菜单目录

简介
索引操作
- 创建索引
- 查看索引
- 删除索引
文档操作
- 插入数据
- 更新文档
- 删除文档
查询操作
- 测试查询的数据
- 常规查询
- - id单条查询
  - Id批量查询ids
  - 精确查询 term、terms
  - 分词查询match、match_all、multi_match
  - 过滤器filter查询
  - 范围查询range
- 其他查询
- - 前缀查询prefix
  - 占位符查询wildcard
  - 模糊查询fuzzy
- 多逻辑组合查询
- 根据查询条件删除
- 高亮查询highlight
相关扩展
- 查询分页
- 过滤响应属性

简介

以下内容基于Elasticsearch 6.5.4 环境
Elasticsearch 6.5.4 搭建教程

索引操作

创建索引

PUT /school
{"settings": {"number_of_replicas": 1,"number_of_shards": 1},"mappings": {"beijing": {"properties": {"name": {"type": "keyword"},"describe": {"type": "text","analyzer":"ik_max_word"},"location": {"type": "text","analyzer":"ik_max_word"},"tuition": {"type": "double"},"createDate": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd"}}}}
}

查看索引

GET /school

删除索引

DELETE /school

文档操作

插入数据

##ES自动生成ID
POST /school/beijing
{"name":"北京交通大学","describe":"北京交通大学是教育部直属，教育部、交通运输部、北京市人民政府和中国国家铁路集团有限公司共建的全国重点大学，“211工程”“985工程优势学科创新平台”项目建设高校和具有研究生院的全国首批博士、硕士学位授予高校。学校牵头的“2011计划”“轨道交通安全协同创新中心”是国家首批14个认定的协同创新中心之一。2017年，学校正式进入国家“双一流”建设行列，将围绕优势特色学科，重点建设“智慧交通”世界一流学科领域。","location":"北京市海淀区上园村3号","tuition":85000,"createDate":"2020-12-07"
}##自己指定ID
POST /school/beijing/2
{"name":"清华大学","describe":"清华大学是中国著名的高等学府，坐落于北京西北部风景秀丽的清华园。学校始建于1911 年。一个世纪以来，清华大学的发展始终与国家和民族的命运兴衰与共。“自强不息、厚德载物”的校训，“行胜于言”的校风，“严谨、勤奋、求实、创新”的学风，以“爱国奉献、追求卓越”为核心的清华精神，以及“中西融会、古今贯通、文理渗透”的办学特色，对学校的发展产生了深远的影响。。","location":"北京市海淀区清华园","tuition":10000,"createDate":"2020-12-06"
}

更新文档

##文档覆盖更新 PUT /school/beijing/{id}
PUT /school/beijing/cokhQHYBAWLkSrL7zmmv
{"name": "北京交通大学","describe": "北京交通大学是教育部直属，教育部、交通运输部、北京市人民政府和中国国家铁路集团有限公司共建的全国重点大学，“211工程”“985工程优势学科创新平台”项目建设高校和具有研究生院的全国首批博士、硕士学位授予高校。学校牵头的“2011计划”“轨道交通安全协同创新中心”是国家首批14个认定的协同创新中心之一。2017年，学校正式进入国家“双一流”建设行列，将围绕优势特色学科，重点建设“智慧交通”世界一流学科领域。","location": "北京市海淀区上园村3号","tuition": 8500,"createDate": "2020-12-07"
}##文档指定属性更新 /school/beijing/{id}/_update
POST /school/beijing/cokhQHYBAWLkSrL7zmmv/_update
{"doc": {"tuition" : 7500}
}

