面向对象进阶

一、关于面向对象的两个内置函数

isinstance   判断类与对象的关系    isinstance(obj,cls)检查obj是否是类 cls 的对象,返回值是bool值

issubclass     判断类与类的关系             issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类,返回值是bool值

class A:pass
class B(A):pass
a = A()
print(isinstance(a,A))
print(issubclass(B,A))
print(issubclass(A,B))>>>
True
True
False

关于类的内置函数

二、反射

什么是反射?

反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省)。这一概念的

提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。

2 python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象(都可以使用反射)

ps:

  eval  的功能和反射有点类似,但是 eval 在操作字符串时有很大的安全隐患,反射没有安全隐患。

四个可以实现自省的函数

下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象)

1、getattr(object, name[,default])
获取对象object的属性或者方法,如果存在打印出来,如果不存在,打印出默认值,默认值可选。
需要注意的是,如果是返回的对象的方法,返回的是方法的内存地址,如果需要运行这个方法,
可以在后面添加一对括号。

class A:def func(self):print('in func')a = A()
a.name = 'alex'
a.age = 63ret = getattr(a,'name')  # 通过变量名的字符串形式取到的值
print(ret)
print(a.__dict__)变量名 = input('>>>')   # func
print(getattr(a,变量名))
print(a.__dict__[变量名])》》》
alex
{'name': 'alex', 'age': 63}
>>>age
63
63

反射对象的属性

class A:def func(self):print('in func')a = A()a.func()
ret = getattr(a,'func')
print(ret)                      #不加括号只能打印一个内存地址
ret()》》》
in func
<bound method A.func of <__main__.A object at 0x00000250C461E668>>
in func

反射对象的方法

class A:price = 20@classmethoddef func(cls):print('in func')print(getattr(A,'price'))》》》
20

反射类的属性

#需要使用到装饰器    classmethod     staticmethodclass A:price = 20@classmethoddef func(cls):print('in func')if hasattr(A,'func'):getattr(A,'func')()》》》
in func

反射类的方法

#新建一个my.py
#内容
day = 'Monday'  # 周一def wahaha():print('wahahaha')class C:pass#在另一个py文件里运行
import my
print(my.day)
print(getattr(my,'day'))》》》
Monday
Monday

反射模块的属性

#新建一个my.py
#内容
day = 'Monday'  # 周一def wahaha():print('wahahaha')class C:pass#在另一个py文件里运行

getattr(my,'wahaha')()》》》
wahahaha

反射模块的方法

#新建一个my.py
#内容
day = 'Monday'  # 周一def wahaha():print('wahahaha')class C:pass#在另一个py文件中运行import my
print(getattr(my,'C')())》》》
<my.C object at 0x0000029F28E9E080>

反射模块里的类

# time
# asctime
import time
print(getattr(time,'time')())
print(getattr(time,'asctime')())》》》
1516608195.0811734
Mon Jan 22 16:03:15 2018

内置模块也能反射

def qqxing():print('qqxing')
year = 2018
import sys
print(sys.modules['__main__'].year)
print(getattr(sys.modules['__main__'],'year'))》》》
2018
2018

反射自己模块中的变量

def qqxing():print('qqxing')
year = 2018
import sysgetattr(sys.modules['__main__'],'qqxing')()
变量名 = input('>>>')
print(getattr(sys.modules[__name__],变量名))》》》
qqxing
>>>year
2018

反射自己模块中的函数

import time
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:S'))
print(getattr(time,'strftime')('%Y-%m-%d %H:%M:S'))》》》
2018-01-22 16:08:S
2018-01-22 16:08:S

要反射的函数可以有参数

2、hasattr(object, name)
判断一个对象里面是否有name属性或者name方法,返回BOOL值,有name特性返回True, 否则返回False。
需要注意的是name要用括号括起来

class A:name = 'xiaoming'def run(self):return 'gogogo'
a = A()
print(a.run())
print(hasattr(a,'name'))     #判断对象是否有  name  属性
print(hasattr(a,'run'))      #判断对象是否有  run  方法
print(hasattr(A,'run'))      #判断类是否有  run  属性
print(hasattr(A,'rn')) 》》》
gogogo
True
True
True
False

View Code

3、setattr(object, name, values)
给对象的属性赋值,若属性不存在,先创建再赋值。

class A:pass
a = A()
setattr(a,'name','nezha')
setattr(A,'name','alex')
print(A.name)
print(a.name)

View Code

4、delattr(object, name)

