Python对多线程提供了很好的支持，Python中多线程相关的模块包括：thread，threading，Queue。可以方便地支持创建线程、互斥锁、信号量、同步等特性。

　　1. thread：多线程的底层支持模块，除了其中提供的 Lock 原语外，一般不建议使用。

　　2. threading：基于 thread 模块，将一些线程的操作对象化，该模块提供下列类：

• • Thread，线程类
  • Timer，与Thread类似，但要等待一段时间后才开始运行
  • Lock，锁原语，和 thread 模块提供的 Lock 相同
  • RLock，可重入锁。使单线程可以再次获得已经获得的锁
  • Condition，条件变量，能让一个线程停下来，等待其他线程满足某个“条件”
  • Event，通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件发生，在事件发生后，所有的线程都被激活
  • 　　Semaphore，为等待锁的线程提供一个类似“等候室”的结构

  3. Queue：实现了多生产者（Producer）、多消费者（Consumer）的队列，支持锁原语，能够在多个线程之间提供很好的同步支持。提供的类：

  • 　　

    Queue队列

  • LifoQueue后入先出（LIFO）队列

  • PriorityQueue 优先队列

Python线程系列包括以下部分：

　　第1篇——Thread对象

　　第2篇——常用的线程同步机制

　　第3篇——Queue模块与线程编程

　　本文将介绍Python线程中的主角，threading.Thread 对象。

Thread in Python

1.1 Thread对象的创建

　　通过实例化Thread类型获得一个Thread对象：

threading.Thread(name=None, target=None, args=(), kwargs={})

　　参数的含义：

• 　　name：新线程的名称，如果没有指定，python会为其生成一个随机的唯一名称；
• 　　target：新线程中将要执行的函数；t.run() 会调用 target(*args, **kwargs)
• 　　args和kwargs：这是传递给线程中运行的主函数 target 的参数，当线程开始运行时，将会以这些参数调用执行主函数 target()。

1.2 Thread对象的方法

t.getName()

　　返回线程当前的名字。

t.setName(name)

　　设置线程的名字，线程的名称并不要求唯一。

t.isAlive()

　　判断这个线程是否还在运行中（active）——已经调用了start() 而 run() 还没有执行结束。

t.isDaemon()

　　判断线程是不是一个daemon线程，初始状态下，线程 t1 只有在创建自己的线程 t0 是daemon时，自己才是daemon的。

t.setDaemon(daemonic)

　　把线程的daemon标志设为daemonic（真或假）

　　daemon 线程是指，即使这个线程 t 的状态是 active，Python也可以终止 t（可能是通过终止 t 所在的进程）；非daemon线程没有终止前，Python会一直保持运行直到其终止。

　　setDaemon()需要在start()之前调用。

t.join(timeout=None)

　　这个函数需要注意，比如在一个线程 t1 的执行流程中调用 t2.join()，则 t1 阻塞直到 t2 线程执行结束，如果指定 timeout，则 t1 最多阻塞timeout秒，否则 t1 将一直等下去。

　　join()只能在start()之后调用；

t.run()

　　线程通过 run() 调用传入的主函数 target，不要直接调用run()，而是调用start()函数，start()函数会调用run()。

t.start()

　　开始线程执行

Python线程运行的流程

　　1. 创建一个线程 t= threading.Thread()，此时新创建的线程并不会立即执行；

　　2. 如果想要将 t 设置为守护线程，在调用 t.start() 之前调用 t.setDaemon(True)；否则忽略本步；

　　3. 调用 t.start()，此时线程开始执行，状态更新为 active。更具体的，start() 会进一步调用 run() 函数，run() 函数再去调用创建线程对象时传入的主函数 target，从而让线程有了执行的具体内容；

　　4. 当线程中的主函数执行完成或遇到未处理的异常时，线程终止执行；daemon线程也可能因为所在进程终止而被Python终止。