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# coding:utf-8
import time
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as Fclass conv_bn_relu6(nn.Module):def __init__(self, nin, nout, kernel_size, stride, padding, bias=False):super(conv_bn_relu6, self).__init__()self.conv = nn.Conv2d(nin, nout, kernel_size=kernel_size, stride=stride, padding=padding, bias=bias)self.batch_norm = nn.BatchNorm2d(nout)self.relu = nn.ReLU6(True)# self.relu = mish.Mish()def forward(self, x):out = self.conv(x)out = self.batch_norm(out)out = self.relu(out)return 

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