云消防大数据_大数据在智慧消防中的应用
摘要:大数据是指难以用现有的一般技术手段来管理的大量数据的集合,使用主流软件工具,无法在短时间内实现获取、管理、处理、并使之成为有效的辅助企业运营决策的信息。其强大的决策力能更高效的处理海量的和多样化的信息资源方差分析、聚类分析、相关性分析、回归分析、因子分析等是最常用的分析方法。
以下是大数据技术在智慧消防中的应用:
1、火灾历史资料分析
在火灾历史资料研究中,大数据分析是常用的技术。结合使用聚类分析探究历史火灾的时空分布特征,对重点区域加强预防和管理,通过对地区经济状况和火点遥感监测统计进行对比分析,得出火灾的影响。用分类方法处理区域火灾热点,分析火源发生的空间规律和时间规律等,能够制定出区域内的重点火灾防范范围和行业背景,进行分类指导,重点布防和监控管理。
2、火灾研究方法
利用大数据的高速、大量、准确、多样等特征检验并修正火灾预测预报系统,制作出能够在局部地区、小范围更具适用性的火灾预测预报系统。大数据技术可作为从经验方法中提取、简化数据的数学工具,能够准确、快速地处理实验方法所获得的物理方法和数据。使用大数据技术辅助制作火灾预测预报系统需要更少的人力计算,能考虑更多的影响因子,并能缩短制作预报系统所需时间,快速检验系统的有效性。
3、火灾防控
在新形势下,消防工作由社会消防安全管理转变为社会消防安全监督指导。完善和规范的理念贯穿于整个治理过程,形成了一种新的社会消防安全模式,即多元共治、统一管理、联合参与、人民参与,全社会共享消防安全服务。综合运用大数据等多种信息技术,实现对于火警、消防设备设施状态等数据信息的自动采集、传输和分析,而消防系统数据采集与传输装置运行稳定,数据可靠、传输及时。实现火灾防控的自动化、信息化和智能化。通过发动和吸引群众参与,部门联动发挥合力,可以让更多的目标人协助消防工作。
4、 灭火救援
在大数据时代,灭火救援从灾情开始到结束,所有信息都能及时、准确地获得,实现第一时间出动力量,第一时间赶到场后,第一时间完成任务。从公众报警入手,及时准确地了解现场情况,收集丰富的基本信息,及时收集消防救援现场的信息,这不仅为灭火救援指挥决策提供支持,为科学有序地共享现场信息提供保障,也为灭火后战评总结、火灾评估的全面分析提供基础数据。
5、 火场态势预测预报
火场受到多因素的影响,在建筑物内很有可能发生轰燃等瞬时现象,亟需提前得到预警,保护灭火队员的安全。在实际火场中,火灾蔓延速度和方向、强度、火焰高度和温度、烟气扰动等一直都处于变化中,灭火扑救和逃生路线要求在短时间内做出决定。大数据技术能运用相关算法,及时进行模拟,计算出火场态势图,更好地辅助指挥员进行灭火指挥作战,更好地保护灭火队员。
6、火灾损失评估和火灾原因调查
大数据技术能够有效集成火灾前财产、人员状况等数据,结合火灾后状况,进行火灾损失的科学评估,结果能够为保险公司的赔付、法院的量刑等提供有利依据,同时,搜集火场细节尤其是建筑物内燃烧的痕迹等信息,有利于火灾原因的深入调查,得出科学的结论。
总结:消防部门通过大数据技术,结合无人机技术的实时传输技术,可动态监测各城市不同区域消防通道堵塞实况,为专项整治提供依据。不仅提高了整治效率,还能有效提高全民消防意识。
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