来源：王下邀月熊_Chevalier 链接：、https://segmentfault.com/a/1190000012129654

基础语法

Python 是一门高阶、动态类型的多范式编程语言；定义 Python 文件的时候我们往往会先声明文件编码方式:

# 指定脚本调用方式
#!/usr/bin/env python
# 配置 utf-8 编码
# -*- coding: utf-8 -*-# 配置其他编码
# -*- coding: <encoding-name> -*-# Vim 中还可以使用如下方式
# vim:fileencoding=<encoding-name>复制代码

人生苦短，请用 Python，大量功能强大的语法糖的同时让很多时候 Python 代码看上去有点像伪代码。譬如我们用 Python 实现的简易的快排相较于 Java 会显得很短小精悍:

def quicksort(arr):if len(arr) <= 1:return arrpivot = arr[len(arr) / 2]left = [x for x in arr if x < pivot]middle = [x for x in arr if x == pivot]right = [x for x in arr if x > pivot]return quicksort(left) + middle + quicksort(right)print quicksort([3,6,8,10,1,2,1])
# Prints "[1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]"复制代码

控制台交互

可以根据 __name__ 关键字来判断是否是直接使用 python 命令执行某个脚本，还是外部引用；Google 开源的 fire 也是不错的快速将某个类封装为命令行工具的框架：

import fireclass Calculator(object):"""A simple calculator class."""def double(self, number):return 2 * numberif __name__ == '__main__':fire.Fire(Calculator)# python calculator.py double 10  # 20
# python calculator.py double --number=15  # 30复制代码

Python 2 中 print 是表达式，而 Python 3 中 print 是函数；如果希望在 Python 2 中将 print 以函数方式使用，则需要自定义引入:

from __future__ import print_function复制代码

我们也可以使用 pprint 来美化控制台输出内容：

import pprintstuff = ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']
pprint.pprint(stuff)# 自定义参数
pp = pprint.PrettyPrinter(depth=6)
tup = ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni', ('dead',('parrot', ('fresh fruit',))))))))
pp.pprint(tup)复制代码

模块

Python 中的模块（Module）即是 Python 源码文件，其可以导出类、函数与全局变量；当我们从某个模块导入变量时，函数名往往就是命名空间（Namespace）。而 Python 中的包（Package）则是模块的文件夹，往往由 __init__.py 指明某个文件夹为包:

# 文件目录
someDir/main.pysiblingModule.py# siblingModule.pydef siblingModuleFun():print('Hello from siblingModuleFun')def siblingModuleFunTwo():print('Hello from siblingModuleFunTwo')import siblingModule
import siblingModule as sibModsibMod.siblingModuleFun()from siblingModule import siblingModuleFun
siblingModuleFun()try:# Import 'someModuleA' that is only available in Windowsimport someModuleA
except ImportError:try:# Import 'someModuleB' that is only available in Linuximport someModuleBexcept ImportError:复制代码

Package 可以为某个目录下所有的文件设置统一入口:

someDir/main.pysubModules/__init__.pysubA.pysubSubModules/__init__.pysubSubA.py# subA.pydef subAFun():print('Hello from subAFun')def subAFunTwo():print('Hello from subAFunTwo')# subSubA.pydef subSubAFun():print('Hello from subSubAFun')def subSubAFunTwo():print('Hello from subSubAFunTwo')# __init__.py from subDir# Adds 'subAFun()' and 'subAFunTwo()' to the 'subDir' namespace
from .subA import *# The following two import statement do the same thing, they add 'subSubAFun()' and 'subSubAFunTwo()' to the 'subDir' namespace. The first one assumes '__init__.py' is empty in 'subSubDir', and the second one, assumes '__init__.py' in 'subSubDir' contains 'from .subSubA import *'.# Assumes '__init__.py' is empty in 'subSubDir'
# Adds 'subSubAFun()' and 'subSubAFunTwo()' to the 'subDir' namespace
from .subSubDir.subSubA import *# Assumes '__init__.py' in 'subSubDir' has 'from .subSubA import *'
# Adds 'subSubAFun()' and 'subSubAFunTwo()' to the 'subDir' namespace
from .subSubDir import *
# __init__.py from subSubDir# Adds 'subSubAFun()' and 'subSubAFunTwo()' to the 'subSubDir' namespace
from .subSubA import *# main.pyimport subDirsubDir.subAFun() # Hello from subAFun
subDir.subAFunTwo() # Hello from subAFunTwo
subDir.subSubAFun() # Hello from subSubAFun
subDir.subSubAFunTwo() # Hello from subSubAFunTwo复制代码

