↑ 关注 + 星标 ~ 别错过有趣内容

我们今天要讲的是矩阵思维,其实矩阵思维不仅仅是用在数据分析领域,在财务、业务、销售、自媒体甚至生活中都有很广泛的应用,比如我们经常听到的自媒体矩阵、线下实体矩阵、流量矩阵等等,甚至有可能在你小区卖早点的都会搞营销矩阵。

比如说,安索夫矩阵思维,根据产品和市场将思维分为四种:市场渗透、市场开发、产品延伸、多元化经营。这不仅可以应用在企业经营上,更可以套用在个人的职业发展上,比如:

  • 市场渗透:.吃透数据分析,让自己成为公司的数据分析专家

  • 产品延伸:你的数据分析能力被别的产品小组发现了,也请你为他们做数据分析

  • 市场开发:你在数据分析技能不断长进的同时,还掌握了行为设计

  • 多角化:你的数据分析和行为设计能力达到了业界认可,有外企邀请你为他们做指导

其实,在百度百科中,矩阵更多是一种数学概念,而在数据分析中,它更多的是代表一种营销思维。有的人用它来设计产品,推行多元化品牌;有的人用它来聚集流量,占领细分市场。除了安索夫矩阵,今天我要介绍的则是数据分析中另一个十分常用的模型——波士顿矩阵。

01 什么是波士顿矩阵?

波士顿矩阵也已经是老生常谈了,具体的定义我们也不用太过钻研,我们只要明白波士顿矩阵关注的核心就是两个维度——市场增长率与市场占有率。

波士顿矩阵中的市场增长率代表着某个产品/业务的市场引力,是否具有扩大市场、不断增长的潜力,比如说二十年前的互联网服务行业,在当时的市场引力是相当大的。

而市场占有率则是代表着产品/业务的实力,是否占据了现有市场的绝大部分份额,比如分家之前的王老吉,在凉茶行业的市场中可谓一家独大,基本不用开发新的市场。

我们将这两个维度作为横纵坐标轴分为四个象限,将产品或者服务分为下面四种类型:

  • 明星类:增长率高、占有率高,代表着十分成功的产品,是主打的明星产品;

  • 金牛类:增长率低、占有率高,已经占据了市场但是没有发展空间的产品,属于现金牛产品;

  • 问题类:增长率高、占有率低,说明用户需求高,但是本身产品有问题,需要改进优化;

  • 瘦狗类:增长率低、占有率低,市场不认可的失败产品,需要尽快去除;

我们如此分类的目的正是要根据波士顿矩阵,将一些没有发展前景和市场潜力的产品尽快淘汰掉,保证明星产品和现金牛产品的份额,从而搭配好产品或者业务的整个市场布局。

02 波士顿矩阵怎么做?

这就是我们今天要讲的重点了,下面我简单用Excel演示一下如何制作波士顿矩阵:

1. 准备数据

某一公司旗下有A--N一共14个产品,每个产品的关注量和转化率统计如下表,其中关注量代表着市场占有率,也可以叫做用户心智,转化率代表着增长率,也可以叫做用户吸引力。

然后新建一行“均值”,求出转化率与关注量的平均值。

关键:有且必须只有两个指标

2. 建立散点图

选择A-N的产品信息,点击“插入”-“图表”-“散点图”,可以得到产品的一个象限图。

3. 寻找坐标零点

右击散点图--点击“选择数据”--添加新系列--命名为“系列2”--选择数据为“均值”--确定

这样我们就能在散点图上得到均值所在的位置

4. 添加误差线

选择“图表元素”--选择“误差线”--点击“更多选项”--选择“系列2”--“误差量”选择“百分比”,并设置为100%

5. 建立波士顿矩阵图

“数据标签”选择“产品列”,在稍微美化一下,就可以完成最终的矩阵图了

03 波士顿矩阵图怎么分析?

上面我们已经得到了最终的波士顿矩阵图,那么又该如何进行数据分析呢?

