Python之迭代器，生成器与装饰器

1》迭代器原理及使用：
　　1>原理：
　　　　迭代器是访问集合元素的一种方式，迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束；迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，人们很少在迭代途中往后退，另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素；迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后元素可以不存在或被销毁；这个特点使得它特别适合用于遍历些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件；
　　　特点：
　　　　（1）访问者不需要关系迭代器内部的结构，仅需要通过next()方法不断去取下一个内容；
　　　　（2）不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问；
　　　　（3）访问到一半时不能往回退；
　　　　（4）便于循环比较大的数据集合，节省内存；
　　2>生成一个迭代器：3中使用__next__()来查看；

2》生成器（generator）：
　　定义：一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器，如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；
　　yield的主要作用：
　　　　可以使函数中断，并保存中断状态，中断后代码可以继续往下执行，过一段时间还可以再重新调用这个函数，从上次yield的下一句开始执行；
　　1>生成器的生成：

　　 2>使用yield实现多线程中的异步并发效果：

2》装饰器：给已经实现的功能扩展新的功能；
　　1>不加参数的类似装饰器；

2>加参数的类似装饰器；

3>装饰器：

4>实现带参数的复杂装饰器：一个函数被多个装饰器装饰；

流程解析：

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaocheche/p/7627128.html

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