4月机器学习热文出炉，这10篇文章你读了吗？

编译 | 阿司匹林
出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）

4月机器学习热门文章推荐

1、谷歌提出的可解释性的最新诠释，用可组合的构建块丰富用户界面

原文链接：

https://distill.pub/2018/building-blocks/

2、世界模型：智能代理能够在梦境中学习吗？

原文链接：

https://worldmodels.github.io

源码地址：

https://github.com/worldmodels/worldmodels.github.io

3、如何用 Python 实现 iPhone X 的 FaceID 功能？

4、TensorFlow 中的三元组损失和在线三元组挖掘

原文链接：

https://omoindrot.github.io/triplet-loss

5、DeepMind新成果：通过删除神经元来理解深度学习（中文版）

原文链接：

https://deepmind.com/blog/understanding-deep-learning-through-neuron-deletion/

6、透明度设计：缩小视觉推理算法的性能和可解释性之间的差距

原文链接：

https://arxiv.org/abs/1803.05268

源码地址：

https://github.com/davidmascharka/tbd-nets

7、Netflix 里的数据科学与娱乐制作艺术

原文链接：

https://medium.com/netflix-techblog/studio-production-data-science-646ee2cc21a1

8、Reptile：一种可扩展的元学习算法

原文链接：

https://blog.openai.com/reptile/

9、简要解释：AI 程序如何征服古老的围棋游戏

原文链接：

https://medium.freecodecamp.org/explained-simply-how-an-ai-program-mastered-the-ancient-game-of-go-62b8940a9080

10、用 R 语言实现整洁的情感分析

原文链接：

https://www.datacamp.com/community/tutorials/sentiment-analysis-R

原文地址

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