2019.9.19年华为杯数模
六月份，同老乡聊天聊到数模，抱着比赛加分的心态想要尝试一下，两人以前都没有任何数模经验，我连对应比较常用的软件都不清楚，只知道要用到matlab，巧了的是，自己也不会；可以说是真的数模零基础。第二步，后面呼朋唤友找到一个以前有数模经验（负责写论文）的学妹；这下凑齐三个人的“三好学生”队诞生了，我是负责代码，主要用到python和matlab。
接下来就是苦逼的准备过程：
准备
matlab
Tips：必须学的软件matlab，其他spss，lingo等软件选择学（我们没学，没用上），python画图（近半的图），python爬取数据（E题大量数据需要自己找）。
1，找matlab教程，因为有java基础，上手没难度。熟悉了matlab脚本语言后。
matlab基础语法看看就行当字典用。
2，开始学习常用的一些算法，随便一搜就是这样那样的十大数模常用算法，就逐一开始学习；能够复现的就复现（要做其他项目，算法学习过程中还是断断续续的），最后达到得状态时，能够勉勉强强看懂别人的代码的基础上进行简单的修改，（后面也证明后面并没有直接用上）。
b站看的视频，其中包含matlab基础，启发式算法，元胞自动机，图与网络，排队论，预测与评价和往年真题讲解。入门必备，讲的都是实用的算法。
提醒一下的就是，最开始我打算用的时python来编程，但在后续学习过程中，还是转回了matlab，其优势在于：
1，处理更加的简单
2，参考资源很多
python的优势在于它的画图，python有很多的专门的画图的库，谷歌地图上的标点处理等。所以还是要两者一起用。数据处理用matlab，绘一些花里胡哨的图还是得看python。
整个准备过程，总战线较长，能够分配在这上面的时间并不是很多，每天安排三两个小时来学习；此外，由于是暑假期间，和队友们分隔三地，着实不知道对方准备得如何，相互督促也只能隔空喊话，计划两周一起分析一道题，看看对应几篇论文，当然没有完成（需要自我反省）。
总的来说，准备过程不多不少能够入门，学到得东西和经验相当不足。
比赛三天
比较好的是有很好的做题环境，队友单独的实验室；队友都可以完全腾出三天时间投入比赛中。
day1
早上八点放题，本人七点开始到实验室准备，队友八点多陆续到达战场；打算早上分析题目后并确定选择目标题目；A题华为专项题，看到要用华为云就say 886;b,c题基本都是用上深度学习来处理数据不简单。最后选择的是E题：针对全球变暖的问题，题目是很容易理解的；比较痛苦的是需要去加拿大的一个网站去读取很多的数据，最繁琐的也就是这数据处理的问题。
day 2
第一题要求分析的各个站点所采集的信息，以提取温度变化的趋势。每个地方都有数千个站点，然后就果断采用聚类分析，确定几个点来代表。K-means算法。
2018赛题汇总
2018-A ：关于跳台跳水体型系数设置的建模分析
2018-B：光传送网建模与价值评估
2018-C：对恐怖袭击事件记录数据的量化分析
2018-D：基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用
2018-E：多无人机对组网雷达的协同干扰
2018-F：机场新增卫星厅对中转旅客影响的评估方法
2017赛题汇总
2017-A：无人机在抢险救灾中的优化运用
2017-B：面向下一代光通信的VCSEL激光器仿真模型 （华为命题）
2017-C：航班恢复问题
2017-D：基于监控视频的前景目标提取
2017-E：多波次导弹发射中的规划问题
2017-F：构建地下物流系统网络
2016赛题汇总
2016-A：多无人机协同任务规划
2016-B：具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析
2016-C：基于无线通信基站的室内三维定位问题
2016-D：军事行动避空侦察的时机和路线选择
2016-E：粮食最低收购价政策问题研究
2015赛题汇总
2015-A：水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型
2015-B：数据的多流形结构分析
2015-C：移动通信中的无线信道“指纹”特征建模
2015-D：面向节能的单/多列车优化决策问题
2015-E：数控加工刀具运动的优化控制
2015-F：旅游路线规划问题
2014赛题汇总
2014-A：小鼠视觉感受区电位信号（LFP）与视觉刺激之间的关系研究
2014-B：机动目标的跟踪与反跟踪
2014-C：无线通信中的快时变信道建模
2014-D：人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究
2014-E：乘用车物流运输计划问题
2013赛题汇总
2013-A：变循环发动机部件法建模及优化
2013-B：功率放大器非线性特性及预失真建模
2013-C：微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析
2013-D：空气中PM2.5问题的研究
2013-E：中等收入定位与人口度量模型研究
2013-F：可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究
2012赛题汇总
2012-A：基因识别问题及其算法实现
2012-B：基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析
2012-C：有杆抽油系统的数学建模及诊断
2012-D：基于卫星云图的风矢场（云导风）度量模型与算法探讨
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