裁员此起彼伏，铁饭碗在哪里？
刚开年就听说了DD、JD裁员的消息，在这裁员潮水肆虐的时刻，人们更加羡慕在公务员系统、事业单位、银行系统、烟草系统、电力系统、医疗系统、教育系统等地方工作的人，称他们找了个“铁饭碗”。
言下之意，铁饭碗就是“工作稳定，收入无忧”。
有了铁饭碗，不用担心被裁员，不用担心收入青黄不接，更主要的，铁饭碗都很轻松。
但并不是所有人都可以找到这样的“铁饭碗”，甚至，原本我们以为的铁饭碗，现在已经不“铁”了：银行、电力、医疗，很多机构都不再新增编制，或者开始革编制的命，很多人都变成了合同工，用时签你，不用裁你。
那么问题来了：铁饭碗没有了，想要“稳定、无忧”的小伙伴们，怎么办呢？
答案是：寻找“常青树”型职业。
常青树型职业
所谓常青树型职业，是指这种职业所需的知识、技能、经验等半衰期较长，可能超过10、15年甚至更久。
在这个定义里，我们援引了化学中的“半衰期”概念来修饰知识和技能，用“知能”（知识和技能）的半衰期来衡量一个职业是否常情。所以，我们得定义一下“知能半衰期”。
知能半衰期，说的是我们所学的知识、技能会陈旧过时，从你熟练掌握某种工作需要的知识、技能可以有效产出到有一半知识、技能失去效用的时间，是知能半衰期。
举个例子，1990年开始，寻呼机（BB机）雨后春笋般冒出来，是很酷的通信工具，类似下面这样：
当时BB机市场非常繁荣，有人专门学习了BB机的各种知识，靠维修BB机赚钱。
可是到了1995年下半年，GSM手机慢慢开始普及，寻呼机用户数量不再增加，到1996年，用户数量开始滑落，到2002年，寻呼业开始逐步退出城市普通百姓的生活，2002年底，几乎没人用了。
那维修BB机的专业人士所掌握的维修BB机的各种知识，基本就没用了。这种知识，整个的生命周期就是1990~2002，大约12年。而对某一个具体的维修者来讲，BB机维修知识的半衰期，则是从其学会到2002年这段时间，假如他1996年学会，那半衰期就是6年。
相信通过这个例子，大家都明白了：知能半衰期越长，职业越长青。
那什么职业所需的知能半衰期比较长呢？
这其实又是个比较复杂的问题，因为一个职业，往往不是需要一种知识、技能，而是一揽子！所以我们要分层来看。譬如知识，可以分为下面四层：
- 岗位专业知识
- 公司产品知识
- 行业知识
- 通用知识
岗位专业知识、公司产品知识、行业知识，都可能是半衰期比较短的——越是发展快的行业，这些知识的半衰期越短。相反，发展较慢或面向通用服务的行业，知识半衰期较长，比如服务业、政务、税、法、水、电等。
通用知识的半衰期很长，比如沟通、演讲、写作、英语、PPT设计、销售、管理、表演等。越是用到通用知识多的职业，越可能是常青树职业。
综合这两点，可以找到一些典型的常青树职业或行业：
- 算法工程师
- 架构师
- 中小学教师，比如语文、数学、英语、历史、地理等。
- 政府官员
- 中医
- 销售
- 律师
- 培训师（如领导力、管理、英语、写作、项目管理等培训）
- 医疗领域，如医生、护士、看护。（医生的很多知识变化也很快，但有相当一部分，如身体结构、药理等，是相对稳定的）
- 文艺领域的作家
- 演员
- 农民
- 厨师
还有很多，不一一列举，大家可以根据“知能半衰期越长职业越长青”这个原理来分辨身边的常青职业。
但事情到此，并没有完结哦……
知能习得周期
实际上，还有一个因素会严重影响从事某种职业的个人是否有“常青感”。这个因素是：知能习得周期。
所谓知能习得周期，指的是一个人学会某种职业所需知识、技能并能熟练运用这些知能有效工作的时间周期。
比如饭店端盘子的服务员，知能习得周期可能是 2 个月；手机维修工的知能习得周期，可能是 8 个月；中医的知能习得周期可能是 10 年；软件开发的知能习得周期可能是 2 ~ 3 年；律师的知能习得周期可能是5~8年；心理咨询师的知能习得周期可能是 8 ~10 年……
注意，知能习得周期，说的是一个人从学习知能到能熟练工作所需的平均时间。
一种职业对应的知能习得周期越短，从事这种职业的人员被替代的可能就越高。道理很简单：门槛低，谁想干都可以很快开始，企业找人容易。
据我观察，知能习得周期小于 3 年的职业，人员流动性都会比较大，从业人员会因为低价值、年龄歧视、被替代率高等而产生比较严重的焦虑感。
比如我熟悉的软件开发领域，大家对年龄就非常焦虑，20多岁的忧虑30岁了怎么办，30来岁的担心35岁后失去竞争力，奔四的人又揪心40岁后无处可去……
上周我还回答了一个关于年龄的问题：跳槽时要看自己的年龄吗？感兴趣的可以看看。
知能半衰期与习得周期
一种职业的知能半衰期越长，职业越“常青”；知能习得周期越长，从业人员被替代的概率就越低，感觉就越稳定。
这样看来，选择“知能习得周期长且知能半衰期长”的职业，就可以获得“常青感”和“稳定感”。
然而，最后我想要说的是：这样的职业，往往是很有挑战的，因为门槛高、学习成本高，要维持竞争力，必须持续的学习和实践，日有寸进，永不止步。
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