表达式与控制流

条件选择

Python 中使用 if、elif、else 来进行基础的条件选择操作：

if x < 0:x = 0print('Negative changed to zero')elif x == 0:print('Zero')else:print('More')复制代码

Python 同样支持 ternary conditional operator:

a if condition else b复制代码

也可以使用 Tuple 来实现类似的效果：

# test 需要返回 True 或者 False
(falseValue, trueValue)[test]# 更安全的做法是进行强制判断
(falseValue, trueValue)[test == True]# 或者使用 bool 类型转换函数
(falseValue, trueValue)[bool(<expression>)]复制代码

循环遍历

for-in 可以用来遍历数组与字典：

words = ['cat', 'window', 'defenestrate']for w in words:print(w, len(w))# 使用数组访问操作符，能够迅速地生成数组的副本
for w in words[:]:if len(w) > 6:words.insert(0, w)# words -> ['defenestrate', 'cat', 'window', 'defenestrate']复制代码

如果我们希望使用数字序列进行遍历，可以使用 Python 内置的 range 函数：

a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb']for i in range(len(a)):print(i, a[i])复制代码

基本数据类型

可以使用内建函数进行强制类型转换（Casting）:

int(str)
float(str)
str(int)
str(float)复制代码

Number: 数值类型

x = 3
print type(x) # Prints "<type 'int'>"
print x       # Prints "3"
print x + 1   # Addition; prints "4"
print x - 1   # Subtraction; prints "2"
print x * 2   # Multiplication; prints "6"
print x ** 2  # Exponentiation; prints "9"
x += 1
print x  # Prints "4"
x *= 2
print x  # Prints "8"
y = 2.5
print type(y) # Prints "<type 'float'>"
print y, y + 1, y * 2, y ** 2 # Prints "2.5 3.5 5.0 6.25"复制代码

布尔类型

Python 提供了常见的逻辑操作符，不过需要注意的是 Python 中并没有使用 &&、|| 等，而是直接使用了英文单词。

t = True
f = False
print type(t) # Prints "<type 'bool'>"
print t and f # Logical AND; prints "False"
print t or f  # Logical OR; prints "True"
print not t   # Logical NOT; prints "False"
print t != f  # Logical XOR; prints "True"复制代码

String: 字符串

Python 2 中支持 Ascii 码的 str() 类型，独立的 unicode() 类型，没有 byte 类型；而 Python 3 中默认的字符串为 utf-8 类型，并且包含了 byte 与 bytearray 两个字节类型：

type("Guido") # string type is str in python2
# <type 'str'># 使用 __future__ 中提供的模块来降级使用 Unicode
from __future__ import unicode_literals
type("Guido") # string type become unicode
# <type 'unicode'>复制代码

Python 字符串支持分片、模板字符串等常见操作:

var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python Programming"print "var1[0]: ", var1[0]
print "var2[1:5]: ", var2[1:5]
# var1[0]:  H
# var2[1:5]:  ythoprint "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)
# My name is Zara and weight is 21 kg!复制代码

str[0:4]
len(str)string.replace("-", " ")
",".join(list)
"hi {0}".format('j')
str.find(",")
str.index(",")   # same, but raises IndexError
str.count(",")
str.split(",")str.lower()
str.upper()
str.title()str.lstrip()
str.rstrip()
str.strip()str.islower()复制代码

# 移除所有的特殊字符
re.sub('[^A-Za-z0-9]+', '', mystring)复制代码

如果需要判断是否包含某个子字符串，或者搜索某个字符串的下标:

# in 操作符可以判断字符串
if "blah" not in somestring: continue# find 可以搜索下标
s = "This be a string"
if s.find("is") == -1:print "No 'is' here!"
else:print "Found 'is' in the string."复制代码

Regex: 正则表达式

import re# 判断是否匹配
re.match(r'^[aeiou]', str)# 以第二个参数指定的字符替换原字符串中内容
re.sub(r'^[aeiou]', '?', str)
re.sub(r'(xyz)', r'\1', str)# 编译生成独立的正则表达式对象
expr = re.compile(r'^...$')
expr.match(...)
expr.sub(...)复制代码

下面列举了常见的表达式使用场景:

