【人脸识别】基于KL变换人脸识别含Matlab源码

1 简介

系统的设计是利用奇异值分解确定KL变换系数,并对人脸训练样本和待识别样本进行KL变换,对变换向量进行最小距离判别决策.对ORL人脸数据库的实验结果表明正确识别率随着变换系数维数的增加而增加,识别率可以达到的最大值为95%.

K-L变换的思想：利用K-L变换确定相应的人脸基图像，再反过来用这些基图像对人脸图像库中的所有人脸图像进行K-L变换，从而得到每幅图像的参数向量并将每幅图的参数向量存起来。在识别时，先对一张所输入的脸图像进行必要的规范化，再进行K-L变换分析，得到其参数向量。将这个参数向量与库中每幅图的参数向量进行比较，找到最相似的参数向量，也就等于找到最相似的人脸。

2 部分代码

function varargout = renlian(varargin)% RENLIAN MATLAB code for renlian.fig%      RENLIAN, by itself, creates a new RENLIAN or raises the existing%      singleton*.%%      H = RENLIAN returns the handle to a new RENLIAN or the handle to%      the existing singleton*.%%      RENLIAN('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local%      function named CALLBACK in RENLIAN.M with the given input arguments.%%      RENLIAN('

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