跨境电商平台-利润模型搭建

2024-04-13 02:27:15

一.背景和业务价值

对于跨境电商来说，了解订单层面的成本结构，可以为业务和公司决策提供充足的数据依据。

首先上一张图，了解下跨境电商的大改成本构成

基于以上这些成本构成，需要开发出相对应的数据。这是最考验数据开发者的业务理解和开发技巧的地方。

当你将以上各项成本拆解到订单id维度后，相当于掌握了公司财务核心结构。结合后续的报表可视化开发，可以清晰的感知各项成本的占比，波动。定位成本异常的业务模块，帮助公司优化利润结构，用更少的钱办更多的事（更大的gmv or 更多的利润）

二.数据模型

接下来主要讲解如何搭建数据模型，核心是将所有成本开发出业务方可读可分析的数据模型。

以下内容使用的技术：大数据hadoop平台，hive开发

前提：公司没有完善的财务系统。ps:即使有完善的财务系统，此方法论同样适用

目标：开发订单id维度的 hive事实表，包含订单相关各种信息，和各项成本值

开发说明：

1.订单相关维度信息，例如地区，国家，创建时间，发货时间，签收时间等，都可以从交易系统相关表获取

2.收入数据，属于电商行业最常见数据，应该也可以从交易系统获取到gmv，邮费，手续费等

3.货值，物流费，推广费用还有其他费用理论上都可以去各自系统获取到数据

4.固定成本，这里就需要一些数据处理了。正常来说，固定成本会是一笔汇总的金额，如果对应到订单id上，需要一定的分摊逻辑。常见的有按gmv、app内流量分摊，或者和业务方一道指定一套费用归属和分摊规则。

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