# 检测是否为 HTML 标签
re.search('<[^/>][^>]*>', '<a href="#label">')# 常见的用户名密码
re.match('^[a-zA-Z0-9-_]{3,16}$', 'Foo') is not None
re.match('^\w|[-_]{3,16}$', 'Foo') is not None# Email
re.match('^([a-z0-9_\.-]+)@([\da-z\.-]+)\.([a-z\.]{2,6})$', 'hello.world@example.com')# Url
exp = re.compile(r'''^(https?:\/\/)? # match http or https([\da-z\.-]+)            # match domain\.([a-z\.]{2,6})         # match domain([\/\w \.-]*)\/?$        # match api or file''', re.X)
exp.match('www.google.com')# IP 地址
exp = re.compile(r'''^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[1]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[1]?[0-9][0-9]?)$''', re.X)
exp.match('192.168.1.1')复制代码

集合类型

List: 列表

Operation: 创建增删

list 是基础的序列类型：

l = []
l = list()# 使用字符串的 split 方法，可以将字符串转化为列表
str.split(".")# 如果需要将数组拼装为字符串，则可以使用 join
list1 = ['1', '2', '3']
str1 = ''.join(list1)# 如果是数值数组，则需要先进行转换
list1 = [1, 2, 3]
str1 = ''.join(str(e) for e in list1)复制代码

可以使用 append 与 extend 向数组中插入元素或者进行数组连接

x = [1, 2, 3]x.append([4, 5]) # [1, 2, 3, [4, 5]]x.extend([4, 5]) # [1, 2, 3, 4, 5]，注意 extend 返回值为 None复制代码

可以使用 pop、slices、del、remove 等移除列表中元素：

myList = [10,20,30,40,50]# 弹出第二个元素
myList.pop(1) # 20
# myList: myList.pop(1)# 如果不加任何参数，则默认弹出最后一个元素
myList.pop()# 使用 slices 来删除某个元素
a = [  1, 2, 3, 4, 5, 6 ]
index = 3 # Only Positive index
a = a[:index] + a[index+1 :]# 根据下标删除元素
myList = [10,20,30,40,50]
rmovIndxNo = 3
del myList[rmovIndxNo] # myList: [10, 20, 30, 50]# 使用 remove 方法，直接根据元素删除
letters = ["a", "b", "c", "d", "e"]
numbers.remove(numbers[1])
print(*letters) # used a * to make it unpack you don't have to复制代码

Iteration: 索引遍历

你可以使用基本的 for 循环来遍历数组中的元素，就像下面介个样纸:

animals = ['cat', 'dog', 'monkey']
for animal in animals:print animal
# Prints "cat", "dog", "monkey", each on its own line.复制代码

如果你在循环的同时也希望能够获取到当前元素下标，可以使用 enumerate 函数:

animals = ['cat', 'dog', 'monkey']
for idx, animal in enumerate(animals):print '#%d: %s' % (idx + 1, animal)
# Prints "#1: cat", "#2: dog", "#3: monkey", each on its own line复制代码

Python 也支持切片（Slices）:

nums = range(5)    # range is a built-in function that creates a list of integers
print nums         # Prints "[0, 1, 2, 3, 4]"
print nums[2:4]    # Get a slice from index 2 to 4 (exclusive); prints "[2, 3]"
print nums[2:]     # Get a slice from index 2 to the end; prints "[2, 3, 4]"
print nums[:2]     # Get a slice from the start to index 2 (exclusive); prints "[0, 1]"
print nums[:]      # Get a slice of the whole list; prints ["0, 1, 2, 3, 4]"
print nums[:-1]    # Slice indices can be negative; prints ["0, 1, 2, 3]"
nums[2:4] = [8, 9] # Assign a new sublist to a slice
print nums         # Prints "[0, 1, 8, 9, 4]"复制代码

Comprehensions: 变换

Python 中同样可以使用 map、reduce、filter，map 用于变换数组:

# 使用 map 对数组中的每个元素计算平方
items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))# map 支持函数以数组方式连接使用
def multiply(x):return (x*x)
def add(x):return (x+x)funcs = [multiply, add]
for i in range(5):value = list(map(lambda x: x(i), funcs))print(value)复制代码

reduce 用于进行归纳计算:

# reduce 将数组中的值进行归纳from functools import reduce
product = reduce((lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4])# Output: 24复制代码

filter 则可以对数组进行过滤:

number_list = range(-5, 5)
less_than_zero = list(filter(lambda x: x < 0, number_list))
print(less_than_zero)# Output: [-5, -4, -3, -2, -1]复制代码

