Python基础教程(十一):多线程、XML解析
Python使用SMTP发送邮件
SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式。
python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。
Python创建 SMTP 对象语法如下:
import smtplib
smtpObj = smtplib.SMTP( [host [, port [, local_hostname]]] )
参数说明:
- host: SMTP 服务器主机。 你可以指定主机的ip地址或者域名如:w3cschool.cc,这个是可选参数。
- port: 如果你提供了 host 参数, 你需要指定 SMTP 服务使用的端口号,一般情况下SMTP端口号为25。
- local_hostname: 如果SMTP在你的本机上,你只需要指定服务器地址为 localhost 即可。
Python SMTP对象使用sendmail方法发送邮件,语法如下:
SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs, msg[, mail_options, rcpt_options]
参数说明:
- from_addr: 邮件发送者地址。
- to_addrs: 字符串列表,邮件发送地址。
- msg: 发送消息
这里要注意一下第三个参数,msg是字符串,表示邮件。我们知道邮件一般由标题,发信人,收件人,邮件内容,附件等构成,发送邮件的时候,要注意msg的格式。这个格式就是smtp协议中定义的格式。
实例
以下是一个使用Python发送邮件简单的实例:
#!/usr/bin/python
import smtplib
sender = 'from@fromdomain.com'
receivers = ['to@todomain.com']
message = """From: From Person <from@fromdomain.com>
To: To Person <to@todomain.com>
Subject: SMTP e-mail test
This is a test e-mail message.
"""
try:
smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')
smtpObj.sendmail(sender, receivers, message)
print "Successfully sent email"
except SMTPException:
print "Error: unable to send email"
使用Python发送HTML格式的邮件
Python发送HTML格式的邮件与发送纯文本消息的邮件不同之处就是将MIMEText中_subtype设置为html。具体代码如下:
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
mailto_list=["YYY@YYY.com"]
mail_host="smtp.XXX.com" #设置服务器
mail_user="XXX" #用户名
mail_pass="XXXX" #口令
mail_postfix="XXX.com" #发件箱的后缀
def send_mail(to_list,sub,content): #to_list:收件人;sub:主题;content:邮件内容
me="hello"+"<"+mail_user+"@"+mail_postfix+">" #这里的hello可以任意设置,收到信后,将按照设置显示
msg = MIMEText(content,_subtype='html',_charset='gb2312') #创建一个实例,这里设置为html格式邮件
msg['Subject'] = sub #设置主题
msg['From'] = me
msg['To'] = ";".join(to_list)
try:
s = smtplib.SMTP()
s.connect(mail_host) #连接smtp服务器
s.login(mail_user,mail_pass) #登陆服务器
s.sendmail(me, to_list, msg.as_string()) #发送邮件
s.close()
return True
except Exception, e:
print str(e)
return False
if __name__ == '__main__':
if send_mail(mailto_list,"hello","<a href='http://www.cnblogs.com/xiaowuyi'>小五义</a>"):
print "发送成功"
else:
print "发送失败"
或者你也可以在消息体中指定Content-type为text/html,如下实例:
#!/usr/bin/python
import smtplib
message = """From: From Person <from@fromdomain.com>
To: To Person <to@todomain.com>
MIME-Version: 1.0
Content-type: text/html
Subject: SMTP HTML e-mail test
This is an e-mail message to be sent in HTML format
<b>This is HTML message.</b>
<h1>This is headline.</h1>
"""
try:
smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')
smtpObj.sendmail(sender, receivers, message)
print "Successfully sent email"
except SMTPException:
print "Error: unable to send email"
Python发送带附件的邮件
发送带附件的邮件,首先要创建MIMEMultipart()实例,然后构造附件,如果有多个附件,可依次构造,最后利用smtplib.smtp发送。
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
import smtplib
#创建一个带附件的实例
msg = MIMEMultipart()
#构造附件1
att1 = MIMEText(open('d:\\123.rar', 'rb').read(), 'base64', 'gb2312')
att1["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
att1["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="123.doc"'#这里的filename可以任意写,写什么名字,邮件中显示什么名字
msg.attach(att1)
#构造附件2
att2 = MIMEText(open('d:\\123.txt', 'rb').read(), 'base64', 'gb2312')
att2["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
att2["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="123.txt"'
msg.attach(att2)
#加邮件头
msg['to'] = 'YYY@YYY.com'
msg['from'] = 'XXX@XXX.com'
msg['subject'] = 'hello world'
#发送邮件
try:
server = smtplib.SMTP()
server.connect('smtp.XXX.com')
server.login('XXX','XXXXX')#XXX为用户名,XXXXX为密码
server.sendmail(msg['from'], msg['to'],msg.as_string())
server.quit()
print '发送成功'
except Exception, e:
print str(e)
以下实例指定了Content-type header 为multipart/mixed,并发送/tmp/test.txt 文本文件:
#!/usr/bin/python
import smtplib
import base64
filename = "/tmp/test.txt"
# 读取文件内容并使用 base64 编码
fo = open(filename, "rb")
filecontent = fo.read()
encodedcontent = base64.b64encode(filecontent) # base64
sender = 'webmaster@tutorialpoint.com'
reciever = 'amrood.admin@gmail.com'
marker = "AUNIQUEMARKER"
body ="""
This is a test email to send an attachement.
