matlab吃cpu还是显卡_在GPU上运行MATLAB程序

要加快MATLAB代码的运行速度，除了对代码进行优化、向量化编程等手段外，也可以使用GPU来加速计算。

首先，你需要一个支持的GPU，目前仅支持Nvidia的GPU,不同版本的MATLAB对不同架构的GPU支持情况如下,带星号的需要重新编译CUDA。

可以用gpuDevice命令查看是否有支持的gpu，亮机卡GT 1030 也能支持。

GPU运算可以用两种方式实现，

用gpuArray和gather命令；
用GPU CUDA和MEX编程深度加速。

一、gpuArray与gather命令实现GPU Computing

gpuArray能够将内存中已有的数组传递到GPU的显存中，如下

A_gpu现在是一个MATLAB gpuArray对象，代表着储存在GPU内存的一个1e8*1的single数组。上述代码等价于：

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