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　　package MyMath;

　　import java.util.Random;

　　//生成随机数 调用的是系统的方法

　　public class random {

　　public static void main(String args[])

　　{

　　Random random=new Random(5);

　　for(int i=0;i<10;i++)

　　{

　　System.out.println(random.nextInt());

　　}

　　}

　　}

　　引用java 类库的实现方法

　　下面自己写随机，了解一下种子数，其实对同一个种子生成的随机数是相同的，但是种子数是不对更新的

　　package MyMath;

　　public class random1 {

　　public static void main(String args[])

　　{

　　double []r=new double[2];

　　r[0]=5.0;

　　for(int i=0;i<10;i++)

　　{

　　System.out.println(rand1(r));

　　}

　　}

　　public static double rand1(double []r)

　　{

　　double temp1,temp2,temp3,p,base;

　　base=256.0;

　　int a=17,b=139;

　　temp1=r[0]*17+139;

　　temp2=(int)(temp1/256);

　　temp3=temp1-temp2*base;

　　r[0]=temp3;

　　p=temp3/256;

　　return p;

　　//基本思想 就是 递推法 r[i]=mod(a*r[i-1],base); 随机数 p=r[i/base;

　　//这个随机数 确实是随机的 但是缺陷就是它并不符合 正态分布 种子的选取会影响后来的分布的

　　}

　　}

　　引用一些公式就实现了符合正态分布的

　　public class random2 {

　　public static void main(String args[])

　　{

　　double []r=new double[2];

　　r[0]=5.0;

　　for(int i=0;i<10;i++)

　　{

　　System.out.println(randZT(2.0,3.5,r));

　　}

　　}

　　//符合正态分布的随机算法

　　public static double rand1(double []r)

　　{

　　double temp1,temp2,temp3,p,base;

　　base=256.0;

　　int a=17,b=139;

　　temp1=r[0]*17+139;

　　temp2=(int)(temp1/256);

　　temp3=temp1-temp2*base;

　　r[0]=temp3;

　　p=temp3/256;

　　return p;

　　//基本思想 就是 递推法 r[i]=mod(a*r[i-1],base); 随机数 p=r[i/base;

　　//这个随机数 确实是随机的 但是缺陷就是它并不符合 正态分布 种子的选取会影响后来的分布的

　　}

　　public static double randZT(double u,double t,double []r)

　　{

　　int i;

　　double total=0.0;

　　double result;

　　for(i=0;i<12;i++)

　　{

　　total+=rand1(r);

　　}

　　result=u+t*(total-6.0);

　　return result;

　　}

　　}

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