数据地图、血缘分析与数据资产详解

数据地图

数据地图是数据治理的重要功能之一。顾名思义一下，是不是就是数据的地图？是的！就是所有已经被管理好的数据的地图。这个地图主要解决以下几个问题 :
1> 平台有多少数据资源？
2> 每个数据源有多少表、字段等？
3> 这些表、字段里面都是啥情况？
4> 我怎么能找到这些数据？
5> 我怎么理解这些数据？

所以一般来说，数据地图里都应该有以下功能来解答上面的几个问题 :
1> 数据概览
2> 元数据查看
3> 数据预览
4> 数据目录
5> 数据检索
6> 数据注释 (元数据管理中)
7> 血缘关系分析

以上功能名称可能不一样，但是解决的问题都是一样的。其核心就是为了告诉你，平台现在管理着那些数据呢。类似于公司的物资目录、台账

血缘关系

血缘分析，又叫血统分析、血缘关系等，是数据治理的重要功能之一，一般都放在数据地图/数据管理模块下。同样再顾名思义一下，那就是数据的儿子、爸爸、爷爷这个血缘的分析？对了！就是对数据的上下游进行来龙去脉的分析！血缘分析主要解答以下问题 :
1> 这个数据的数据源是哪儿？
2> 这个数据的上游是哪个表？哪个字段？
3> 这个数据的下游到那个表？那个字段？
4> 这个数据的上下游任务是什么？有哪些任务依赖？
5> 这个数据改动后可能造成的的影响有哪些？

所有血缘分析一般会有以下功能 :
1> 数据来源跟踪
2> 数据影响分析
3> 任务依赖分析
4> 报表影响分析

同样，名称可能不一样，但是该解决的问题还是得解决的。其核心就是想知道这个数据/任务/报表的上下游关系，一旦想改这个数据结构/任务/指标/报表，会对上下游有哪些影响。类似于公司的流程图，可以看到这个事情上上下下都是哪个角色在负责，一旦调整，会有哪些角色/人会受到影响

数据资产

这个词应该见的最多了。咱同样也顾名思义一下，就是公司的一种“数据”形态的资产。这个数据资产主要解答以下几个问题 :
1> 平台有多少可用的有价值的数据？
2> 这些可用的有价值的数据都是啥？
3> 用什么方式可以使用这些可用的有价值的数据？
4> 怎么控制这些可用的有价值的数据的权限？

所以数据资产一般会有以下功能 :
1> 数据资产目录
2> 数据资产查询、预览
3> 数据资产权限申请
4> 数据资产使用 (API、订阅等)

数据资产好像跟数据地图很类似，但是都是看数据哈。但是你细品一下，区分还是很明显的，数据地图目的是了解数据的来龙去脉，数据资产关注的是有价值的数据是怎么用的，一个是面向生产过程，一个是面向结果使用，一个解决上下游依赖和影响，一个解决数据怎么产生价值。上面我把数据地图类比为公司的物资目录/台账，那数据资产就是当前可用物资列表。当然啊，现在有些数据中台的产品为了支持庞大的数据资产管理，也会弄一个数据资产地图，方便资源的查找。另外，现在越来越多的数据产品，把数据资产概念扩大化，囊括了数据地图，这个需要注意一下