"""
# 定义头部信息
part1 = """From: From Person <me@fromdomain.net>
To: To Person <amrood.admin@gmail.com>
Subject: Sending Attachement
MIME-Version: 1.0
Content-Type: multipart/mixed; boundary=%s
--%s
""" % (marker, marker)
# 定义消息动作
part2 = """Content-Type: text/plain
Content-Transfer-Encoding:8bit
%s
--%s
""" % (body,marker)
# 定义附近部分
part3 = """Content-Type: multipart/mixed; name=\"%s\"
Content-Transfer-Encoding:base64
Content-Disposition: attachment; filename=%s
%s
--%s--
""" %(filename, filename, encodedcontent, marker)
message = part1 + part2 + part3
try:
smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')
smtpObj.sendmail(sender, reciever, message)
print "Successfully sent email"
except Exception:
print "Error: unable to send email"
Python 多线程
多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点:
- 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
- 用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度
- 程序的运行速度可能加快
- 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。
线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。
每个线程都有他自己的一组CPU寄存器,称为线程的上下文,该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。
指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器,线程总是在进程得到上下文中运行的,这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。
- 线程可以被抢占(中断)。
- 在其他线程正在运行时,线程可以暂时搁置(也称为睡眠) -- 这就是线程的退让。
开始学习Python线程
Python中使用线程有两种方式:函数或者用类来包装线程对象。
函数式:调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:
thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )
参数说明:
- function - 线程函数。
- args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
- kwargs - 可选参数。
实例:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import thread
import time
# 为线程定义一个函数
def print_time( threadName, delay):
count = 0
while count <5:
time.sleep(delay)
count += 1
print "%s:%s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) )
# 创建两个线程
try:
thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-1", 2, ) )
thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
print "Error:unable to start thread"
while 1:
pass
执行以上程序输出结果如下:
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:17 2009
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:19 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:19 2009
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:21 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:23 2009
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:23 2009
Thread-1: Thu Jan 22 15:42:25 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:27 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:31 2009
Thread-2: Thu Jan 22 15:42:35 2009
线程的结束一般依靠线程函数的自然结束;也可以在线程函数中调用thread.exit(),他抛出SystemExit exception,达到退出线程的目的。
线程模块
Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁。
thread 模块提供的其他方法:
- threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
- threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。
- threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果。
除了使用方法外,线程模块同样提供了Thread类来处理线程,Thread类提供了以下方法:
- run(): 用以表示线程活动的方法。
- start():启动线程活动。
- join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
- isAlive(): 返回线程是否活动的。
- getName(): 返回线程名。
- setName(): 设置线程名。
使用Threading模块创建线程
使用Threading模块创建线程,直接从threading.Thread继承,然后重写__init__方法和run方法:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import threading
import time
exitFlag = 0
class myThread (threading.Thread): #继承父类threading.Thread
def __init__(self,threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID= threadID
self.name =name
self.counter= counter
def run(self): #把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数
print "Starting" + self.name
print_time(self.name, self.counter, 5)
print "Exiting" + self.name
def print_time(threadName, delay, counter):
while counter:
if exitFlag:
thread.exit()
time.sleep(delay)
print "%s:%s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
counter -= 1
# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
# 开启线程
thread1.start()
thread2.start()
print "Exiting Main Thread"
以上程序执行结果如下;
Starting Thread-1
Starting Thread-2
Exiting Main Thread
Thread-1: Thu Mar 21 09:10:03 2013
Thread-1: Thu Mar 21 09:10:04 2013
Thread-2: Thu Mar 21 09:10:04 2013
