[严肃内容]鲁索(Rousseau)教授对皮尔逊相关系数实质认识的图示

一、鲁索(Rousseau)教授简介

比利时情报学家、国际科学计量学与信息计量学学会前会长罗纳尔德·鲁索(Ronald Rousseau)教授，国际著名信息计量学专家，被誉为信息计量学之父。

1979年获比利时科学院奖，2001年获国际科学计量学领域最高奖普赖斯(Price)奖。

鲁索和刘玉仙博士，2012，北京

鲁索教授是本网刘玉仙博士、研究员的博士导师。刘玉仙博主是信息科学类杰出博士研究奖(The 2011 Emerald/EFMD Outstanding Doctoral Research Award in the Information Science category)得主。

二、鲁索(Rousseau)与皮尔逊相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient)的实质

Ronald Rousseau 等人在2003年发现：“Pearson’s r is probably not an

optimal choice of a similarity measure in ACA”，这里的 Author cocitation analysis (ACA) 是“作者共引分析”。

“皮尔逊相关系数可能不是定量计算‘作者共引分析’相关性的好指标”，真是吓死人了！

皮尔逊相关系数的定义是：

由于rXY计算时减去了“均值”，该系数反映的是两个随机变量X和Y之间波动性之间的“相关性”，而不是“均值”之间的相关性。

下面用几幅图片直观示意一下皮尔逊相关系数的意义。

不难发现，对于两个“均值”不为 0 的时间序列X和Y，

皮尔逊相关系数反映的是其中波动成分之间的“相关性”，即下图：

而不是其“稳定成分/均值”(虚点线)之间的相关性！请参见下图：

所以，分析作者们之间的“共引”情况时，皮尔逊相关系数反映的是“作者们之间共引变化”之间的“相关性”，而不是真正的“共引/稳定成分/均值”之间相关性的强度！

三、鲁索(Rousseau)教授该发现的价值预估

罗纳德·鲁索(Ronald Rousseau)等人2003年的这个发现，真是吓死人了！俺可不敢说出该发现的广泛影响。它绝对是人类21世纪的“重要”科技发现之一。傻以为：在22世纪，鲁索的这个发现应该被评为“人类 21 世纪一百项重要科技成就”之一！

(1)如果认为【牛顿力学】是“第 1 流”是，【麦克斯韦电磁场方程】是“第1.3流”的，

(2)那么，Ronald Rousseau 等人2003年可能首创并将引发一个“第4.5流”上下的重大科技发现。

也许是比“激光和光纤 Laser and Fiber Optics”更重大的发现(发明)；很有可能在“高速公路 Highways”水平上下。

最有可能的前途或许是：数据分析不大可能发展成一门符合现今数学分支严格性标准的那种“硬”科学分支，而会以一个其领域没有明确界定的实体而存在，……

上面截图和引用的文字，请看：陈希孺院士，1998，《数理统计学简史》第276页。

四、什么是“相关性”？怎样量化度量“相关性”？都是目前未解难题

就是阿Q，一时也没有办法。

俺找了又找，还没有找到“科学”地计算“相关性”的单一量化指标。

五、俺能提出定量计算“相关性”的新指标吗？

就是阿Q“眼里的阿Q”(简写为“QQ”，不是网站qq)，一时也不敢夸下海口。

参考资料：

[1] 武夷山，2015-01-23，“大概近似正确”的评价精选

[2] Per Ahlgren, Bo Jarneving, Ronald Rousseau. Requirements for a co-citation similarity measure, with special reference to Pearson's correlation coefficient, Journal of the Association for Information Science & Technology, 54(6): 550–560, 2003.

[3] 罗纳德·鲁索_百度百科

[4] Ronald Rousseau: Homepage

[5] Derek de Solla Price Memorial Medal

2001 - Ronald Rousseau (Belgium) - Leo Egghe (Belgium)

[6] 美国国家工程院. Greatest Engineering Achievements of the Twentieth Century [EB/OL].

[7] 中国科学院，院士，陈希孺

相关链接：

[1] 2020-7-14，破除论文“SCI至上”：给定量化科技评价研究的一些建议

[2] 2020-06-17，敬请慎重使用和看待“数据统计与分析”的结果

[3] 2020-06-07，[求证] 二十世纪最伟大的工程成就：关键时间与起因

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