直通企业的数据仓库处理术—启动篇

数据架构与处理方向咨询师。某高等教育职业技术学院特约讲师。 12年银行金融和保险业项目经验。熟悉项目管理，数据建模，ETL数据处理和报表展现。在数据建模，数据仓库架构，BI方面均积累了大量的项目经验。擅长OLAP系统的数据分析与模型设计，如：数据仓库、数据集市、MIS等系统的架构与设计。曾多次带领团队完成国内外相关金融项目。目前主要负责国内外银行及非银金融方向的数据架构与咨询相关工作，针对客户的具体业务场景提出解决方案。

何启平

¥69.00

立即订阅

扫码下载「CSDN程序员学院APP」，1000+技术好课免费看

APP订阅课程，领取优惠，最少立减5元 ↓↓↓

订阅后：请点击此处观看视频课程

视频教程-直通企业的数据仓库处理术—启动篇-大数据

学习有效期：永久观看

学习时长：145分钟

学习计划：3天

难度：中

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：何启平

高级IT专家

讲师介绍：数据架构与处理方向咨询师。某高等教育职业技术学院特约讲师。 12年银行金融和保险业项目经验。熟悉项目管理，数据建模，ETL数据处理和报表展现。在数据建模，数据仓库架构，BI方面均积累了大量的项目经验。擅长OLAP系统的数据分析与模型设计，如：数据仓库、数据集市、MIS等系统的架构与设计。曾多次带领团队完成国内外相关金融项目。目前主要负责国内外银行及非银金融方向的数据架构与咨询相关工作，针对客户的具体业务场景提出解决方案。

☛点击立即跟老师学习☚

「你将学到什么？」

数据仓库，英文名称为Data Warehouse，通常简称为DW。它主要用于将企业级的所有有价值的数据进行统一收集、整理、存储，产出商业智能（BI）报表和决策分析报告，为企业决策提供数据支撑。以达到利用数据推动企业发展的目的。

当前，数据仓库的理论与实践已经发展得十分成熟，其架构与规范设计已经得到了企业的广泛接受和认可。通常情况下，一个成熟的企业信息化建设中，数据仓库建设是不可或缺的一环，也是特别重要的一环。通常情况下，数据仓库必须是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。

数据仓库系统具有完整的生命周期。每个数据仓库系统都是不断变化的，并且永远都不会停止。数据的最终结果是为业务提供服务，因此，随着业务需求的不断变化，数据仓库系统也需要根据需求的变化而不断的进行调整，以适应新的业务需求。

而在数据仓库的整体架构设计中，业务需求分析与数据建模是数据仓库中最核心的部分。数据仓库通过业务需求来呈现数据，以实现数据驱动企业发展的需求，而数据建模则是数据仓库实现数据面向主题与规范化的重要步骤。在接下来的课程中，我们将学习数据仓库的架构体系，以及如何进行业务分析、数据建模和数据仓库的存储设计，以满足数据仓库的实际生产要求。

「课程学习目录」

第1章：初识数据仓库

1.初识数据仓库

2.数据仓库发展历史与特点（一）

3.数据仓库发展历史与特点（二）

4.数据仓库基本概念

5.数据仓库专业术语

第2章：数据仓库架构体系与特点

1.数据仓库架构体系

2.数据仓库建设方法论

3.模型设计

4.ETL程序开发

5.设计规范

6.数据应用

7.Serverless与FaaS

8.安全与权限

9.统一管理平台

10.层级体系、存储粒度、存储周期

第3章：需求调研

1.业务需求调研方法论

2.业务需求调研流程

3.案例演示：业务需求文档模版演示

4.从业务调研到IT调研

5.IT调研流程

「7项超值权益，保障学习质量」

大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）

常用开发实战

企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

APP+PC随时随地学习

满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

「什么样的技术人适合学习？」

想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

「悉心打造精品好课，3天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握大数据知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

「你可以收获什么？」

1、业务需求分析方法与流程； 2、IT需求分析方法与流程； 3、需求文档撰写规范；

4、数据仓库模型设计理论与方法； 5、熟悉数据建模的标准化与规范化设计方法； 6、掌握概念模型、逻辑模型、物理模型的设计方法；

7、主题域、主题、实体、属性的分类与定义规则； 8、熟悉数据设计5NF和BCNF范式； 9、了解常见建模误区；

10、掌握数据仓库中数据存储的设计；

订阅课程开始学习