Windows下超详细安装Anaconda3以及jupyter notebook

Anaconda是一个软件包管理器，一个环境管理器以及一个Python发行版，其中包含许多开源软件包的集合(numpy，scikit-learn，scipy，pandas等)。如果在安装Anaconda之后需要其他软件包，则可以使用Anaconda的软件包管理器，conda或pip安装这些软件包。这是非常有利的，因为您不必自己管理多个软件包之间的依赖关系。Conda甚至使在Python 2和3之间切换变得容易。实际上，安装Anaconda也是安装Jupyter Notebooks的常见方法。

1.下载Anaconda安装包

Anaconda官网网站：Anaconda | Individual Edition下载安装包速度比较慢，国内小伙伴不建议尝试。
我们可以使用清华大学开源软件镜像站：清华大学开源软件镜像站：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror，请选择适合自己系统自行下载。

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

下载完成后如下图：

2.安装Anaconda安装包

1.打开安装包，点击Next

2.点击I Agree

3.Just me还是All Users，假如你的电脑有好几个 Users ，才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User，就我们一个人使用，如果你的电脑有多个用户，选择All Users，我这里直接 All User
继续点击 Next 。

4.Destination Folder 是“目标文件夹”的意思，可以选择安装到什么地方。默认是安装C:\ProgramData\Anaconda3文件夹下（PS：C盘大家都懂吧）。你也可以选择 Browse… ，选择想要安装的文件夹。我这里安装到了软件统一存放的位置F:盘下。
继续点击 Next

5.第一个选项是加入环境变量，建议小伙伴们选中这个选项，否则后面需要自己配置环境变量比较麻烦，第二个是默认使用 Python 3.8
点击Install

如果忘记勾选了Add，添加环境变量，可以手动自己添加。

配置环境变量：如果你在安装过程中勾选了Add PATH 那个选项，那么你不需要额外配置环境变量，但是如果你没有勾选（默认是不勾选的），那么你需要按照以下标准去配置（路径根据自己的安装位置变化）

6.然后，它就开始自动安装了。

7.绿色的进图条满了以后
点击Next

8.还是点击Next

9.这两个选项直接取消掉就行，跟安装一点关系没有，点击Finish

10.进行到此步，Anaconda已经安装完毕，此时打开，开始->cmd，在终端中键入命令

conda -V

进入cmd，进入路径，输入命令，查看是否安装成功。

就出现了如上效果，说明我们的安装已经完成，且Anaconda版本为4.9.2

或者也可以使用如下测试方法：

测试安装的一种好方法是打开Jupyter Notebook。您可以通过Anaconda Prompt或Anaconda Navigator执行此操作。

结果如右图：

结果如右图：这个是base环境？？？

结果如右图：

3.如果您不知道您的conda和/或python在哪里，请打开 Anaconda Prompt 并键入以下命令。这是在告诉您conda和python在计算机上的位置。

where conda where python

-----------------------------------------致此安装结束-----------------

3.使用Anaconda

3.1.安装成功后我们来试一下，在最近添加里面找到Spyder打开后会出现一个如下的界面：

3.2.然后就是程序员经典的测试了，让我们来输出Hello World

科普一下几个常见的关于Anaconda的操作命令如下：

----------------------------------Jupyter notebook---------------

4.什么是jupyter notebook？？

Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序，可让我们创建并共享代码和文档。
它提供了一个环境，你可以在其中记录代码，运行代码，查看结果，可视化数据并在查看输出结果。这些特性使其成为一款执行端到端数据科学工作流程的便捷工具，可以用于数据清理，统计建模，构建和训练机器学习模型，可视化数据以及许多其他用途。

PS：Anaconda发行版默认带了Jupyter Notebook，默认的base环境中可直接使用，但是新创建的环境中，需要安装jupyter notebook。

即

下载anaconda 自带会下载jupyter notebook 需要注意的是，该jupyter只存在在base环境下，所以其他环境下还需要另外下载。

简单使用：

4.1可以在cmd中直接输入命令打开jupyter notebook：

结果如右图：

4.2创建python代码编辑文本：new python3

之后就是一个新界面如下：

编写代码–运行，结果可直接显示在下方

并且可以创建多个工作区、各工作区互不影响，很是方便

有的博客还建议更改jupyter notebook的默认工作目录路径，比如：（？？？？？？？）

（1）打开Windows的cmd，在cmd中输入jupyter notebook --generate-config。

显示jupyter notebook配置文件所在目录

参考链接：Windows下安装Anaconda3（附带python3.8）以及TensorFlow_K.ch.的博客-CSDN博客