包r语言_R语言代码共享：制作R包

作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R语言数据高效处理指南》（《R语言数据高效处理指南》(黄天元)【摘要书评试读】- 京东图书，《R语言数据高效处理指南》(黄天元)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书）。知乎专栏：R语言数据挖掘。邮箱：huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。

自从学R以来，一直在索取，很少能够回报。R的用户用R语言进行交流，除了代码共享之外，很重要的就是利用R包来分享体系化的数据解决方案。为此，应该大力简化R包的制作流程，促进R用户之间的合作与共享。这里仅分享一些网络的资源，后期如果有更多心得再来更新。

https://mdneuzerling.com/post/data-science-workflows/mdneuzerling.com

Data Science Workflows

Data Science Workflowsmdneuzerling.com

Writing an R package from scratchr-mageddon.netlify.com

Writing Frictionless R Package Wrappers — Building A Basic R Packagerud.is

六边形图标制作链接：

hexmakeconnect.thinkr.frCRAN - Package hexStickercran.r-project.org

经典著作：

Welcome · R packagesr-pkgs.had.co.nzhttps://r-pkgs.org/r-pkgs.org

利用Rcpp来制作高性能R包：

https://rviews.rstudio.com/2020/08/18/r-package-integration-with-modern-reusable-c-code-using-rcpp-part-4/rviews.rstudio.com

有意思的观点（让所有数据项目都写成R包）：R Package Integration with Modern Reusable C++ Code Using Rcpp - Part 4有意思的观点（让所有数据项目都写成R包）：

https://milesmcbain.xyz/an-okay-idea/milesmcbain.xyz

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