TFOD:基于TFOD API的官方模型案例对图片进行目标检测
TFOD:基于TFOD API的官方模型案例对图片进行目标检测
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输出结果
设计思路
代码(部分)实例
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设计思路
代码(部分)实例
#1、导入基本的包和环境,包括两个TFOD中的包
import numpy as np
import os
import six.moves.urllib as urllib
import sys……if StrictVersion(tf.__version__) < StrictVersion('1.9.0'):raise ImportError('Please upgrade your TensorFlow installation to v1.9.* or later!')for image_path in TEST_IMAGE_PATHS:image = Image.open(image_path)……category_index,instance_masks=output_dict.get('detection_masks'),use_normalized_coordinates=True,line_thickness=8)plt.figure(figsize=IMAGE_SIZE)plt.title('TFOD API Official Case Tutorial——Jason Niu')plt.imshow(image_np)
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