本模型讨论了STep。注意最后系统达到稳态。注意的问题,如果库存的初始值为300,则系统中库存、发货率保持稳态,否则会不断地波动。

(01) FINAL TIME = 25

Units: Week

The final time for the simulation.

(02) INITIAL TIME = 0

Units: Week

The initial time for the simulation.

(03) SAVEPER =

TIME STEP

Units: Week [0,?]

The frequency with which output is stored.

(04) TIME STEP = 0.25

Units: Week [0,?]

The time step for the simulation.

(05) 发货率SHIP=

正常发货率NSHIP+测试函数输入TEST

Units: **undefined**

(06) 发货率平滑时间TAS=

2

Units: **undefined**

(07) 平均发货率AVSHIP=

SMOOTH(发货率SHIP, 发货率平滑时间TAS )

Units: **undefined**

(08) 库存INV= INTEG (

订货率ORDERS-发货率SHIP,

300)

Units: **undefined**

(09) 库存调节时间LAT=

2

Units: **undefined**

(10) 库存调节率INVADJ=

(期望库存DSINV-库存INV)/库存调节时间LAT

Units: **undefined**

(11) 延迟时间DEL=

3

Units: **undefined**

(12) 期望库存DSINV=

期望库存覆盖时间DIC*正常发货率NSHIP

Units: **undefined**

(13) 期望库存覆盖时间DIC=

3

Units: **undefined**

(14) 正常发货率NSHIP=

100

Units: **undefined**

(15) 测试函数输入TEST=

step(10,2)

Units: **undefined**

(16) 订货率ORDERS=

DELAY3(平均发货率AVSHIP+库存调节率INVADJ, 延迟时间DEL )

Units: **undefined**

运行模拟结果如图所示。

分析:

Test=STEP(10,2)

发货率SHIP的正常值为NSHIP为100件/周,阶跃函数于第2周由0突然增加到10件/周,使SHIP增加了10%,达到110件/周后不再变化。可以看到,发货率调整后,库存从稳态变成不稳态,并且不断地变化,直至最后稳定。

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