Python机器学习应用之监督学习-上证指数涨跌预测实例
数据介绍
网易财经上获得的上证指数的历史数据,爬取了150天的上证指数数据。
实验目的
根据给出当前时间前150天的历史数据,预测当天上证指数的涨跌。
技术路线
sklearn.svm.SVC
实验过程
使用算法:SVM
1 建立工程,导入sklearn相关包
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import svm
from sklearn import cross_validation
2 数据加载及预处理
data=pd.read_csv('stock/000777.csv',encoding='gbk',parse_dates=[0],index_col=0)
data.sort_index(0,ascending=True,inplace=True)dayfeature=150
featurenum=5*dayfeature
x=np.zeros((data.shape[0]-dayfeature,featurenum+1))
y=np.zeros((data.shape[0]-dayfeature))
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