Python分类文件（大疆精灵4多光谱版PM4影象分类）

任务描述

大疆精灵4多光谱版有六个通道，每次拍摄都会生成六张图片。图片的顺序为 0. 可见光 1. 蓝光 2. 绿光 3. 红光 4. 红边 5. 近红外。

在用其他软件进行拼接时需要对六个通道的照片分别进行拼接，而不同通道的图片仅是最后一位数字不同，因此要将相同通道的图片放到一起，易于利用软件拼接。

代码实现

基于Python的os库和shutil库进行文件转移操作，代码如下

"""
author: Shuai-jie Shen 沈帅杰
CSDN: https://blog.csdn.net/weixin_45452300
公众号: AgBioIT
"""
import shutil
import ospath = r'E:\博士期间记录\照片\站内\高光谱\20210811'
files = os.listdir(path)
rgb_file = path+'\\rgb'
red_file = path+'\\red'
green_file = path+'\\green'
blue_file = path+'\\blue'
red_edge_file = path+'\\red_edge'
Near_infrared_file = path+'\\nir'
for f in files:filename, suffix = os.path.splitext(f)  # filename是文件名 suffix是文件后缀if not os.path.exists(rgb_file):os.makedirs(rgb_file)if not os.path.exists(red_file):os.makedirs(red_file)if not os.path.exists(green_file):os.makedirs(green_file)if not os.path.exists(blue_file):os.makedirs(blue_file)if not os.path.exists(red_edge_file):os.makedirs(red_edge_file)if not os.path.exists(Near_infrared_file):os.makedirs(Near_infrared_file)if filename[-1] == '0':shutil.move(os.path.join(path, f), rgb_file)elif filename[-1] == '1':shutil.move(os.path.join(path, f), blue_file)elif filename[-1] == '2':shutil.move(os.path.join(path, f), green_file)elif filename[-1] == '3':shutil.move(os.path.join(path, f), red_file)elif filename[-1] == '4':shutil.move(os.path.join(path, f), red_edge_file)elif filename[-1] == '5':shutil.move(os.path.join(path, f), Near_infrared_file)

结果如下

如果你还想变回来可以运行一下代码

def de_classing_file(file_dir):"""将文件夹子文件移动到上级目录:param file_dir::return:"""def get_all_files(dir, types):"""获取文件夹列表函数:param dir: 文件夹所在位置:return: 文件夹内文件名称列表"""files_ = []lit = os.listdir(dir)for i in range(0, len(lit)):path = os.path.join(dir, lit[i])if os.path.isdir(path):files_.extend(get_all_files(path, types))if os.path.isfile(path) and os.path.splitext(path)[1].lower() in types:files_.append(path)return files_files = get_all_files(file_dir, [".tif", ".tiff", ".jpg"])for i in files:shutil.move(i, file_dir)
path = r'E:\P4M_image_progressing\original_image\jining_images\rotation_exp20211013'
e_classing_file(path)

Python分类文件（大疆精灵4多光谱版PM4影象分类）相关推荐

一文带你读懂大疆精灵4多光谱版无人机
DJI 大疆行业应用正式发布了精灵 4 多光谱版无人机.作为具备多光谱成像系统的航测一体机,精灵 4 多光谱版可采集高精度多光谱数据,广泛应用于农业.科研.环保等多个领域. 精灵 4 多光谱版一经问世 ...
大疆精灵4多光谱无人机P4M影像辐射定标方法(二)
前言上一章<大疆精灵4多光谱无人机P4M影像辐射定标方法>重点给出了基于"光强校正法"的大疆P4M转换反射率的方法的代码(基于python),未对其原理和校正精度进行 ...
大疆精灵4多光谱辐射定标 Metashape（原photoscan）
大疆精灵4多光谱辐射定标 Metashape(原photoscan) 最近在处理大疆精灵4多光谱的数据,搜遍了全网的资料,都没有找到合适的. 大疆官方配套的软件(大疆智图),之前试用版可以用30天, ...
大疆精灵4多光谱无人机P4M影像辐射定标方法(三)
前言继大疆精灵4多光谱无人机P4M影像辐射定标方法和大疆精灵4多光谱无人机P4M影像辐射定标方法(二)后,不断有朋友加好友咨询,P4M 处理文档中 Pnir参数如何获取,如何能获取地表反射率.经了解 ...
大疆精灵4多光谱辐射信息分析
大疆多光谱简介大疆多光谱无人机顶部设置了辐射传感器,可捕捉太阳辐照度并记录于影像文件中,当进行数据后期处理时,太阳辐照度数据将可用于对影像进行光照补偿,排除环境光对数据采集的干扰,有助于使用者获得更 ...
大疆精灵4航测输出正摄影和三维模型教程
01 影像数据的获取近年来消费级无人机使用越来越普遍,用来干测绘的门槛也越来越低.随便拿台大疆四旋翼无人机,配上免费的第三方航线规划软件,再用网上到处能下载的无人机影像处理软件,就能轻松生成正射影像 ...
大疆精灵4RTK的运用
随着技术的沉淀,无人机曾经显现出其宏大的消费力功用.无人机使用范畴日渐普遍,扩展到了农业.应急救援.消防.动力.测绘与城市管理等多个垂直范畴,助力细分行业的晋级迭代. 大疆精灵 Phantom 4 R ...
华测RTK配合大疆精灵4 RTK 为武汉某矿山提供1:500地形数据
华测RTK配合大疆精灵4 RTK 为武汉某矿山提供1:500地形数据旧矿区改造项目,合理规划回收再利用矿区资源,一直是牵系民生的重大工程.华测导航RTK配合大疆精灵4 RTK,通过高精度影像数据的采 ...
大疆精灵4RTK自定义三维航线规划（开源）
大疆精灵4rtk是无人机摄影测量行业的一款里程碑式的产品,极大地拓展了无人机摄影测量的应用领域.然而,大疆官方只提供了有限的航线规划功能,如带状航线.井字航线,5向飞行,仿地飞行等等.然而,在很多场合 ...

Python分类文件（大疆精灵4多光谱版PM4影象分类）

任务描述

代码实现

结果如下

Python分类文件（大疆精灵4多光谱版PM4影象分类）相关推荐

最新文章

热门文章