医学图像处理技术_上海交大---第一章笔记

1、图像vs图形
图像：自然界的真实表达
图形：由数学和计算机产生

用计算机和数学公式生成的图形，是一个标准的球体，而不是自然界真是存在的
2、计算机视觉vs计算机图形学
计算机图形学：关注图形，用屏幕坐标系产生虚拟的摄像环境【虚拟现实】

计算机视觉：关注的是人的视觉与自然界的交互

3、图像在计算机表示：
A digital image is defined a 2-D function ,f(x,y)【called intensity or gray level 灰度值】
坐标在计算机中采用的是从左下角到右下角的表达方式

图像用数组表示：（i,j,k,t均为整数）
2D image:f(i,j)
3D image:f(i,j,k)
4D image:f(i,j,k,t)
4、图像数字化：图像数字化是将空间分布和亮度取值均连续分布的模拟图像经采样和量化转换成计算机能够处理的数字图像的过程。
连续的->离散的（数字的）

注意： 一切肉眼能看见的图像，都是模拟图像（投影仪透出到幕布上的PPT也是模拟图像）。而数字图像，本质就是一个存储数字的矩阵，是一团数据。
5、数字图像三要素：
Pixel（picture elements）–像素
Gray level --灰度值
Coordinates–坐标
灰度值：一般表示在0-255的范围内
因为通常使用一个字节表示一个像素，(2^8=256)所以灰阶表示在0-255的范围

6、几个重要的概念
Contrast对比度：图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即指一幅图像灰度反差的大小。
Resolution解像度/分辨率:指图像中每单位长度显示的像素数目。
Magnification放大率：指照片影像的尺寸与被照体实际尺寸之比值

7、图像格式

医学图像处理用的标准格式：.dicom
DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准（ISO 12052）。它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式。
8、医学图像的类别

两个灰度值：比如0/1，0/255

多个灰度值，比如0-255

彩色图像：三个灰度图像的叠加 RGB，三个channel

红外图片，能够很好地表达温度的变化

紫外图片

显微图片

三维扫描

核磁共振图片

超声图像

8、医学图像的处理流程
1、Low level : 图像滤波，图像的预处理
输入 : 图像，输出：图像
2、Intermediate level : 图像分割，输入：图像，输出：可能是分割后边缘的集合
3、High level ：图像理解/模式识别输入：符号集，输出：功能的表达

处理过程：

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