很简单,我们只需要遵循波士顿矩阵的4个原则就可以了:月牙原则、黑球原则、对角原则、跃迁法则。

什么意思呢?我们就拿上面的数据来分析一下:

1. 月牙原则:

顾名思义,如果波士顿矩阵中的数据呈现月牙状,也就是明星、金牛、问题产品多,而瘦狗产品少,则说明企业的经营比较成功,产品结构的分布十分合理,例如下图:

而通过分析我们发现,该矩阵图中明星类与瘦狗类产品最多,呈现出对立的趋势,说明该企业的产品结构不合理,过多的瘦狗型产品占据了很多资源,可能会造成企业的亏损。

因此应该提出建议进行产品收缩,出售或者淘汰瘦狗型产品E、H、L、N,以及接近瘦狗型产品的C,把资源集中到问题和金牛型产品中。

2. 黑球原则:

如果在金牛型象限内几乎没有产品,则说明该企业几乎没有可以依靠的大盈利产品,整个企业可能会因为资金短缺、周转性差、投入产出不明显等原因而失败,这就是黑球原则。

通过分析我们发现F、I、J产品属于金牛型,虽然明星型产品不少,但是没有缺少高增长的潜力市场,所以应当对现有产品结构进行撤退、缩小的战略调整,考虑向其它事业渗透,开发新的事业。

3. 对角原则:

如果数据集中在东北部,也就是“明星”型产品,这说明企业处于一个快速成长阶段;而数据越是集中于西南部,也就是“瘦狗”型产品,企业的亏损程度就越大,例如:

通过分析我们发现该企业的产品呈现出对角趋势,说明明星型产品和瘦狗型产品参半,需要及时调整。

4. 跃迁法则

问题产品通常是一些投机性产品,带有较大的风险,可能利润率很高,但市场份额很小,但是它通过一定的战略规划调整,最后可以进入金牛产品。这意味着企业开始进入了一个良好的盈利模式之中,但是这一趋势移动速度的快与慢对整个公司的利润存在影响。

比如本次案例中的产品A、D,明显向明星型产品靠拢,而产品M有成为金牛型产品的潜力。

04 总结

矩阵思维是指通过对原始感性材料进行矩阵般的分析与规整,形成全面、系统、严谨、专业并具有很强逻辑和关联性的理性思想,从而有助于正确思考、研究、决策等高层次思维的形成的思想方法。

而波士顿矩阵则是一个非常有力的工具,可以帮助我们将杂乱无序的东西组块整理,在使用矩阵的的时候,尽量选取纵向和横向毫无关联要素来分析,这样才能发挥矩阵分块整理的作用。

End.

作者:李启方

来源:知乎


End
    100道练习题,玩转Numpy模块!    面试真题:1亿张彩票堆起来有多高?    数据分析里常用的五个统计学概念
小z微信坑位限时开放后台回复“芝麻开门”即可捕捉号主本人

“有用!”

数据分析师必备思维——矩阵思维相关推荐

  1. 【干货收藏】数据分析师必备的20种分析思维

    作为新手数据分析师或数据运营,在面对数据异常的时候,好多小伙伴都会出现: " 好像是A引起的 " ," 好像也和B渠道有关 "," 也可能是竞争对手C ...

  2. 优秀大数据分析师必备8大技能

    什么是大数据分析师? 简而言之,大数据分析师就是使用技术技能来分析数据和报告见解的人. 通常,大数据分析师可能会使用SQL技能从公司数据库中提取数据,使用编程技能来分析该数据,然后使用沟通技巧来将其结 ...

  3. 大数据分析师必备的5项技能,否则只能是水货

    大数据分析师必备的5项技能,否则只能是水货 如今是一个数据说话和数据竞争的时代,因此大数据分析师这个职业水涨船高,市场需求很大.这里先了解一下什么是大数据分析师.大数据分析师是数据师的一种,指的是不同 ...

