学习之响应式应用架构重构ReactiveX

现代应用架构瓶颈

网络

RPC(远程过程调用)

dubbo netty NIO+Async

MOM(消息中间件) RabbitMQ

DB jdbc连接

网络带宽 1GB---100MB

网络运用

设计架构

应用性能

阻塞式+不合理同步

阻塞式

同步

等待结果返回

用户下单包含用户服务100ms+下单服务100ms >200ms

1.通过认证token查询user

2. 用user.id执行下单服务

依赖模式 A--->B--->C C的结果要给B，B的结果要给A

并行模式 C--->A|B C的结果可以给到B跟A

普通的并发编程不是最优的，

Reactive Streams 框架其实就是Stream的响应式

stndard：标准
asynchronous stream processing: 异步处理stream.Java8其实已经能够处理。
non-blocking backpressure: 非阻塞
使用观察者模式的扩展 observable sequences
异步/同步混搭模式同步非阻塞、异步非阻塞
非阻塞并不是异步 NIO VS AIO
需要会使用Lambda，熟悉java并发
Java 8里Stream API
优势：并行处理，无需关注线程池，future无感，callable无感。关注数据： reduce/gene

Spring 5 web Flux

1.Java 9 Flow API Java 9 异步并发编程

2.Spring Reactor 高并发Reactor Stream编程之Reactor.是spring一个项目

3.RxJava

Vert异步编程

reactor

observable

观察者模式。事件监听

观察者模式VS 迭代器模式

API表述:

观察者模式：observable / Observer 观察者与被观察者

迭代器模式：Iterator

使用场景：

观察者模式是推模式 Push-Based

迭代器模式是拉模式 Put-Based

1.Publisher 数据发布者

2. Subscriber 数据消费者

3. Sub

4. 被压

Java 8 Lambda

Function
Consumer 只有消费数据，没有返回数据
Supplier 只有返回数据

Happens-Before

Lock-Free

jmm java线程模型中的内存模型线程通信消费传递

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