mxnet is not presented

加载预训练

    sym, arg_params, aux_params = mx.model.load_checkpoint(r"/mxnet/new_model", 0)sym_new=get_symbol(256)mod_new=mx.mod.Module(symbol=sym_new,context=[mx.cpu()])#,label_names=None)data_shape_w=112# mod_new.binded=Truemod_new.bind(for_training=False,data_shapes=[('data',(1,3,data_shape_w,data_shape_w))])arg_params_new=dict()aux_params_new=dict()for key in arg_params.keys():arg_params_new[key]=arg_params[key]for key in aux_params.keys():aux_params_new[key]=aux_params[key]mod_new.set_params(arg_params_new,aux_params_new,allow_missing=False)mod_new.save_checkpoint("im_65",0)

mod_new.set_params(arg_params_new,aux_params_new,allow_missing=False)

报错：

RuntimeError: fc1aa_beta is not presented

网络层：

fc1 = mx.sym.BatchNorm(data=conv_6_f, fix_gamma=True, eps=2e-5, momentum=bn_mom, name='fc1aa')return fc1

新网络中有fc1aa这个层，提供的参数米有key为fc1aa的参数。

解决方法：

添加这个参数，

或者

    mod_new.set_params(arg_params_new,aux_params_new,allow_missing=True)

相应的，如果报错：

ValueError: Find name "fc1_beta" that is not in the arguments

则表示，提供了"fc1_beta"这个key的参数，但是网络没有这个层。

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