字典类型

创建增删

d = {'cat': 'cute', 'dog': 'furry'}  # 创建新的字典
print d['cat']       # 字典不支持点（Dot）运算符取值复制代码

如果需要合并两个或者多个字典类型：

# python 3.5
z = {**x, **y}# python 2.7
def merge_dicts(*dict_args):"""Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict,precedence goes to key value pairs in latter dicts."""result = {}for dictionary in dict_args:result.update(dictionary)return result复制代码

索引遍历

可以根据键来直接进行元素访问:

# Python 中对于访问不存在的键会抛出 KeyError 异常，需要先行判断或者使用 get
print 'cat' in d     # Check if a dictionary has a given key; prints "True"# 如果直接使用 [] 来取值，需要先确定键的存在，否则会抛出异常
print d['monkey']  # KeyError: 'monkey' not a key of d# 使用 get 函数则可以设置默认值
print d.get('monkey', 'N/A')  # Get an element with a default; prints "N/A"
print d.get('fish', 'N/A')    # Get an element with a default; prints "wet"d.keys() # 使用 keys 方法可以获取所有的键复制代码

可以使用 for-in 来遍历数组:

# 遍历键
for key in d:# 比前一种方式慢
for k in dict.keys(): ...# 直接遍历值
for value in dict.itervalues(): ...# Python 2.x 中遍历键值
for key, value in d.iteritems():# Python 3.x 中遍历键值
for key, value in d.items():复制代码

其他序列类型

集合

# Same as {"a", "b","c"}
normal_set = set(["a", "b","c"])# Adding an element to normal set is fine
normal_set.add("d")print("Normal Set")
print(normal_set)# A frozen set
frozen_set = frozenset(["e", "f", "g"])print("Frozen Set")
print(frozen_set)# Uncommenting below line would cause error as
# we are trying to add element to a frozen set
# frozen_set.add("h")复制代码

函数

函数定义

Python 中的函数使用 def 关键字进行定义，譬如:

def sign(x):if x > 0:return 'positive'elif x < 0:return 'negative'else:return 'zero'for x in [-1, 0, 1]:print sign(x)
# Prints "negative", "zero", "positive"复制代码

Python 支持运行时创建动态函数，也即是所谓的 lambda 函数：

def f(x): return x**2# 等价于
g = lambda x: x**2复制代码

参数

Option Arguments: 不定参数

def example(a, b=None, *args, **kwargs):print a, bprint argsprint kwargsexample(1, "var", 2, 3, word="hello")
# 1 var
# (2, 3)
# {'word': 'hello'}a_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
a_dict = {"1":1, "2":2, "3":3}
example(1, "var", *a_tuple, **a_dict)
# 1 var
# (1, 2, 3, 4, 5)
# {'1': 1, '2': 2, '3': 3}复制代码

生成器

def simple_generator_function():yield 1yield 2yield 3for value in simple_generator_function():print(value)# 输出结果
# 1
# 2
# 3
our_generator = simple_generator_function()
next(our_generator)
# 1
next(our_generator)
# 2
next(our_generator)
#3# 生成器典型的使用场景譬如无限数组的迭代
def get_primes(number):while True:if is_prime(number):yield numbernumber += 1复制代码

装饰器

装饰器是非常有用的设计模式:

# 简单装饰器from functools import wraps
def decorator(func):@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):print('wrap function')return func(*args, **kwargs)return wrapper@decorator
def example(*a, **kw):passexample.__name__  # attr of function preserve
# 'example'
# Decorator # 带输入值的装饰器from functools import wraps
def decorator_with_argument(val):def decorator(func):@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):print "Val is {0}".format(val)return func(*args, **kwargs)return wrapperreturn decorator@decorator_with_argument(10)
def example():print "This is example function."example()
# Val is 10
# This is example function.# 等价于def example():print "This is example function."example = decorator_with_argument(10)(example)
example()
# Val is 10
# This is example function.复制代码

类与对象

类定义

Python 中对于类的定义也很直接:

class Greeter(object):# Constructordef __init__(self, name):self.name = name  # Create an instance variable# Instance methoddef greet(self, loud=False):if loud:print 'HELLO, %s!' % self.name.upper()else:print 'Hello, %s' % self.nameg = Greeter('Fred')  # Construct an instance of the Greeter class
g.greet()            # Call an instance method; prints "Hello, Fred"
g.greet(loud=True)   # Call an instance method; prints "HELLO, FRED!"复制代码

