两院院士评选2020年中国、世界十大科技进展揭晓，「机器学习模拟上亿原子」等入选

由中国科学院、中国工程院主办，中国科学院学部工作局、中国工程院办公厅、中国科学报社承办，腾讯集团发展研究办公室协办的中国科学院院士和中国工程院院士投票评选的2020年中国十大科技进展新闻、世界十大科技进展新闻，2021年1月20日在京揭晓。

在中国十大科技进展中，和AI相关的一项是：

机器学习模拟上亿原子：中美团队获2020高性能计算应用领域最高奖项戈登贝尔奖。2020年11月19日下午，由中国科学院计算技术研究所贾伟乐副研究员、中国科学院院士鄂维南、北京大数据研究院张林峰研究员以及智源青年科学家、北京应用物理与计算数学研究所副研究员王涵所在团队等合作者们，共同完成的应用成果获得国际高性能计算应用领域最高奖——戈登贝尔奖。该项工作在国际上首次采用智能超算与物理模型的结合，引领了科学计算从传统的计算模式朝着智能超算的方向前进。该成果通过高性能计算和机器学习将分子动力学极限提升了数个量级，达到了上亿原子的体系规模，同时仍保证了「从头算（ab initio）」的高精度，且模拟时间尺度较传统方法至少提高1000倍。

中国另外九大科技进展分别为：

• 嫦娥五号探测器完成我国首次地外天体采样返回之旅 科学研究启动

• 北斗三号最后一颗全球组网卫星发射成功 北斗全球系统星座部署完成

• 深潜再传捷报 我国无人潜水器和载人潜水器均取得新突破

• 我国率先实现水平井钻采深海可燃冰

• 科学家找到小麦“癌症”克星

• 科学家达到“量子计算优越性”里程碑

• 科学家重现地球3亿多年生物多样性变化历史

• 我国最高参数“人造太阳”建成（注：即可控核聚变研究装置“中国环流器二号M”）

• 科学家攻克20余年悬而未决的几何难题（注：哈密尔顿—田猜想和偏零阶估计猜想）

在世界十大科技进展中，和AI相关的两项是：

人工智能首次成功解析蛋白质结构：即谷歌旗下人工智能公司DeepMind开发的深度学习程序AlphaFold能够精确预测其三维形状。2020年11月30日，在蛋白质预测结构挑战赛CASP上，AlphaFold程序在百余支队伍中脱颖而出。将深度学习与张力控制算法结合，并应用于结构和遗传数据，该深度学习网络利用目前已知的17万种解析完毕的蛋白质进行了训练。

脑-机接口技术助瘫痪男子重获触觉：2020年4月23日，美国巴泰尔科研中心和俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心的研究团队在《细胞》上发文，他们成功利用脑—机接口（BCI）系统帮一位瘫痪患者恢复了手部触觉。这是BCI系统在改进后成为首个同时恢复运动与触觉功能的系统，不仅能让受试者仅靠触觉就能感知到物体，还能够感知握持或捡拾物体时所需的压力。

世界另外八大科技进展分别为：

• 科学界完成迄今最全面癌症基因组分析

• 人造叶绿体研制成功

• 新型催化剂将二氧化碳变为甲烷

• 科研人员绘出迄今最大三维宇宙结构图

• 美研究人员在超高压下实现室温超导

• “基因魔剪”首次直接用于人体试验

• 引力波探测器发现迄今最强黑洞合并事件

• 冷冻电镜技术突破原子分辨率障碍

寒武纪首颗AI训练芯片亮相：7纳米制程，算力提升四倍，已规模化出货

1 月 21 日，寒武纪思元 290 智能芯片及加速卡、玄思 1000 智能加速器在官网亮相，寒武纪表示该系列产品已实现规模化出货。

思元 290 智能芯片是寒武纪的首颗训练芯片，采用台积电 7nm 制程工艺，集成 460 亿个晶体管，支持 MLUv02 扩展架构，全面支持 AI 训练、推理或混合型人工智能计算加速任务。相比寒武纪思元 270 芯片，思元 290 芯片实现峰值算力提升 4 倍、内存带宽提高 12 倍、芯片间通讯带宽提高 19 倍。新架构结合 7nm 制程，思元 290 可提供更优性能功耗比，以及多 MLU 系统的扩展能力。

图注：寒武纪首颗训练芯片思元 290

寒武纪 MLU290-M5 智能加速卡搭载思元 290 智能芯片，采用开放加速模块 OAM 设计，具备 64 个 MLU Core，1.23TB/s 内存带宽以及全新 MLU-Link™多芯互联技术，在 350W 的最大散热功耗下提供 AI 算力高达 1024 TOPS（INT4）。

寒武纪玄思 1000 智能加速器，在 2U 机箱内集成 4 颗思元 290 智能芯片，高速本地闪存、Mellanox InfiniBand 网络，对外提供高速 MLU-Link™接口，打破智能芯片、服务器、POD 与集群的传统数据中心横向扩展架构，实现 AI 算力在计算中心级纵向扩展，是 AI 算力的高集成度平台。

据悉，寒武纪思元 290 芯片及加速卡已与部分硬件合作伙伴完成适配，并已实现规模化出货。

Google开源ToTTo数据集

近日，Google研究人员提出一个大型从表转换到文本的英文数据集，已经在Github上开源。该数据集不仅提供了一个可以受控的句子生成任务，还提供了一个基于迭代语句修订的数据注释过程。实验结果证明，ToTTo可以作为有用且高效的数据集，用来帮助其他研究者建模研究，以及开发可以更好地检测模型改进的评估指标。

ToTTo包含121,000个训练示例，以及7,500个用于开发和测试的示例。由于标注的准确性，该数据集适合作为研究高精度文本生成的具有挑战性的benchmark。

Github地址：https://github.com/google-research-datasets/totto

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.14373.pdf

「奇点云」获由字节跳动领投8000万B2轮融资

奇点云于近日完成8000万元B2轮融资，字节跳动独家领投，老股东IDG跟投。目前，奇点云共获2亿元B轮融资，领投方包括火山石资本、德同资本、字节跳动，跟投方包括老股东五源资本（原晨兴资本）、IDG和元一资本。

奇点云，成立于2016年12月，专注于用大数据和人工智能技术提高商业价值，同时不断在“计算多云、应用多端”等方面进行迭代，目标是走向跨平台、云原生和数据智能。截至2020年9月，「奇点云」已服务包括lululemon、LVMH、凯德中国、上海电信、杭州未来科技城等500+客户，累计为近50%泛零售业头部客户提供数字化转型服务。

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