情况1：数据都在一个文件夹内

修改前：

修改后：

代码：

import os
import cv2 as cvimage_path = 'C:/Users/huan4/Desktop/Python/TensorFlow/train_ourself_data/01_classification_network/data/train/'for file in os.listdir(image_path):name = file.split(sep='_')if name[0] == '0':new_image = image_path + 'airplane' + '_' + name[1]scr = cv.imread(image_path + file)cv.imwrite(new_image, scr)elif name[0] == '1':new_image = image_path + 'car' + '_' + name[1]scr = cv.imread(image_path + file)cv.imwrite(new_image, scr)elif name[0] == '2':new_image = image_path + 'bird' + '_' + name[1]scr = cv.imread(image_path + file)cv.imwrite(new_image, scr)

情况二：不同类别的数据在不同的文件夹内

修改后：

import os
import cv2 as cvdata_path = 'C:/Users/huan4/Desktop/Python/TensorFlow/train_ourself_data/cat_and_dog/data/'
save_path = 'C:/Users/huan4/Desktop/Python/TensorFlow/train_ourself_data/cat_and_dog/train/'for file in os.listdir(data_path):image_file_path = data_path + file + '/'i = 0for image_name in os.listdir(image_file_path):scr = cv.imread(image_file_path + image_name)dst = cv.resize(scr, (600, 800), interpolation=cv.INTER_CUBIC)  #如果图片太大，可以使用cv.resize成自己想要的大小new_image_name = save_path + file + '_' + str(i) + '.jpg'print(new_image_name)cv.imwrite(new_image_name, dst)i += 1

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情况二：不同类别的数据在不同的文件夹内

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