删除一个变量,删除指定对象的指定名称的属性,和setattr函数作用相反,当属性不存在的时候,会报错,不能删除对象的方法。

class A:pass
a = A()
setattr(a,'name','nezha')
setattr(A,'name','alex')delattr(a,'name')
print(a.name)
delattr(A,'name')
print(a.name)》》》
alex
Traceback (most recent call last):File "D:/Python学习/Python/学习资料/学习视频/day27/2.反射.py", line 122, in <module>print(a.name)
AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'

View Code

在删除时,注意作用域。对象的属性里没有可以去找类的属性,但不能去object这个父类找

三、双下方法

内置的类方法 和 内置的函数之间有着千丝万缕的联系

__str__和__repr__

改变对象的字符串显示__str__,__repr__

自定制格式化字符串__format__

#_*_coding:utf-8_*_

format_dict={'nat':'{obj.name}-{obj.addr}-{obj.type}',#学校名-学校地址-学校类型'tna':'{obj.type}:{obj.name}:{obj.addr}',#学校类型:学校名:学校地址'tan':'{obj.type}/{obj.addr}/{obj.name}',#学校类型/学校地址/学校名
}
class School:def __init__(self,name,addr,type):self.name=nameself.addr=addrself.type=typedef __repr__(self):return 'School(%s,%s)' %(self.name,self.addr)def __str__(self):return '(%s,%s)' %(self.name,self.addr)def __format__(self, format_spec):# if format_specif not format_spec or format_spec not in format_dict:format_spec='nat'fmt=format_dict[format_spec]return fmt.format(obj=self)s1=School('oldboy1','北京','私立')
print('from repr: ',repr(s1))
print('from str: ',str(s1))
print(s1)'''
str函数或者print函数--->obj.__str__()
repr或者交互式解释器--->obj.__repr__()
如果__str__没有被定义,那么就会使用__repr__来代替输出
注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常
'''
print(format(s1,'nat'))
print(format(s1,'tna'))
print(format(s1,'tan'))
print(format(s1,'asfdasdffd'))

View Code

class B:def __str__(self):return 'str : class B'def __repr__(self):return 'repr : class B'b=B()
print('%s'%b)
print('%r'%b)%s和%r

View Code

# obj.__str__  str(obj)
# obj.__repr__ repr(obj)class Teacher:def __init__(self,name,salary):self.name = nameself.salary = salarydef __str__(self):return "Teacher's object :%s"%self.namedef __repr__(self):return str(self.__dict__)def func(self):return 'wahaha'
nezha = Teacher('哪吒',250)
print(nezha)  # 打印一个对象的时候,就是调用a.__str__
print(repr(nezha))
print('>>> %r'%nezha)#a.__str__ --> object
# object  里有一个__str__,一旦被调用,就返回调用这个方法的对象的内存地址
# l = [1,2,3,4,5]   # 实例化 实例化了一个列表类的对象
# print(l)
# %s str()  直接打印 实际上都是走的__str__
# %r repr()  实际上都是走的__repr__
# repr 是str的备胎,但str不能做repr的备胎# print(obj)/'%s'%obj/str(obj)的时候,实际上是内部调用了obj.__str__方法,如果str方法有,那么他返回的必定是一个字符串
# 如果没有__str__方法,会先找本类中的__repr__方法,再没有再找父类中的__str__。
# repr(),只会找__repr__,如果没有找父类的

 ps:

内建函数str()和repr() (representation,表达,表示)或反引号操作符(``)可以方便地以字符串的方式获取对象的内容、类型、数值属性等信息。str()函数得到的字符串可读性好(故被print调用),而repr()函数得到的字符串通常可以用来重新获得该对象,通常情况下 obj==eval(repr(obj)) 这个等式是成立的。这两个函数接受一个对象作为其参数,返回适当的字符串。

事实上repr()和``做一样的事情,返回一个对象的“官方”字符串表示。其结果绝大多数情况下(不是所有)可以通过求值运算(内建函数eval())重新得到该对象。

str()则不同,它生成一个对象的可读性好的字符串表示,结果通常无法用eval()求值,但适合print输出。

__del__

析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,

所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:def __del__(self):print('执行我啦')f1=Foo()
del f1
print('------->')#输出结果
执行我啦
------->简单示范