删除文档

## DELETE /school/beijing/{id}
DELETE /school/beijing/101

查询操作

测试查询的数据

## 创建索引
PUT /school
{"settings": {"number_of_replicas": 1,"number_of_shards": 1},"mappings": {"beijing": {"properties": {"name": {"type": "keyword"},"describe": {"type": "text","analyzer":"ik_max_word"},"location": {"type": "text","analyzer":"ik_max_word"},"tuition": {"type": "double"},"createDate": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd"}}}}
}   ## 添加测试数据
POST /school/beijing
{"name":"北京交通大学","describe":"北京交通大学是教育部直属，教育部、交通运输部、北京市人民政府和中国国家铁路集团有限公司共建的全国重点大学，“211工程”“985工程优势学科创新平台”项目建设高校和具有研究生院的全国首批博士、硕士学位授予高校。学校牵头的“2011计划”“轨道交通安全协同创新中心”是国家首批14个认定的协同创新中心之一。2017年，学校正式进入国家“双一流”建设行列，将围绕优势特色学科，重点建设“智慧交通”世界一流学科领域。","location":"北京市海淀区上园村3号","tuition":85000,"createDate":"2020-12-07"
}POST /school/beijing/2
{"name":"清华大学","describe":"清华大学是中国著名的高等学府，坐落于北京西北部风景秀丽的清华园。学校始建于1911 年。一个世纪以来，清华大学的发展始终与国家和民族的命运兴衰与共。“自强不息、厚德载物”的校训，“行胜于言”的校风，“严谨、勤奋、求实、创新”的学风，以“爱国奉献、追求卓越”为核心的清华精神，以及“中西融会、古今贯通、文理渗透”的办学特色，对学校的发展产生了深远的影响。。","location":"北京市海淀区清华园","tuition":10000,"createDate":"2020-12-06"
}POST /school/beijing/5
{"name":"北京工业大学","describe":"北京工业大学（Beijing University Of Technology）创建于1960年，是一所以工为主，工、理、经、管、文、法、艺术、教育相结合的多科性市属重点大学。1981年成为国家教育部批准的第一批硕士学位授予单位，1985年成为博士学位授予单位，1996年通过国家“211工程”预审，正式跨入国家二十一世纪重点建设的百所大学的行列。2017年9月，学校正式进入国家一流学科建设高校行列，8个学科跻身2020年QS世界大学排行榜前500，位列QS2020年世界大学排名中国内地第32，化学、材料科学、工程、环境与生态、计算机科学5个学科进入ESI前1％。","location":"中国北京市朝阳区平乐园100号","tuition":75000,"createDate":"2020-12-07"
}POST /school/beijing/6
{"name":"北京航空航天大学","describe":"北京航空航天大学（简称北航）成立于1952年，由当时的清华大学、北洋大学、厦门大学、四川大学等八所院校的航空系合并组建，是新中国第一所航空航天高等学府，现隶属于工业和信息化部。学校分为学院路校区和沙河校区，占地3000亩，总建筑面积150余万平方米。自建校以来，北航一直是国家重点建设的高校，是全国第一批16所重点高校之一，也是80年代恢复学位制度后全国第一批设立研究生院的22所高校之一，首批进入“211工程”，2001年进入“985工程”。经过六十年的建设与发展，学校基本形成了研究型大学的核心竞争力，内在凝聚力和国内外影响力得到显著提升，跻身国内高水平大学的第一方阵","location":"北京市海淀区学院路37号","tuition":10000,"createDate":"2020-12-05"
}POST /school/beijing/6
{"name":"北京理工大学","describe":"北京理工大学1940年诞生于延安，是中国共产党创办的第一所理工科大学，是新中国成立以来国家历批次重点建设的高校，首批进入国家“211工程”和“985工程”，首批进入“世界一流大学”建设高校A类行列。毛泽东同志亲自题写校名，李富春、徐特立、李强等老一辈无产阶级革命家先后担任学校主要领导。学校现隶属于工业和信息化部，全体师生员工正对标国家“两个一百年”奋斗目标，全力朝着中国特色世界一流大学的建设目标迈进。","location":"北京海淀区中关村南大街5号","tuition":6000,"createDate":"2020-12-05"
}POST /school/beijing/101
{"name":"测试数据","describe":"这是一条测试的数据,专门用来测试用的","createDate":"2020-12-08"}

常规查询

id单条查询

GET /school/beijing/{id}

Id批量查询ids

POST /school/beijing/_search
{"query": {"ids": {"values": ["5","6"]}}
}

精确查询 term、terms

精确查询，不会对字符进行分词操作，在进行查询
term 属性只能一个值 类似 SQL 中 field = value
terms 对term的扩张 类似 SQl 中 field in (value1,value2)

###使用term进行查询
POST /school/beijing/_search
{"query": {"term": {"describe": {"value": "北京"}}}
}###使用term进行查询
POST /school/beijing/_search
{"query": {"terms": {"describe": ["北京"]}},"sort": [{"tuition": {"order": "asc"},"createDate": {"order": "desc"}}],"_source": ["tuition","createDate"]
}

分词查询match、match_all、multi_match

match: 查询知道分词器的存在，会对field进行分词操作，然后再查询。而term不会分词，会把field当成一个整体查询。analyzer: 指定分词器 ik_smart(最粗粒度的拆分)、ik_max_word(最细粒度的拆分)operator：表示单个字段如何匹配查询条件的分词 取值 or 和 and,默认值是orminimum_should_match: 分词最少匹配个数 默认值是1
match_all: 查询所有数据
multi_match: 在多个字段上执行匹配相同的查询type: 共有五种多字段匹配查询：best_fields，most_fields，cross_fields，phrase和phrase_prefix，默认的是best_fields类型

## 进行分词查询
POST /school/beijing/_search
{"from": 0, "size": 2, "query": {"match": {"describe": {"query": "北京交通","analyzer": "ik_max_word","operator": "or","minimum_should_match": 2}}}
}

## 查询所有数据
POST /school/beijing/_search
{"from": 0, "size": 2, "query": {"match_all": {}}
}

##多字段匹配查询
POST /school/beijing/_search
{"query": {"multi_match": {"query": "理工大学","fields": ["describe","name"],"analyzer": "ik_smart","type": "best_fields"}}
}

过滤器filter查询

query  查询上下文 这种语句在执行时既要计算文档是否匹配，还要计算文档相对于其他文档的匹配度有多高，匹配度越高，_score 分数就越高
filter  过滤上下文 过滤上下文中的语句在执行时只关心文档是否和查询匹配，不会计算匹配度，也就是得分。