Thread-1: Thu Mar 21 09:10:05 2013
Thread-1: Thu Mar 21 09:10:06 2013
Thread-2: Thu Mar 21 09:10:06 2013
Thread-1: Thu Mar 21 09:10:07 2013
Exiting Thread-1
Thread-2: Thu Mar 21 09:10:08 2013
Thread-2: Thu Mar 21 09:10:10 2013
Thread-2: Thu Mar 21 09:10:12 2013
Exiting Thread-2
线程同步
如果多个线程共同对某个数据修改,则可能出现不可预料的结果,为了保证数据的正确性,需要对多个线程进行同步。
使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步,这两个对象都有acquire方法和release方法,对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据,可以将其操作放到acquire和release方法之间。如下:
多线程的优势在于可以同时运行多个任务(至少感觉起来是这样)。但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题。
考虑这样一种情况:一个列表里所有元素都是0,线程"set"从后向前把所有元素改成1,而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。
那么,可能线程"set"开始改的时候,线程"print"便来打印列表了,输出就成了一半0一半1,这就是数据的不同步。为了避免这种情况,引入了锁的概念。
锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时,必须先获得锁定;如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了,那么就让线程"set"暂停,也就是同步阻塞;等到线程"print"访问完毕,释放锁以后,再让线程"set"继续。
经过这样的处理,打印列表时要么全部输出0,要么全部输出1,不会再出现一半0一半1的尴尬场面。
实例:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import threading
import time
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self,threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID= threadID
self.name =name
self.counter= counter
def run(self):
print "Starting" + self.name
# 获得锁,成功获得锁定后返回True
# 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定
# 否则超时后将返回False
threadLock.acquire()
print_time(self.name,self.counter, 3)
# 释放锁
threadLock.release()
def print_time(threadName, delay, counter):
while counter:
time.sleep(delay)
print "%s:%s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
counter -= 1
threadLock = threading.Lock()
threads = []
# 创建新线程
thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
# 开启新线程
thread1.start()
thread2.start()
# 添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)
# 等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
print "Exiting Main Thread"
线程优先级队列( Queue)
Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列 LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。
Queue模块中的常用方法:
- Queue.qsize() 返回队列的大小
- Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
- Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False
- Queue.full 与 maxsize 大小对应
- Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间
- Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
- Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间
- Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
- Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
- Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作
实例:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import Queue
import threading
import time
exitFlag = 0
class myThread (threading.Thread):
def __init__(self,threadID, name, q):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID= threadID
self.name =name
self.q = q
def run(self):
print "Starting" + self.name
process_data(self.name, self.q)
print "Exiting" + self.name
def process_data(threadName, q):
while notexitFlag:
queueLock.acquire()
if notworkQueue.empty():
data =q.get()
queueLock.release()
print "%sprocessing %s" % (threadName, data)
else:
queueLock.release()
time.sleep(1)
threadList = ["Thread-1", "Thread-2","Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three","Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = Queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1
# 创建新线程
for tName in threadList:
thread =myThread(threadID, tName, workQueue)
thread.start()
threads.append(thread)
threadID += 1
# 填充队列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
workQueue.put(word)
queueLock.release()
# 等待队列清空
while not workQueue.empty():
pass
# 通知线程是时候退出
exitFlag = 1
# 等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
print "Exiting Main Thread"
以上程序执行结果:
Starting Thread-1
Starting Thread-2
Starting Thread-3
Thread-1 processing One
Thread-2 processing Two
Thread-3 processing Three
Thread-1 processing Four
Thread-2 processing Five
Exiting Thread-3
Exiting Thread-1
Exiting Thread-2
Exiting Main Thread
出处:http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
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