(mnist 0,2)-con(3*3)*n-30*2-(1,0)(0,1)

用n的3*3的卷积核分类处理成9*9尺寸的mnist0和2的图片，n的数量从1到12个。收敛标准从1e-4到1e-6,共19个值，每个收敛标准收敛199次，统计平均值。观察收敛标准的改变对卷积核数量的最优值是否有影响？

这个数据已经在<二分类卷积核极限数量实验>里拿到了，数据如下

卷积核数量 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12     4 5 6 7
  平均准确率p-ave 平均准确率p-ave 平均准确率p-ave 平均准确率p-ave 平均准确率p-ave 平均准确率p-ave 平均准确率p-ave 平均准确率p-ave 平均准确率p-ave 平均准确率p-ave 平均准确率p-ave 平均准确率p-ave max          
1.00E-04 0.971962 0.975419 0.979477 0.982532 0.982387 0.983226 0.982792 0.982762 0.982644 0.981573 0.980841 0.980062 0.983226 1.00E-04     1  
9.00E-05 0.974292 0.977305 0.980254 0.982732 0.982959 0.982899 0.982462 0.982505 0.982465 0.981273 0.980854 0.981456 0.982959 9.00E-05   1    
8.00E-05 0.973478 0.978289 0.981113 0.982794 0.982749 0.982295 0.982829 0.981788 0.981823 0.980736 0.980861 0.980584 0.982829 8.00E-05       1
7.00E-05 0.974827 0.980019 0.982342 0.983873 0.983618 0.983251 0.983276 0.98192 0.982577 0.981316 0.980357 0.980551 0.983873 7.00E-05 1      
6.00E-05 0.975916 0.981326 0.983633 0.983651 0.983289 0.983506 0.982744 0.982694 0.981885 0.980983 0.981401 0.98214 0.983651 6.00E-05 1      
5.00E-05 0.977062 0.981555 0.983873 0.984612 0.984862 0.984792 0.984458 0.983249 0.984355 0.982987 0.982679 0.982557 0.984862 5.00E-05   1    
4.00E-05 0.978778 0.982562 0.983903 0.985022 0.986069 0.985169 0.985377 0.984485 0.98428 0.984448 0.983394 0.983339 0.986069 4.00E-05   1    
3.00E-05 0.979003 0.983274 0.984982 0.986573 0.986468 0.986191 0.985916 0.985649 0.985404 0.985249 0.985359 0.984772 0.986573 3.00E-05 1      
2.00E-05 0.97909 0.984815 0.986016 0.986628 0.987322 0.98667 0.986853 0.986406 0.985936 0.986213 0.986009 0.985819 0.987322 2.00E-05   1    
1.00E-05 0.980966 0.986348 0.987197 0.988184 0.987565 0.987747 0.988022 0.987615 0.98697 0.987445 0.986621 0.987035 0.988184 1.00E-05 1      
9.00E-06 0.981808 0.986186 0.987822 0.987777 0.988239 0.988124 0.988414 0.98755 0.986988 0.987167 0.986998 0.987023 0.988414 9.00E-06       1
8.00E-06 0.981988 0.986096 0.987395 0.988374 0.988609 0.988409 0.987719 0.987824 0.987505 0.987924 0.986788 0.98694 0.988609 8.00E-06   1    
7.00E-06 0.982582 0.986526 0.987779 0.988259 0.988471 0.988494 0.988196 0.987367 0.988304 0.987143 0.987165 0.987247 0.988494 7.00E-06     1  
6.00E-06 0.983306 0.986843 0.987997 0.988841 0.988419 0.988624 0.988384 0.988077 0.988037 0.988229 0.987445 0.98762 0.988841 6.00E-06 1      
5.00E-06 0.983027 0.986805 0.988329 0.988336 0.988144 0.988446 0.988319 0.988004 0.987672 0.987512 0.98742 0.987722 0.988446 5.00E-06     1  
4.00E-06 0.982824 0.98713 0.988481 0.989463 0.989041 0.988953 0.988251 0.988544 0.988306 0.988211 0.987954 0.987587 0.989463 4.00E-06 1      
3.00E-06 0.983958 0.987405 0.988831 0.989333 0.989093 0.989221 0.988788 0.988564 0.988224 0.988239 0.988124 0.987969 0.989333 3.00E-06 1      
2.00E-06 0.984777 0.988187 0.988981 0.989548 0.990062 0.989233 0.98957 0.989243 0.989196 0.988763 0.988094 0.988159 0.990062 2.00E-06   1    
1.00E-06 0.985484 0.988996 0.989765 0.990477 0.990284 0.990339 0.989912 0.98999 0.990082 0.989608 0.98958 0.989305 0.990477 1.00E-06 1      
                            total 8 6 3 2

得到一个汇总表格

 

4

5

6

7

total

8

6

3

2

在这19个收敛标准里有8次峰值出现在4个卷积核的位置，有两次出现在7个核的位置。数据分布在4-7个卷积核之间，其中4个和5个共出现了14次占据总数量的73.6%。

这个结果表明卷积核数量最优值对收敛标准是稳定的，收敛标准对卷积核数量最优值没有影响。这个结论提示了一个寻找网络卷积核数量最优值的便捷方法：在大收敛标准下得到的卷积核数量最优值是有效的。

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