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Datawhale干货

作者:郑冠杰,上海交通大学助理教授

作者信息

内容概括

1. 赛事背景

2. 常用方法

  • 交通学方法

  • 强化学习方法

3. Get started

  • 基本使用(下载、安装、环境简介、可视化)

  • Baseline方法实现(Fixed Time, DQN)

PPT下载:后台回复“210421”可获取

视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1ny4y147wm/

赛事背景

KDD全称是ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,是数据挖掘领域最顶级的学术会议,通常会有超过3000人参加

KDD Cup是全世界最高水平的数据科学竞赛之一,通常会有数千支队伍和个人参加。

今年数据挖掘顶会 KDD在数据竞赛单元KDD Cup特别设置了“城市大脑挑战赛”,号召研究者们设计有效的交通协调策略,希望通过集结全球研究者的技术力量,为城市交通智能化献智出力。

比赛链接:http://www.yunqiacademy.org/

赛题介绍

常用方法

Get Started

1. 下载docker 镜像

docker pull citybrainchallenge/cbengine:0.1.1

2. 下载代码

git clone https://github.com/CityBrainChallenge/KDDCup2021-CityBrainChallenge-starter-kit.git

3. 创建docker容器

docker run -it -v /path/to/your/starter-kit:/starter-kit citybrainchallenge/cbengine:0.1.1 bash

4. 跑通最简单的evaluate.py

cd starter-kit

python3 evaluate.py --input_dir agent --output_dir out --sim_cfg cfg/simulator.cfg

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干货讲解,三连

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