__call__

Python中的__call__允许程序员创建可调用的对象(实例),默认情况下, __call__()方法是没有实现的,这意味着大多数实例是不可调用的。然而,如果在类定义中覆盖了这个方法,那么这个类的实例就成为可调用的。

class A:def __init__(self,name):self.name = namedef __call__(self):'''打印这个对象中的所有属性:return:'''for k in self.__dict__:print(k,self.__dict__[k])
a = A('alex')()    #后面的括号可以直接让__call__(self)函数执行
》》》
name alex

View Code

__len__

在执行len()时会自动触发内部的__len__方法

class A:def __init__(self):self.a = 1self.b = 2def __len__(self):return len(self.__dict__)
a = A()
print(len(a))

View Code

item系列

__getitem__         __setitem__           __delitem__

类似字典的用法

class Foo:def __init__(self,name,age,sex):self.name = nameself.age = ageself.sex = sexdef __getitem__(self, item):if hasattr(self,item):return self.__dict__[item]def __setitem__(self, key, value):self.__dict__[key] = valuedef __delitem__(self, key):del self.__dict__[key]f = Foo('wangming',38,'男')
print(f['name'])
f['hobby'] = '男'
print(f.hobby,f['hobby'])
del f.hobby      # object 原生支持  __delattr__
del f['hobby']   # 通过自己实现的
print(f.__dict__)

View Code

__new__

构造方法 : 创建一个对象

class A:def __init__(self):self.x = 1print('in init function')def __new__(cls, *args, **kwargs):print('in new function')return object.__new__(A, *args, **kwargs)a = A()
print(a.x)》》》
in new function
in init function
1

View Code

#单例模式
#一个类 始终 只有 一个 实例
#当你第一次实例化这个类的时候 就创建一个实例化的对象
#当你之后再来实例化的时候 就用之前创建的对象class Singleton:def __new__(cls, *args, **kw):if not hasattr(cls, '_instance'):cls._instance = object.__new__(cls, *args, **kw)return cls._instanceone = Singleton()
two = Singleton()two.a = 3
print(one.a)
# 3
# one和two完全相同,可以用id(), ==, is检测
print(id(one))
# 29097904
print(id(two))
# 29097904
print(one == two)
# True
print(one is two)单例模式单例模式

View Code

__eq__

__eq__ 定义了类的等号(==)行为

可以去重

class A:def __init__(self):self.a = 5self.b = 2def __eq__(self,obj):if  self.a == obj.a and self.b == obj.b:return True
a = A()
b = A()
print(a.a)
print(a.b)
print(b.a)
print(b.b)
print(a == b)》》》
5
2
5
2
True

View Code

__hash__

摘要算法:密码密文加密

摘要算法只能加密,没有解密功能

# 摘要算法
# import hashlib   # 提供摘要算法的模块
# 不管算法多么不同,摘要的功能始终不变
# 对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要,得到的值总是不变的
# 使用不同算法对相同的字符串进行摘要,得到的值应该不同
# 不管使用什么算法,hashlib的方式永远不变# import hashlib   # 提供摘要算法的模块
# sha = hashlib.md5()
# sha.update(b'这是密码区')
# print(sha.hexdigest())# sha 算法 随着 算法复杂程度的增加 摘要的时间成本空间成本都会增加# 摘要算法
# 密码的密文存储
# 文件的一致性验证# 在下载的时候 检查我们下载的文件和远程服务器上的文件是否一致# 两台机器上的两个文件 你想检查这两个文件是否相等

# 用户注册
# 用户 输入用户名
# 用户输入 密码
# 明文的密码进行摘要 拿到一个密文的密码
# 写入文件# 用户的登录import hashlib
usr = input('username :')
pwd = input('password : ')
with open('userinfo') as f:for line in f:user,passwd,role = line.split('|')md5 = hashlib.md5()md5.update(bytes(pwd,encoding='utf-8'))md5_pwd = md5.hexdigest()if usr == user and md5_pwd == passwd:print('登录成功')

# 加盐    提高密码的安全等级
import hashlib   # 提供摘要算法的模块
md5 = hashlib.md5(bytes('盐',encoding='utf-8'))    #加盐区可以是任意字符
# md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'123456')
print(md5.hexdigest())

# 动态加盐   提高密码的安全等级
# 用户名 密码
# 使用用户名的一部分或者 直接使用整个用户名作为盐
import hashlib   # 提供摘要算法的模块
md5 = hashlib.md5(bytes('盐',encoding='utf-8')+b'')
# md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'123456')
print(md5.hexdigest())

# 文件的一致性校验
# 文件的一致性校验这里不需要加盐

转载于:https://www.cnblogs.com/DI-DIAO/p/8329073.html

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