别找了，这才是 Pyecharts 的正确打开方式！

大家好，我是早起。

如果你尝试用 Python 进行可视化，会发现用起来很爽，但是保存或者展示确稍显麻烦。

就拿 pyehcharts 来说，如果在需要展示的时候启动 notebook 现场执行代码，这应该是最麻烦的方式。

另一种思路是导出为 html 或其他静态文件，打开进行展示，这也是一种不错的方式，但是如果有很多个图表呢？

你会说，pyecharts 自带图表组合，将多个图表组合在一起输出到一个 html 中，但凡是用过这个功能的人都会说不仅难用，并且很难增加一些自定义的元素。

当然，去年分享过一篇结合 PPT 展示的教程，确实是一个不错的选择，但是也稍显麻烦。

所以，在之前，我的一个解决方案是将这一堆图表输出为 html 格式，然后使用 iframe 嵌入前端页面中，当然这是基于 Django ，并且需要自己写前端的 style ，就像去年分享的疫情追踪大屏

但是吧，又是逃不过 Django 这样的大家伙，配置起来对不熟悉的小白来说是非常折磨的。

那有没有更优雅的方法？选 PyWebIO ！还是将图表放在网页上，任何人都能访问查看交互式图表与源码，就像这样

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