python爬虫怎么爬同一个网站的多页数据-请问爬虫如何爬取动态页面的内容？
现在网页大多是动态网页，尤其是内容丰富，值得爬取的网站，几乎无一例外是动态的，比如狗东、淘宝和知乎，而且还有不少反爬手段，这些都大大提升了爬虫难度，尤其是淘宝，为了反爬不惜影响到正常用户使用。
面对这些动态网页，通常的手法都是监听、抓包、分析js文件，这些都不简单，而且还麻烦。
对于这些网站，有一款神器可以实现降维打击，那就是Google出品的爬虫工具 Puppeteer。它本质上是一个chrome浏览器，只不过可以通过代码进行各种操控。
比如模拟鼠标点击、键盘输入等等，有点像按键精灵，而网页很难分清楚这是人类用户还是爬虫，所以限制也就无处谈起。
这不，即使js文件弄得再复杂也好，压根不用看，模仿用户操作就行，直接获取信息！
并且使用起来非常简单，是所有可以爬取动态网页的库里最简单的一个，使用的语言是node.js。
但坏处也很明显，那就是速度慢。它等于每次运行都会启动一个Chrome浏览器，所以运行效率上远远比不过其它库，并不适合爬取大数据。但对于小爬虫来说绰绰有余了，并且我们还可以优化一下，让它能胜任更多任务。
接下来以我写过的爬取jd商品页面的小爬虫为例，功能是监控商品是否上架，来看看这款小爬虫有多简单。
运行后是这样： />
1.安装Puppeteer：
先安装Puppeteer库，用到的也就只有这个库：
npm install puppeteer
2.开始链接网页
链接网页也非常简单，只需要几行代码：
const puppeteer = require('puppeteer')
//启动浏览器const browers = await puppeteer.launch()
//启动新页面const page = await browers.newPage()
//链接网址await page.goto(url)
这样子就链接成功了!Puppeteer.launch()还可以接收很多参数，但这里我们用到的只有headless，默认为ture，如果是false的话会显示浏览器界面。我们可以利用这个特性实现弹出窗口提醒，一旦发现有符合条件的商品就将headless改成false。
3.爬取商品信息
在链接网页后接下来就是爬取商品信息，然后进行分析。
网址：妙控板 />
3.1获取相对应的元素标签
通过页面可以看到，一旦有同类商品会出现在旁边的同类夺宝里，我们只需要爬取那里的信息就行了，有两种方式：
一种是$eval，相当于js里的document.querySelector，只爬取符合的第一个元素；
另一种为$$eval，相当于js里的document.querySelectorAll，爬取所有符合的元素；
它们接收的第一个参数是元素地址，第二个参数是回调函数，操作和document.querySelector一样，来看代码：
//拿到同类夺宝里的所有子元素const goods = page.$$eval('#auctionRecommend > div.mc > ul > li', ele => ele)
3.2.分析商品信息
现在已经拿到了同类夺宝里所有商品的标签信息，接下来开始分析信息。
获取里面所有商品的名称，然后对照关键字是否存在，如果存在则将headless改为false弹出窗口提醒，如果不存在则在半小时后再次链接。
Puppeteer提供了一个等待命令page.waitFor()，不仅可以按时间等待，也可以按某个元素的加载进度进行等待。
const goods = page.$$eval('#auctionRecommend > div.mc > ul > li', el => {
//错误和关键字不存在都会返回false try {
for (let i = 0; i < el.length; i++) {
let n = el[i].querySelector('div.p-name').textContent
if(n.includes('妙控板')){
return true
} else {
return false
}
}
} catch (error) {
return false
}
})
if(!bool){
return console.log('网页已打开，不再监控')
}
//根据goods里面的回调函数返回ture或false来决定是否开启浏览器界面await goods.then(async (b) => {
if(b){
console.log('有货了！')
await page.waitFor(2000)
await browers.close()
return requestUrl(false)
} else {
console.log('还没货')
console.log('三十分钟后再尝试')
await page.waitFor(1800000)
await browers.close()
return requestUrl(true)
}
})
4.优化代码
对于这个小爬虫来说，损失的效率并不多，没什么优化的必要，但作为一个强迫症，还是希望能去掉的尽量去掉。
4.1拦截图片
在这个爬虫里，我们根本不用看任何图片信息，所以所有图片都没有加载的必要，为了提升一点点运行效率，将所有图片拦截掉：
//开启拦截器await page.setRequestInterception(true)
await page.on('request',interceptedRequest => {
//判断加载的url是否以jpg或png结尾，符合条件将不再加载 if(interceptedRequest.url().endsWith('.jpg') || interceptedRequest.url().endsWith('.png')){
interceptedRequest.abort();
}else{
interceptedRequest.continue();
}
})
4.2调整窗口大小
在浏览器弹出时，会发现打开的窗口显示范围很小，不仅不方便浏览，可能还会导致点击或输入等操作出错，所以还是有必要进行调整：
await page.setViewport({
width: 1920,
height: 1080,
})
至此，所有代码已经完成了，试试效果吧！
5.完整代码
const puppeteer = require('puppeteer')
const url = 'https://paipai.jd.com/auction-detail/114533257?entryid=p0120003dbdnavi'
const requestUrl = async function(bool){
const browers = await puppeteer.launch({headless:bool})
const page = await browers.newPage()
await page.setRequestInterception(true)
await page.on('request',interceptedRequest => {
if(interceptedRequest.url().endsWith('.jpg') || interceptedRequest.url().endsWith('.png')){
interceptedRequest.abort();
}else{
interceptedRequest.continue();
}
})
await page.setViewport({
width: 1920,
height: 1080,
})
await page.goto(url)
const goods = page.$$eval('#auctionRecommend > div.mc > ul > li', el=>{
try {
for (let i = 0; i < el.length; i++) {
let n = el[i].querySelector('div.p-name').textContent
if(n.includes('妙控板')){
return true
} else {
return false
}
}
} catch (error) {
return false
}
})
if(!bool){
return console.log('网页已打开，不再监控')
}
await goods.then(async (b)=>{
if(b){
console.log('有货了！')
await page.waitFor(2000)
await browers.close()
return requestUrl(false)
} else {
console.log('还没货')
console.log('三十分钟后再尝试')
await page.waitFor(1800000)
await browers.close()
return requestUrl(true)
}
})
}
requestUrl(true)
也可以通过Github获取完整代码：watchJd.js
如果对你有帮助，欢迎关注我，我会持续输出更多好文章！
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