图像低频高频区域分离

简介

　　本篇整理记录利用小波分离图像的高频、低频部分信息。

具体实现

　　实现代码参考资料：小波变换 C++ opencv 实现。

小波变换

　　小波生成和参考资料中一致。小波变换中，首先抽取出原图像的每一行，进行小波分解，获得水平方向的高、低频信息。
接着抽取出原图像的每一列，进行小波分解，获得垂直方向的高、低频信息。生成的对应结果如下：

 水平方向                                         垂直方向

区域分离

　　如上，我们已经获得了水平、垂直方向的高、低频信息，并保存到了图像中。接着我们首先将这两幅图片都叠加到同一副图像中。
结果开运算、高斯滤波和阀值二值化之后，最终获得比较好的分离掩码结果。对应代码如下：

[cpp] view plain copy

void picDone(Mat mat1, Mat mat2){
int i, j;
IplImage tmp;
CvScalar s;
float sum = 0;
mat2.copyTo(mask);
tmp = mask;
for(i=0; i< mat2.rows; i++){
for(j=0; j< mat2.cols; j++){
mask.at<float>(i,j) = (mat1.at<float>(i,j) + mat2.at<float>(i,j)) / 2;
if((i==0) && (j==0)){
sum = mask.at<float>(i,j);
}else{
sum = (sum + mask.at<float>(i,j)) / 2;
}
}
}
tmp = mat2;
cvZero(&tmp);
imshow("mask0", mask);
morphologyEx(mask, mat2, MORPH_CLOSE, Mat(5,5,CV_8U), Point(-1,-1), 1);
GaussianBlur(mat2, mask, Size(7,7), 0, 0);
tmp = mask;
for(i=0; i< mask.rows; i++){
for(j=0; j< mask.cols; j++){
s = cvGet2D(&tmp, i, j);
if(s.val[0] < sum){
s.val[0] = 0;
cvSet2D(&tmp, i, j, s);
}
}
}
imshow("mask", mask);
}

　　对应的结果显示如下：

  直接叠加                                          后处理结果

图像低频高频区域分离相关推荐

图像低频高频区域分离小波变换
图像低频高频区域分离简介本篇整理记录利用小波分离图像的高频.低频部分信息. 具体实现实现代码参考资料:小波变换 C++ opencv 实现. 小波变换小波生成和参考资料中一致.小波变换中,首先 ...
图像低频、高频信息的理解
图像频率图像频率是指图像中灰度变化剧烈程度的指标. 图像低.高频信息图像的主要成分是低频信息,它形成了图像基本的灰度等级,对图像结构的决定作用较小:中频信息决定了图像的基本结构,形成了图像的主要边 ...
Python实现傅里叶变换提取图像高频区域（边缘）
傅里叶变换最近在项目里需要用到傅里叶变换获取图像的高频区域(边缘),之前在csdn上看到一篇关于使用圆形滤波器的,使用效果并不好,图像提取高频信息后的图像在纯色区域有和明显的振铃效应,之后看到了这篇 ...
图像的高频和低频滤波处理
图像的高频和低频低频对应图像内变化缓慢的灰度分量.列如,在一副大草原上的图像中,低频对应着广袤的颜色趋于一致的草原高频对应着图像内变化越来越快的灰度分量,是由灰度的尖锐过度造成的,列如,在一副大草 ...
对一幅图像进行高频增强
算法思想: 首先将图像转换为double型,扩大图像并进行傅里叶变换及中心化处理,获得频域的图像:根据高斯高通滤波器的定理,通过两层循环将高斯高通滤波器的频域矩阵求出,对频域的图像和滤波器矩阵进行点乘 ...
乳腺肿瘤超声图像感兴趣区域的自动识别综述
1. 研究背景与意义乳腺恶性肿瘤是女性最常见的恶性肿瘤之一,其死亡率已经超过宫颈癌死亡率,位居癌症死亡率的前五名 [d1]. 美国癌症协会的调查报告 [d2] 显示2008年全球新发乳腺癌病例达1 ...
【OCR】图像预处理-文字背景分离方法
1. 摘要在OCR处理文档时,经常会遇到自然拍照场景中由于光照强度不一.拍摄角度不同.相机成像元件差异,因此会导致拍摄的图片与扫描文档存在较大区别.为使文档文字内容更加鲜明,便于后续特征提取,本文目 ...
Halcon学习之六：获取Image图像中Region区域的特征参数
area_center_gray ( Regions, Image : : : Area, Row, Column ) 计算Image图像中Region区域的面积Area和重心(Row,Colu ...
R语言ggplot2可视化左对齐两个可视化图像的画图区域（边缘）实战
R语言ggplot2可视化左对齐两个可视化图像的画图区域(边缘)实战目录 R语言ggplot2可视化左对齐两个可视化图像的画图区域(边缘)实战

图像低频高频区域分离

简介

具体实现

小波变换

区域分离

图像低频高频区域分离相关推荐

最新文章

热门文章