# isinstance 方法用于判断某个对象是否源自某个类
ex = 10
isinstance(ex,int)复制代码

Managed Attributes: 受控属性

# property、setter、deleter 可以用于复写点方法class Example(object):def __init__(self, value):self._val = value@propertydef val(self):return self._val@val.setterdef val(self, value):if not isintance(value, int):raise TypeError("Expected int")self._val = value@val.deleterdef val(self):del self._val@propertydef square3(self):return 2**3ex = Example(123)
ex.val = "str"
# Traceback (most recent call last):
#   File "", line 1, in
#   File "test.py", line 12, in val
#     raise TypeError("Expected int")
# TypeError: Expected int复制代码

类方法与静态方法

class example(object):@classmethoddef clsmethod(cls):print "I am classmethod"@staticmethoddef stmethod():print "I am staticmethod"def instmethod(self):print "I am instancemethod"ex = example()
ex.clsmethod()
# I am classmethod
ex.stmethod()
# I am staticmethod
ex.instmethod()
# I am instancemethod
example.clsmethod()
# I am classmethod
example.stmethod()
# I am staticmethod
example.instmethod()
# Traceback (most recent call last):
#   File "", line 1, in
# TypeError: unbound method instmethod() ...复制代码

对象

实例化

属性操作

Python 中对象的属性不同于字典键，可以使用点运算符取值，直接使用 in 判断会存在问题:

class A(object):@propertydef prop(self):return 3a = A()
print "'prop' in a.__dict__ =", 'prop' in a.__dict__
print "hasattr(a, 'prop') =", hasattr(a, 'prop')
print "a.prop =", a.prop# 'prop' in a.__dict__ = False
# hasattr(a, 'prop') = True
# a.prop = 3复制代码

建议使用 hasattr、getattr、setattr 这种方式对于对象属性进行操作:

class Example(object):def __init__(self):self.name = "ex"def printex(self):print "This is an example"# Check object has attributes
# hasattr(obj, 'attr')
ex = Example()
hasattr(ex,"name")
# True
hasattr(ex,"printex")
# True
hasattr(ex,"print")
# False# Get object attribute
# getattr(obj, 'attr')
getattr(ex,'name')
# 'ex'# Set object attribute
# setattr(obj, 'attr', value)
setattr(ex,'name','example')
ex.name
# 'example'复制代码

异常与测试

异常处理

Context Manager - with

with 常用于打开或者关闭某些资源:

host = 'localhost'
port = 5566
with Socket(host, port) as s:while True:conn, addr = s.accept()msg = conn.recv(1024)print msgconn.send(msg)conn.close()复制代码

单元测试

from __future__ import print_functionimport unittestdef fib(n):return 1 if n<=2 else fib(n-1)+fib(n-2)def setUpModule():print("setup module")
def tearDownModule():print("teardown module")class TestFib(unittest.TestCase):def setUp(self):print("setUp")self.n = 10def tearDown(self):print("tearDown")del self.n@classmethoddef setUpClass(cls):print("setUpClass")@classmethoddef tearDownClass(cls):print("tearDownClass")def test_fib_assert_equal(self):self.assertEqual(fib(self.n), 55)def test_fib_assert_true(self):self.assertTrue(fib(self.n) == 55)if __name__ == "__main__":unittest.main()复制代码

存储

文件读写

路径处理

Python 内置的 __file__ 关键字会指向当前文件的相对路径，可以根据它来构造绝对路径，或者索引其他文件:

# 获取当前文件的相对目录
dir = os.path.dirname(__file__) # src\app## once you're at the directory level you want, with the desired directory as the final path node:
dirname1 = os.path.basename(dir)
dirname2 = os.path.split(dir)[1] ## if you look at the documentation, this is exactly what os.path.basename does.# 获取当前代码文件的绝对路径，abspath 会自动根据相对路径与当前工作空间进行路径补全
os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) # D:\WorkSpace\OWS\tool\ui-tool-svn\python\src\app# 获取当前文件的真实路径
os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # D:\WorkSpace\OWS\tool\ui-tool-svn\python\src\app# 获取当前执行路径
os.getcwd()复制代码

