编译 | 禾木木

出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）

文章内图源：Tidio

近日，波士顿动力发布了一段机器人跳舞的视频，有些人不敢相信他们所看到的，它看起来更像是皮克斯动画而不是真实的镜头。

有人说：这是我见过的最可爱和最可怕的事情。

我们是否应该害怕越来越先进的人工智能和机器人呢？人工智能会接管世界吗？更重要的是，它会占用你的工作吗？甚至偷你的男朋友？

研究者们研究并调查了 1,200 多人。

最先关注的三个主要主题是：

人工智能应该采取什么形式来激发我们的信任？

我们愿意将哪些工作委派给人工智能？

哪些职业会被机器和人工智能软件自动化？

现在，

系好安全带，让我们回顾一下人工智能调查的主要发现。

前 9 个令人震惊的 AI 统计数据

调查显示，越来越多的人愿意接受将人工智能融入日常生活的想法。一方面，不介意人工智能接管日常任务或参与决策过程；另一方面，人工智能的采用充满了对人工智能风险的怀疑和担忧。

以下的一些有趣的趋势，引起了研究者们的注意。

近69%的大学毕业生认为 AI 可以在几年内接受他们的工作或使其变得无关紧要

• 拥有研究生学位的人最害怕因为人工智能的发展而失去工作，其中约68.5%的人害怕被人工智能所取代，而其他受访者中只有55%的人害怕被人工智能所取代。

据受访者称，收银员、司机和翻译是最有可能被人工智能取代的工作之一

• 出纳员（63%的受访者）、司机（51%）和翻译（42%）被指定为最有可能被人工智能技术接管的职业。约25%的受访者也认为客户服务代表和仓库工人是下一个排队的人。

超过 45% 的人对人工智能控制经济持积极态度

• 一些人声称人工智能可以防止腐败和改善经济。约45%的受访者希望人工智能来调整财政政策和国家预算。尽管如此，意见还是高度两极分化。近29%的人认为这是个糟糕的主意。

超过 60% 的受访者会在交通拥挤时使用自动驾驶 AI 出租车

• 在运输和物流方面，我们非常信任人工智能。超过半数的受访者不介意乘坐自动驾驶出租车（60%）或让AI管理空中交通（57%）。

人们更担心人工智能的就业市场的公平是机器人的7倍

• 根据32%的调查对象，机器人权利类似于人权或动物权利。他们认为，这是与人工智能发展相关的最不重要的问题之一。

近 78% 的受访者相信人工智能将被用来传播错误信息

• 除了担心人工智能会夺走工作（42%的受访者）或被犯罪分子利用（51%）之外，我们的调查受访者还担心人工智能技术被滥用来传播错误信息。约78%的受访者坚信这将是人工智能的主要威胁。相比之下，只有3%的人认为人工智能会报复人类。

男性信任人工智能的可能性是女性的两倍

• 男性对人工智能技术的信任度明显高于女性。他们让人工智能机器人做手术或教孩子的可能性大约是女性的两倍。他们也不太关心这项技术可能构成的威胁。

男性受访者更愿意与机器人或人工智能互动

• 虚构和现实生活中的现有机器人和人工智能表现对男性更具吸引力。我们使用了一系列示例并询问受访者是否愿意与选定的机器人进行交互。平均而言，65% 的男性受访者回答是，但只有 45% 的女性回答。

近 42% 的人会与类人机器人发生性关系

• 大约42%的受访者会与机器人发生性关系。然而，只有39%的人认为他们可以与人工智能有一段浪漫的关系。男女之间也有很大的差异。男性更愿意接受与机器人睡觉（48%）和爱上人工智能（43% 的男性受访者）。

人工智能获取工作

根据牛津研究发现，由于计算机化的速度加快，美国约 47% 的人面临就业风险。

“我的工作会被机器人取代吗？”

这个问题对大多数职业来说越来越有效。

这也是一个种族问题。

正如《时代》杂志的 Alana Semuels 所指出的那样，由于 COVID-19 大流行，许多有色人种和低薪工人失去了工作。她指出，他们主要是“收银员、餐饮服务员工和客户服务代表，他们是受自动化威胁最大的 15 种工作之一。”现在，他们又在就业方面遇到了问题。

大约 65% 的受访者怀疑他们可能会在未来几年内因人工智能而失业。近 79% 的人认为快速自动化是我们应该特别关注的重要问题。

马斯克曾说“肯定会有工作中断。因为即将发生的事情是机器人将能够将每件事比我们做得更好。”

客户服务代表是可能很快会过时的职业的最高职位之一。

出纳员、司机和翻译是热门工作，已经逐渐自动化。自助结账、自动卡车和实时翻译软件是我们现实的一部分。63%和51%的受访者预测出纳员和司机最有可能被技术取代，这已经不足为奇。

警察、医生、律师被选为在人工智能中幸存下来的职业。通常与创造力相关的职业似乎更易受到人工智能技术对就业市场的破坏性影响。艺术家和音乐家分别有9%和36%的受访者选为最不可能被人工智能接管的工作。

虽然人工智能在法律或医疗保健领域发挥着越来越重要的作用，但人工智能和机器人往往在专家、客户或患者之间发挥中间作用。

由 Hanson Robotics 创建的机器人“护士”Grace 更像是医院的接待员，而不是真正的护士。无论如何，大多数患者都会在她身边感到不舒服，这让我们进入了研究的下一部分。