POST /school/beijing/_search
{"query": {"bool": {"filter": {"match": {"describe": {"query": "北京交通大学","analyzer": "ik_smart"}}}}}
}

范围查询range

对于需要用到范围的查询，可以使用range，range和term作用的位置相同，比如查找id从1到10的文章，其中gt: > 大于（greater than）lt: < 小于（less than）gte: >= 大于或等于（greater than or equal to）lte: <= 小于或等于（less than or equal to）

POST /school/beijing/_search
{"query": {"range": {"createDate": {"gte": "2020-12-05","lte": "2020-12-06"}}},"sort": [{"createDate": {"order": "asc"}}]
}

其他查询

前缀查询prefix

前缀查询，可以通过一个关键字去指定一个field 的前缀，从而查询到指定文档

POST /school/beijing/_search
{"query": {"prefix": {"name": {"value": "北京理工"}}}
}

占位符查询wildcard

通配查询，同mysql中的like 是一样的，可以在查询时，在字符串中指定通配符*和占位符？

POST /school/beijing/_search
{"query": {"wildcard": {"describe": {"value": "北京??"}}}
}POST /school/beijing/_search
{"query": {"wildcard": {"describe": {"value": "北京*"}}}
}

模糊查询fuzzy

fuzzy 模糊查询会 出现错别字的ES会自动进行更正处理，不是特别稳定 prefix_length: 指定前面几个字符必须正确

##使用错别字进行查询 北京交通大学
POST /school/beijing/_search
{"query": { "fuzzy": {"name": {"value": "北京交大通学", "prefix_length": 3}}}
}

多逻辑组合查询

当需要多个逻辑组合查询的时候，可以使用bool来组各逻辑。bool可以包含
must：搜索的结果必须匹配，类似SQL的AND
must_not: 搜索的结果必须不匹配，类似SQL的NOT
should: 搜索的结果至少匹配到一个，类似SQL的OR{"bool" : {"must" :     [],"should" :   [],"must_not" : [],}
}

### describe like '%大学%' and createDate = '2020-12-07' and name != '北京工业大学'
#term 精确查询
POST /school/beijing/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"term": {"describe": {"value": "大学"}} },{"term": {"createDate": {"value": "2020-12-07"}} }],"must_not":[{"term": {"name": {"value": "北京工业大学"}} }]}}
}#match 分词后查询
POST /school/beijing/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"describe": {"query": "北京大学","analyzer": "ik_max_word"}}},{"term": {"createDate": {"value": "2020-12-07"}} }],"must_not":[{"term": {"name": {"value": "北京工业大学"}} }]}}
}

根据查询条件删除

_delete_by_query 根据查询的条件对文档进行删除

POST /school/beijing/_delete_by_query
{"query": {"term": {"name": {"value": "测试数据"}}}
}

高亮查询highlight

对查询关键字进行前后包装，可以在html进行高亮显示
ES提供了一个highlight 属性，他和query 同级别。frament_size: 指定高亮数据展示多少个字符回来pre_tags:指定前缀标签<front color="red">post_tags:指定后缀标签 </font>

## 请求报文
POST /school/beijing/_search
{"query": {"match": {"describe": {"query": "北京交通大学","analyzer": "ik_smart"}}},"highlight": {"fields": {"describe": {}},"pre_tags": "<p>","post_tags": "</p>","fragment_size": 10}
}## 响应结果
{"took" : 2,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 1,"successful" : 1,"skipped" : 0,"failed" : 0},"hits" : {"total" : 1,"max_score" : 1.2559291,"hits" : [{"_index" : "school","_type" : "beijing","_id" : "cokhQHYBAWLkSrL7zmmv","_score" : 1.2559291,"_source" : {"name" : "北京交通大学","describe" : "北京交通大学是教育部直属，教育部、交通运输部、北京市人民政府和中国国家铁路集团有限公司共建的全国重点大学，“211工程”“985工程优势学科创新平台”项目建设高校和具有研究生院的全国首批博士、硕士学位授予高校。学校牵头的“2011计划”“轨道交通安全协同创新中心”是国家首批14个认定的协同创新中心之一。2017年，学校正式进入国家“双一流”建设行列，将围绕优势特色学科，重点建设“智慧交通”世界一流学科领域。","location" : "北京市海淀区上园村3号","tuition" : 8500,"createDate" : "2020-12-07"},## 这里是高亮处理后的响应"highlight" : {"describe" : ["<p>北京交通大学</p>是教育部直属"]}}]}
}

Elasticsearch 入门案例

菜单目录

简介

索引操作

创建索引

查看索引

删除索引

文档操作

插入数据

更新文档

删除文档

查询操作

测试查询的数据

常规查询

id单条查询

Id批量查询ids

精确查询 term、terms

分词查询match、match_all、multi_match

过滤器filter查询

范围查询range

其他查询

前缀查询prefix

占位符查询wildcard

模糊查询fuzzy

多逻辑组合查询

根据查询条件删除

高亮查询highlight

相关扩展

查询分页

过滤响应属性

Elasticsearch 入门案例相关推荐

最新文章

热门文章