python基础学习教程:Python基础语法
Python 语言与 Perl,C 和 Java 等语言有许多相似之处。但是,也存在一些差异。
在本章中我们将来学习 Python 的基础语法,让你快速学会 Python 编程。
第一个 Python 程序
交互式编程
交互式编程不需要创建脚本文件,是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。
linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下:
$ python
Python 2.7.6 (default, Sep 9 2014, 15:04:36)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> '''
注:我这有个学习Python基地,里面有很多学习资料,感兴趣的+Q群:895817687
'''
Window 上在安装 Python 时已经安装了交互式编程客户端,提示窗口如下:
在 python 提示符中输入以下文本信息,然后按 Enter 键查看运行效果:
>>> print "Hello, Python!"
在 Python 2.7.6 版本中,以上实例输出结果如下:
脚本式编程
通过脚本参数调用解释器开始执行脚本,直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后,解释器不再有效。
让我们写一个简单的 Python 脚本程序。所有 Python 文件将以 .py 为扩展名。将以下的源代码拷贝至 test.py 文件中。
print "Hello, Python!"
这里,假设你已经设置了 Python 解释器 PATH 变量。使用以下命令运行程序:
$ python test.py
输出结果:
让我们尝试另一种方式来执行 Python 脚本。修改 test.py 文件,如下所示:
实例
#!/usr/bin/pythonprint "Hello, Python!"
这里,假定您的Python解释器在/usr/bin目录中,使用以下命令执行脚本:
$ chmod +x test.py # 脚本文件添加可执行权限
$ ./test.py
输出结果:
Hello, Python!
Python 标识符
在 Python 里,标识符由字母、数字、下划线组成。
在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。
Python 中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 而导入。
以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员,以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识,如 init() 代表类的构造函数。
Python 可以同一行显示多条语句,方法是用分号 ; 分开,如:
>>> print 'hello';print 'runoob';
hello
runoob
Python 保留字符
下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。
所有 Python 的关键字只包含小写字母。
行和缩进
学习 Python 与其他语言最大的区别就是,Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类,函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。如下所示:
实例
if True:print "True"
else:print "False"
以下代码将会执行错误:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名:test.pyif True:print "Answer"print "True"
else:print "Answer"# 没有严格缩进,在执行时会报错print "False"
执行以上代码,会出现如下错误提醒:
$ python test.py File "test.py", line 10print "False"^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明,你使用的缩进方式不一致,有的是 tab 键缩进,有的是空格缩进,改为一致即可。
如果是 IndentationError: unexpected indent 错误, 则 python 编译器是在告诉你"Hi,老兄,你的文件里格式不对了,可能是tab和空格没对齐的问题",所有 python 对格式要求非常严格。
因此,在 Python 的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
建议你在每个缩进层次使用 单个制表符 或 两个空格 或 四个空格 , 切记不能混用
多行语句
Python语句中一般以新行作为语句的结束符。
但是我们可以使用斜杠( \)将一行的语句分为多行显示,如下所示:
total = item_one + \item_two + \item_three
语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例:
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday','Thursday', 'Friday']
Python 引号
Python 可以使用引号( ’ )、双引号( " )、三引号( ‘’’ 或 “”" ) 来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。
其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用于文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。
word = 'word'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落。
包含了多个语句"""
Python注释
python中单行注释采用 # 开头。
实例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名:test.py# 第一个注释
print "Hello, Python!" # 第二个注释
输出结果:
name = "Madisetti" # 这是一个注释
python 中多行注释使用三个单引号(’’’)或三个双引号(""")。
实例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名:test.py'''
这是多行注释,使用单引号。
这是多行注释,使用单引号。
这是多行注释,使用单引号。
'''"""
这是多行注释,使用双引号。
这是多行注释,使用双引号。
这是多行注释,使用双引号。
"""
Python空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。
记住:空行也是程序代码的一部分。
等待用户输入
下面的程序执行后就会等待用户输入,按回车键后就会退出:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-raw_input("按下 enter 键退出,其他任意键显示...\n")
以上代码中 ,\n 实现换行。一旦用户按下 enter(回车) 键退出,其它键显示。
同一行显示多条语句
Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:
#!/usr/bin/pythonimport sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
执行以上代码,输入结果为:
Print 输出
print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号 ,
实例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-x="a"
y="b"
# 换行输出
print x
print yprint '---------'
# 不换行输出
print x,
print y,# 不换行输出
print x,y
以上实例执行结果为:
多个语句构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例:
if expression : suite
elif expression : suite
else : suite
命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息,Python 可以使用 -h 参数查看各参数帮助信息:
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit [ etc. ]
我们在使用脚本形式执行 Python 时,可以接收命令行输入的参数。
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