我们知道多媒体文件是由多个stream组成,每个stream对应不同的内容。比如视频,音频,字幕。

如果要用A视频的图像,B视频的音乐,生成C视频。原理就是提取出A视频的视频流数据,B视频的的音频流数据,写入C视频的视频流和音频流中。

流程图如下

#include

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自动查找章节标记,包括创建章节图像支持自动字幕查找元数据可使用规则完全自定义2、加快转换速度非常快速地处理许多视频类型在支持的系统上使用硬件编码器进行高质量视频编码音频支持立体声和环绕声中具有不同语言的多个音轨支持在您的视频文件中嵌入字幕为AppleTV,iPhone,iPad或

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利用QLabel实现一个滚动字幕(跑马灯),同时需要有倒计时功能。

思路:

1、重绘QLabel类,利用定时器在paintEvent()中修改内容的位置,即实现跑马灯功能;

2、主界面中启动定时器实现倒计时,并实时给跑马灯label设置文本。

代码:

1、重绘Qlabel类:

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Python玩转各种多媒体,视频、音频到图片

我们经常会遇到一些对于多媒体文件修改的操作,像是对视频文件的操作:视频剪辑、字幕编辑、分离音频、视频音频混流等。又比如对音频文件的操作:音频剪辑,音频格式转换。再比如我们最常用的图片文件,格式转换、各个属性的编辑等。因为多媒

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3、id设置组件id4、text设置显示的文本内容5、textColor设置字体颜色6、textStyle设置字体风格:normal(无效果)、bold(加粗)、italic(斜体)7、textSize字体大小,单位常用sp8、background控件北京颜色9、gravity设置对齐方向

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IPFS采用的索引结构是DHT(分布式哈希表),数据结构是MerkleDAG(Merkle有向无环图)

DHT(分布式哈希表)

参考链接

MerkleDAG(Merkle有向无环图)

参考链接

MerkleDAG功能

内容寻址:使用多重哈希来唯一识别一个数据块的内容

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对画布对象操作前,需要对其加线程锁保护,避免其他线程对画布中的内容进行竞争性访问(后面的内容很快会涉及到多线程环境的开发)。对线程操作不熟悉的同学可以了解一下在多线程环境下,多个线程对临界区资源的竞争性访问与线程同步操作。SDL_LockYUVOverlay(bmp);//loc

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目前升级成功率为100%。通过华为云FusionInsightMRS云原生数据湖滚动升级能力,助力政企客户实现大集群分批次、循环滚动升级,业务0中断;故障节点隔离功能确保升级动作的稳定运行,实现7*24小时不间断服务;1000+精细化运维指标及可视化操作简化运维,实现一个架构持续

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exa的能力得到惊人的提升。  另外,不要忘了机器翻译,包括将文档翻译成不同的语言,或者是神经网络机器翻译还可以将图像翻译为文本,文字到图像和字幕视频等等。  在接下来的几年里,ResNet出现了。ResNet是残差网络,意为训练更深的模型。2016年,微软亚洲研究院的一组研究员

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独引入js也可以使用npm。不再依赖任何第三方库。库可以脱离管理系统单独使用,可以直接导出本地视频和字幕,使用视频播放器查看,更通用。数据库方面使用了orm,兼容更多数据库。支持环境前端现代浏览器管理系统Node.js (> = 8.9.0)前端架构100% TypeScript

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onRowsDelete:当前数据记录将被删除时触发的事件

onRowsInserted:当前数据源将要插入新数据记录时触发的事件

1234567891011

滚动字幕事件

onBounce:在Marquee内的内容移动至Marquee显示范围之外时触发的事件

onFinish:当Marquee元素完成需要显示的内容后触发的事件

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N工具将两台设备组成一个大局域网,让它们能互相通信。websocket服务器操作系统不限,只要有node.js环境。websocket服务端部署方法:安装node.js环境,将server目录移动到服务器上,进入server目录,执行以下命令:安装项目依赖包# 安装项目

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AI实战营,还是张小白自制的 Atlas 200DK实践教程(好像听起来有点高大上),还是这次的MindSpore 21天培训,玩转Yolo是少不了的。张小白的那篇文字:  Atlas 200DK系统折腾纪实:(3)强大的yolo3物体检测——你想看的内容已被系统提取  讲述了Atlas

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微软推出的课程从基本语法到各种环境配置都有介绍。课程表示,尽管该课程不会囊括 Python 所有的技巧,但是它会提供 Python 编程最基本的知识点,并且还会从日常场景出发讲解代码。这些视频都是英语,但字幕可以选择英文或中文。如下所示为选择中文字幕后的视频截图:目前该课程已经超过

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