大型电商分布式系统架构解析

1、架构图

以上采用七层逻辑架构，第一层客户层，第二层前端优化层，第三层应用层，第四层服务层，第五层数据存储层，第六层大数据存储层，第七层大数据处理层。

客户层：支持PC浏览器和手机APP。差别是手机APP可以直接通过IP访问，反向代理服务器。

前端层：使用DNS负载均衡，CDN本地加速以及反向代理服务；

应用层：网站应用集群；按照业务进行垂直拆分，比如商品应用，会员中心等；

服务层：提供公用服务，比如用户服务，订单服务，支付服务等；

数据层：支持关系型数据库集群（支持读写分离），NOSQL集群，分布式文件系统集群；以及分布式Cache；

大数据存储层：支持应用层和服务层的日志数据收集，关系数据库和NOSQL数据库的结构化和半结构化数据收集；

大数据处理层：通过Mapreduce进行离线数据分析或Storm实时数据分析，并将处理后的数据存入关系型数据库。（实际使用中，离线数据和实时数据会按照业务要求进行分类处理，并存入不同的数据库中，供应用层或服务层使用）。

2、大型架构目标

3、大型网站架构模式

分层：一般可分为应用层、服务层、数据层、管理层与分析层；
分割：一般按照业务/模块/功能特点进行划分，比如应用层分为首页、用户中心。
分布式：将应用分开部署（比如多台物理机），通过远程调用协同工作。
集群：一个应用/模块/功能部署多份（如：多台物理机），通过负载均衡共同提供对外访问。
缓存：将数据放在距离应用或用户最近的位置，加快访问速度。
异步：将同步的操作异步化。客户端发出请求，不等待服务端响应，等服务端处理完毕后，使用通知或轮询的方式告知请求方。一般指：请求——响应——通知模式。
冗余：增加副本，提高可用性、安全性与性能。
安全：对已知问题有有效的解决方案，对未知/潜在问题建立发现和防御机制。
自动化：将重复的、不需要人工参与的事情，通过工具的方式，使用机器完成。
敏捷性：积极接受需求变更，快速响应业务发展需求。

4、高性能架构

以用户为中心，提供快速的网页访问体验。主要参数有较短的响应时间、较大的并发处理能力、较高的吞吐量与稳定的性能参数。

可分为前端优化、应用层优化、代码层优化与存储层优化。

前端优化：网站业务逻辑之前的部分；

浏览器优化：减少HTTP请求数，使用浏览器缓存，启用压缩，CSS JS位置，JS异步，减少Cookie传输；CDN加速，反向代理；

应用层优化：处理网站业务的服务器。使用缓存，异步，集群

代码优化：合理的架构，多线程，资源复用（对象池，线程池等），良好的数据结构，JVM调优，单例，Cache等；

存储优化：缓存、固态硬盘、光纤传输、优化读写、磁盘冗余、分布式存储（HDFS）、NoSQL等。

5、高可用架构

大型网站应该在任何时候都可以正常访问，正常提供对外服务。因为大型网站的复杂性，分布式，廉价服务器，开源数据库，操作系统等特点，要保证高可用是很困难的，也就是说网站的故障是不可避免的。

如何提高可用性，就是需要迫切解决的问题。首先，需要从架构级别考虑，在规划的时候，就考虑可用性。行业内一般用几个9表示可用性指标，比如四个9（99.99），一年内允许的不可用时间是53分钟。

不同层级使用的策略不同，一般采用冗余备份和失效转移解决高可用问题。

应用层：一般设计为无状态的，对于每次请求，使用哪一台服务器处理是没有影响的。一般使用负载均衡技术（需要解决Session同步问题）实现高可用。

服务层：负载均衡，分级管理，快速失败（超时设置），异步调用，服务降级，幂等设计等。

数据层：冗余备份（冷，热备[同步，异步]，温备），失效转移（确认，转移，恢复）。数据高可用方面著名的理论基础是CAP理论（持久性，可用性，数据一致性[强一致，用户一致，最终一致]）

6、可伸缩架构

伸缩性是指在不改变原有架构设计的基础上，通过添加/减少硬件（服务器）的方式，提高/降低系统的处理能力。

应用层：对应用进行垂直或水平切分。然后针对单一功能进行负载均衡（DNS、HTTP[反向代理]、IP、链路层）。

服务层：与应用层类似；

数据层：分库、分表、NoSQL等；常用算法Hash，一致性Hash。

7、可扩展架构

可以方便地进行功能模块的新增/移除，提供代码/模块级别良好的可扩展性。

模块化，组件化：高内聚，低耦合，提高复用性，扩展性。

稳定接口：定义稳定的接口，在接口不变的情况下，内部结构可以“随意”变化。

设计模式：应用面向对象思想，原则，使用设计模式，进行代码层面的设计。

消息队列：模块化的系统，通过消息队列进行交互，使模块之间的依赖解耦。

分布式服务：公用模块服务化，提供其他系统使用，提高可重用性，扩展性。

8、安全架构

基础设施安全：硬件采购，操作系统，网络环境方面的安全。一般采用正规渠道购买高质量的产品，选择安全的操作系统，及时修补漏洞，安装杀毒软件防火墙。防范病毒，后门。设置防火墙策略，建立DDOS防御系统，使用攻击检测系统，进行子网隔离等手段。

应用系统安全：在程序开发时，对已知常用问题，使用正确的方式，在代码层面解决掉。防止跨站脚本攻击（XSS），注入攻击，跨站请求伪造（CSRF），错误信息，HTML注释，文件上传，路径遍历等。还可以使用Web应用防火墙（比如：ModSecurity），进行安全漏洞扫描等措施，加强应用级别的安全。

数据保密安全：存储安全（存储在可靠的设备，实时，定时备份），保存安全（重要的信息加密保存，选择合适的人员复杂保存和检测等），传输安全（防止数据窃取和数据篡改）；

常用的加解密算法（单项散列加密[MD5、SHA]，对称加密[DES、3DES、RC]），非对称加密[RSA]等。

9、云平台承载系统

1.引入容器化技术实现运行环境隔离与动态服务管理

目前最流行的容器化技术是Docker，最流行的容器管理服务是Kubernetes(K8S)，应用/服务可以打包为Docker镜像，通过K8S来动态分发和部署镜像。

Docker镜像可理解为一个能运行你的应用/服务的最小的操作系统，里面放着应用/服务的运行代码，运行环境根据实际的需要设置好。

把整个“操作系统”打包为一个镜像后，就可以分发到需要部署相关服务的机器上，直接启动Docker镜像就可以把服务起起来，使服务的部署和运维变得简单。

在大促之前，可以在现有的机器集群上划分出服务器来启动Docker镜像，增强服务的性能。大促过后就可以关闭镜像，对机器上的其他服务不造成影响

2.以云平台承载系统

系统可部署到公有云上，利用公有云的海量机器资源，解决动态硬件资源的问题。

配合前面一个图观察得知，其实就是将上面的每一步的服务都是用多台物理机部署，每个物理机都可以提供服务，实现高可用，高性能，可伸缩，可扩展，不改变结构的情况下，通过增加/减少物理机，可以达到性能的增强，提高内存可以提升访问效率。

系统演变史