  4. 七周成为数据分析师01-数据分析思维

    数据分析思维 为什么思维很重要 数据分析思维的三种核心思维 结构化 将分析思维结构化 结构化原则 公式化 案例 用法 业务化 如何预估上海地区的共享单车投放量 你的分析贴不贴合业务? 一家销售公司业绩 ...

  5. Python 数据分析师必备的入门学习路线和技能

    最近几年,做的这些项目,大多与数据分析与算法应用相关.岗位虽然是算法工程师,但是与数据分析打得交道也很多,双管齐下,最后才能确保算法的落地.在几年前,我还想当然地认为做算法的就应该偏重算法研究与应用, ...

  6. 数据分析师必备知识点:统计学的假设检验

    上次写了统计学里面的置信度与置信区间以后,文章反响还不错,这次再来试着写写统计学里面的假设检验. 假设检验的核心其实就是反证法.反证法是数学中的一个概念,就是你要证明一个结论是正确的,那么先假设这个结 ...

  7. 数据分析师必备知识点:置信度与置信区间

    今天这篇聊聊统计学里面的置信度和置信区间,好像没怎写过统计学的东西,这篇试着写一写. 1.点估计 在讲置信度和置信区间之前先讲讲点估计,那什么是点估计呢?给你举两个例子你就知道了. 现在你想要知道一个 ...

  8. 【视频特辑】数据分析师必备,快速制作一张强大好用的大宽表

    简介:随着企业数字化进程的逐步推进,在日常经营过程当中会沉淀下越来越多的数据信息. 每当想做数据分析的时候,就会发现想要的指标分散在不同的数据源.数据集.数据表当中. Quick BI的数据关联功能, ...

  9. 2022最该收藏的3类8款可视化工具,数据分析师必备

    数据可视化是近几年比较热门的话题,作为一名数据分析师,不仅要能挖掘数据存在的价值,而且要以可视化的方式展示出来.大家一般在数据分析方面十拿九稳,但一提到可视化就有些忐忑了.老李给大家梳理了10个可视化 ...

最新文章

  1. Ribbon 负载均衡调用01——概述
  2. 【Go API 开发实战 1】该教程所实现的 API 功能
  3. j计算机实验室安全操作规范,实验室安全操作规程
  4. android aar保存图片文件异常_我去!合并AAR时踩坑了!
  5. 改变 this 指向的 call 和 apply
  6. 使用vue开发一个双向展开的卷轴组件
  7. Adminers 1.0.7 正式发布,MySQL 管理客户端
  8. ubuntu安装ROBOWARE
  9. matlab 2018 adams,关于ADAMS与MATLAB联合仿真的一点经验
  10. spring cloud 项目打包时,有一个数据库配置的是现场的库,所以一直不成功,怎么办?
  11. B/S网页在线版仓库管理软件的意义何在
  12. 10.2 项目干系人管理
  13. html 网页不可以复制粘贴,网页上的文字不能复制,三种方法教你复制全网文字...
  14. FreeType2使用总结
  15. 如何制作二维码分享WiFi密码
  16. CSS:N种使用CSS 绘制三角形的方法
  17. DSS 代码分析【服务器架构】
  18. 关于ios XCode hangs at Attaching to (app name)
  19. 为什么创业的人都爱跑步
  20. 分类信息网和织梦搬家后报错Fatal error: Uncaught ArgumentCountError: Too few arguments to function AddFilter(), 3

热门文章

  1. 封装link或style中的css规则
  2. 软件测试面试常见问题及答案(发散思维、接口、性能、概念、)
  3. u盘格式化了怎么恢复数据
  4. 表的列被set unused的机制
  5. Nginx代理服务器的安装及 开机启动配置
  6. Java通过openOffice实现word,excel,ppt转成pdf实现在线预览
  7. c语言信封大小,A1、B1、C1的国际标准纸张的大小尺寸各是多少啊?
  8. 2023年湖北安全员ABC报名时间和考试时间是什么时候?甘建二
  9. Emacs 显示左侧行号
  10. 常见计算机主机内部硬件设备,计算机的硬件主要包括中央处理器、储存器、输出设备和...