可以使用 listdir、walk、glob 模块来进行文件枚举与检索：

# 仅列举所有的文件
from os import listdir
from os.path import isfile, join
onlyfiles = [f for f in listdir(mypath) if isfile(join(mypath, f))]# 使用 walk 递归搜索
from os import walkf = []
for (dirpath, dirnames, filenames) in walk(mypath):f.extend(filenames)break# 使用 glob 进行复杂模式匹配
import glob
print(glob.glob("/home/adam/*.txt"))
# ['/home/adam/file1.txt', '/home/adam/file2.txt', .... ]复制代码

简单文件读写

# 可以根据文件是否存在选择写入模式
mode = 'a' if os.path.exists(writepath) else 'w'# 使用 with 方法能够自动处理异常
with open("file.dat",mode) as f:f.write(...)...# 操作完毕之后记得关闭文件f.close()# 读取文件内容
message = f.read()复制代码

复杂格式文件

JSON

import json# Writing JSON data
with open('data.json', 'w') as f:json.dump(data, f)# Reading data back
with open('data.json', 'r') as f:data = json.load(f)复制代码

XML

我们可以使用 lxml 来解析与处理 XML 文件，本部分即对其常用操作进行介绍。lxml 支持从字符串或者文件中创建 Element 对象：

from lxml import etree# 可以从字符串开始构造
xml = '<a xmlns="test"><b xmlns="test"/></a>'
root = etree.fromstring(xml)
etree.tostring(root)
# b'<a xmlns="test"><b xmlns="test"/></a>'# 也可以从某个文件开始构造
tree = etree.parse("doc/test.xml")# 或者指定某个 baseURL
root = etree.fromstring(xml, base_url="http://where.it/is/from.xml")复制代码

其提供了迭代器以对所有元素进行遍历：

# 遍历所有的节点
for tag in tree.iter():if not len(tag):print tag.keys() # 获取所有自定义属性print (tag.tag, tag.text) # text 即文本子元素值# 获取 XPath
for e in root.iter():print tree.getpath(e)复制代码

lxml 支持以 XPath 查找元素，不过需要注意的是，XPath 查找的结果是数组，并且在包含命名空间的情况下，需要指定命名空间：

root.xpath('//page/text/text()',ns={prefix:url})# 可以使用 getparent 递归查找父元素
el.getparent()复制代码

lxml 提供了 insert、append 等方法进行元素操作：

# append 方法默认追加到尾部
st = etree.Element("state", name="New Mexico")
co = etree.Element("county", name="Socorro")
st.append(co)# insert 方法可以指定位置
node.insert(0, newKid)复制代码

Excel

可以使用 [xlrd]() 来读取 Excel 文件，使用 xlsxwriter 来写入与操作 Excel 文件。

# 读取某个 Cell 的原始值
sh.cell(rx, col).value复制代码

# 创建新的文件
workbook = xlsxwriter.Workbook(outputFile)
worksheet = workbook.add_worksheet()# 设置从第 0 行开始写入
row = 0# 遍历二维数组，并且将其写入到 Excel 中
for rowData in array:for col, data in enumerate(rowData):worksheet.write(row, col, data)row = row + 1workbook.close()复制代码

文件系统

对于高级的文件操作，我们可以使用 Python 内置的 shutil

# 递归删除 appName 下面的所有的文件夹
shutil.rmtree(appName)复制代码

网络交互

Requests

Requests 是优雅而易用的 Python 网络请求库:

import requestsr = requests.get('https://api.github.com/events')
r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))r.status_code
# 200
r.headers['content-type']
# 'application/json; charset=utf8'
r.encoding
# 'utf-8'
r.text
# u'{"type":"User"...'
r.json()
# {u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'})
r = requests.delete('http://httpbin.org/delete')
r = requests.head('http://httpbin.org/get')
r = requests.options('http://httpbin.org/get')复制代码

数据存储

MySQL

import pymysql.cursors# Connect to the database
connection = pymysql.connect(host='localhost',user='user',password='passwd',db='db',charset='utf8mb4',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)try:with connection.cursor() as cursor:# Create a new recordsql = "INSERT INTO `users` (`email`, `password`) VALUES (%s, %s)"cursor.execute(sql, ('webmaster@python.org', 'very-secret'))# connection is not autocommit by default. So you must commit to save# your changes.connection.commit()with connection.cursor() as cursor:# Read a single recordsql = "SELECT `id`, `password` FROM `users` WHERE `email`=%s"cursor.execute(sql, ('webmaster@python.org',))result = cursor.fetchone()print(result)
finally:connection.close()复制代码