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Dataphin即智能数据构建与管理平台

旨在提供从数据接入到数据消费的全链路、一站式的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，以助力企业打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系。

版本新特性概况

自Dataphin产品上线以来，经历3年的迭代打磨，本次2.9.4.2版本在2021年5月15日发布，主要涉及数据源类型拓展，数据集成、实时研发、数据服务功能升级，运维体验优化等，将满足更多用户场景，提升研发体验：

功能升级亮点摘要

1、新增数据源

新增支持Hologres数据源类型，用于后续Hologres数据同步集成，及后续实时Blink任务读写使用。

对于使用Hologres数据源的用户来说，Dataphin支持从Hologres数据集成至计算引擎及多种数据源，同时可从计算引擎及数据源回流至Hologres；支持Blink任务实时读写Hologres数据，且在Dataphin流批一体场景中，Hologres可以用作批流一体的统一存储服务，实时查询实时写入，无冗余数据搬迁工作，大幅提升研发效率。

功能场景a. 数据源引入

功能场景b. 离线数据集成

功能场景c. 流批一体

• 定义Hologres元表，指定数据源及来源表

• 定义流批虚拟镜像表，指定镜像表映射的批流分别写入的物理表，由于Hologres同时支持离线与实时读写，因此两边物理表可以均为Hologres表

• 创建Blink流批一体任务，指定批流参数配置及任务配置，代码逻辑一致，一套代码实现两种调度时效

• Dataphin流批一体架构图

2、Blink实时任务支持代码采样调试

Blink实时任务支持代码采样调试，采样数据支持本地上传文件数据、在线抽样数据、在线编辑输入数据三种方式，仅兼容支持blink-3.6及以上版本。

升级前Blink任务不支持本地调试，无法在草稿态时验证作业开发的数据正确性，需要提交到运维后启动运维的测试实例进行验证，提交任务之前无法验证。

升级后在提交Blink任务之前可以进行本地数据采样，并在Console中输出任务运行结果，可以即时检查代码逻辑是否正确、输出结果是否符合预期等，验证正确再进行任务提交，有效保障了任务质量及开发效率。并且我们支持三种采样方式！自动抽样数据来源表数据、上传本地csv文件（提供样例可下载），或者直接在采样的面板中进行数据输入，灵活且方便。

3、运维列表展示对象拓展

运维列表每页展示对象拓展至100个，默认展示20/页，可切换20/40/60/80/100个/页；运维任务DAG图中支持查看物化代码及运行日志时自动定位到对应物化节点，提升运维效率

4、数据服务模块支持新离线数据源

数据服务模块新增支持AnalyticDB for MySQL 3.0 离线数据源。

新增数据服务管理员角色，作为API权限申请、服务单元权限申请及数据源权限申请的审批人，加强API数据服务出口的权限管控强度，限制API开发者本人对API的广泛应用权限，需设置专人进行权限审批，API应用安全及权限管控效力大幅增强。

版本小结

本次5月发布的V2.9.4.2版本中，Dataphin围绕数据源、通用研发、实时研发、运维、数据服务进行功能迭代。

在下一期的迭代中，计划支持CDH 6计算引擎、审计日志、子账号下单购买、OpenAPI扩展、监控告警能力升级、MySQL8.0数据源等功能，敬请期待！

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数据中台是企业数智化的必经之路，阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的，“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。

目前正通过阿里云对外输出系列解决方案，包括通用数据中台解决方案、零售数据中台解决方案、金融数据中台解决方案、互联网数据中台解决方案、政务数据中台解决方案等细分场景。

其中阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座，以Quick系列为业务场景化切入，包括：

• - Dataphin，一站式、智能化的数据构建及管理平台；
• - Quick BI，随时随地 智能决策；
• - Quick Audience，全方位洞察、全域营销、智能增长；
• - Quick A+， 跨多端全域应用体验分析及洞察的一站式数据化运营平台；
• - Quick Stock， 智能货品运营平台；
• - Quick Decision，智能决策平台；

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