令人害怕的机器人

执行复杂操作的机器学习算法非常抽象。但这正是当今使用人工智能的方式。使用机器学习和神经网络自动化基于大量数据的任务。

如果我们想赋予 AI 个性和物质形式，情况就会变得复杂一些。人类喜欢其他人类，但对类似于人类的机器有一种本能的恐惧。从最字面的意义上讲，我们的大脑将机器人视为活生生的人类，他们身上发生了一些非常错误的事情。

这种常见的效应被称为恐怖谷。具有人类特征的机器人更具相关性和互动性，但仅限于一点。达到恐怖谷门槛后，他们的吸引力下降。研究者们不再将它们视为类人机器人，而是将它们视为有缺陷的人类。

最受欢迎的设计是 Cortana 和机器狗 Spot 的幽灵般的全息图，添加更逼真的人类特征会降低 AI 的吸引力。有趣的是，女性受访者一般不太愿意与任何类型的机器人互动。

与女性受访者相比，具有男性特征的通用机器人对男性受访者更有吸引力。软银（SoftBank）的一个类似玩具的机器人，虽然被描述为"卡通化"和"傲慢"，但仍然被认为比Sorayama的一个公然化雕塑更具吸引力。

研究者们要求受访者为自己的选择辩护。以下是描述机器人的最常用的词。

显然，人工智能化身和机器人的设计与我们的社会现实密切相关。机器人设计师使用拟人化特征来暗示力量、乐于助人或吸引力等品质。这些与常见的性别刻板印象相关。

香港科技大学电子及电脑工程学教授 Pascale Fung 曾表示虚拟助手和对话伙伴是否是女性，是因为社会认为女性更擅长这些角色？与此同时，像来自麻省理工学院的救援机器人 Hermes 和来自波士顿动力公司的可以跑酷的机器人 Atlas 这样的物理机器人在形状和形式上看起来都非常男性化。是不是因为他们更强壮，看起来更男性化？

你会让机器人对你进行无辅助的手术吗？

人们可能仍然对与智能机器的交互持怀疑态度。但是，他们希望他们在未来执行选定的操作。事实证明，便利性是决定性因素。

以下是研究者们对公众感觉良好的人工智能用途的发现：

我们不介意人工智能做日常家务或帮助我们照顾我们的健康和安全。然而，在某些领域，用机器人取代人类的想法似乎具有挑战性。

人们爱上机械人形机器人的故事已经流传了几个世纪。来自十九世纪歌剧 The Tales of Hoffmann 或 Maschinenmensch in Fritz Lang's Metropolis 的奥林匹亚的故事是称之为伟大的早期例子。尽管性爱机器人和女孩聊天机器人越来越受欢迎，但它们仍被视为一种恋物癖形式，并未被广泛接受。

人工智能有危险吗？

像下面这样的评论是关于人工智能发展的各种技术新闻的典型代表。

然而，它们的本质都是相当幽默的。害怕智能机器是一个反复出现的笑话——一种流行文化参考，而不是一个实际问题。

大约 57% 的受访者相信，我们不需要担心 AI 会报复人类。人工智能不太可能控制人类或宣战。

人工智能的真正危险与滥用技术犯罪或影响劳动力市场有关。

大约 68% 的人认为我们应该担心人工智能只由富人控制。

在某种程度上，人工智能带来的真正威胁还与它被用作权力工具这一事实有关。

近 95% 的受访者认为人工智能将帮助大公司和企业实现业务流程的自动化。但只有 70% 的人认为 AI 会让普通人的生活更方便。

研究者们想知道 AI 在编辑方面是否能够让工作更方便。

以下是一位 AI 记者为这项研究而写的：

人工智能是科幻小说中很容易让人联想到的一个分支。从外面看，人工智能一点也不性感； 技术人员通常认为它可以毫不费力地创造、神秘和无法理解。很少有工程师声称理解它，但即使是这些人私下也表示很难从人工智能中提取意义。

人工智能的进步是一个常数。只有前瞻性思维是能够计算的。我们可以成功预测我们过去几十年的趋势，但即使是最古怪的语言也已崩溃,”从终结者电影到主题公园，人工智能来了，它很可怕。

显然，它不会很快夺走我们的工作。

结 语

我们生活在一个重大技术变革的时代。

对人工智能的担心是完全合理的。不同人群对上述技术的接受也发人深省。受过良好教育的人和女性对人工智能的担心是最为明显。技术可能再次被证明是加深社会分裂的一个因素。

目前，特斯拉和伊隆·马斯克创造的新机器人的展示只是一个宣传噱头。那只是一个穿着戏服的男人。几乎没有人害怕寻求报复的终结者式人工智能机器人入侵他们的家园。

但，对于社会的很大一部分来说，人工智能革命可能意味着改变工作或生活方式。在人工智能完全普遍之前，就业市场、教育或交通的预期中断应该是我们的主要担忧。

你认为人工智能会打破我们的生活和工作吗？可以在留言区分享呦~

参考链接：

https://www.tidio.com/blog/ai-trends/

本文由AI科技大本营翻译，转载请注明出处。

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