Anaconda3最新版2022版的下载安装配置及使用教程(建议收藏,持续更新..)
Anaconda,中文大蟒蛇,是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
Anaconda集成了我们几乎常用的包,用于快速安装,运行和升级及其依赖项在计算机便捷的创建,和保存,加载切换环境。同时conda也是一个环境管理器。
Anaconda3下载
打开官网链接:官网链接
下滑到页尾, 根据自己的系统下载配套的版本。
Anaconda3的安装
双击运行,点击Next
此处的路径选择,建议选择除C盘以外的盘,且是非中文目录,非特殊字符的目录。
此处选择默认即可,以上的大概意思如下:
将Anaconda3添加到PATH环境变量中不推荐。相反,使用Windows Start打开Anaconda3菜单,选择“Anaconda(64位)”。这个“添加到PATH”选项使蟒蛇被发现之前安装的软件,但可能会导致需要你卸载和重新安装Anaconda的问题。注册Anaconda3作为我的默认Python 3.9这将允许其他程序,如Visual Studio的Python工具PyCharm,Wing IDE,PyDev和MSI二进制包,自动检测Anaconda作为系统上的主Python 3.9。
最后出现的安装成功界面中,会出现两个选项框,默认是勾选的,但是此时你需要取消勾选,然后点击Finish即可。
至此,您的 Anaconda3已经安装完成。以下本文将从实用角度出发,使用PyCharm软件进行配置。
Anaconda3配置
此电脑-->属性---->高级系统设置----->环境变量----->找到path----->编辑----->新建----->输入如下信息,保存即可。 |
D:\Programming\Python\Anaconda3
# Python需要
D:\Programming\Python\Anaconda3\Scripts
# conda自带脚本
D:\Programming\Python\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
# 使用C with python的时候
D:\Programming\Python\Anaconda3\Library\usr\bin
D:\Programming\Python\Anaconda3\Library\bin
# jupyter notebook动态库# 将地址改成你自己的即可
然后我们需要检验是否安装和配置成功
Win+R---->输入CMD---->回车----->输入Python------>查看python环境是否存在,如果出现python版本号等信息则成功。 |
Win+R---->输入CMD---->回车----->输入conda -- version------>查看conda环境是否存在,如果出现conda版本号等信息则成功。 |
Win+R---->输入CMD---->回车----->输入conda info------>查看环境是否存在,如果出现conda版本号等信息则成功。 |
如果报错提示conda不是内部或外部命令,此时你需要重新进行配置环境。 |
修改 Anaconda3下载通道地址
此处建议使用清华大学的镜像站
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda 安装包可以到 清华大学开源软件镜像站 下载。
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源(conda-forge、msys2、pytorch等,查看完整列表)的镜像,各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc
文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc
的文件,可先执行 conda config --set show_channel_urls yes
生成该文件之后再修改。
注:由于更新过快难以同步,我们不同步pytorch-nightly
, pytorch-nightly-cpu
, ignite-nightly
这三个包。
channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda clean -i
清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。
运行 conda create -n myenv numpy
测试
如果您认真阅读至此,您现在已经掌握了Anaconda 的下载安装与配置,且随着您认真练习使用次数的增加,您对您对Anaconda 的掌握我相信不止于此,如果您对此语言或其他有进阶的要求,请移步至我的博客进行其余的修炼计划。
感谢您认真观看完毕此文章,如果此文章对您有帮助的话,还请您点赞、收藏、评论,这对我有很大的帮助。
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