（给视学算法加星标，提升数据技能）

转自：BigoSprite

https://blog.csdn.net/iFuMI/article/details/77920767

执行效果： 

1、count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！

从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。

因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！

2、count(1) and count(字段)

两者的主要区别是

1. count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。

2. count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

转自：http://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6734837.html

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别

执行效果上： 

• count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 

• count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL

• count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：  

• 列名为主键，count(列名)会比count(1)快

• 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快

• 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（*）

• 如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的

• 如果表只有一个字段，则 select count（*）最优。

转自：http://eeeewwwqq.iteye.com/blog/1972576

实例分析

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql> insert into counttest values-> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),-> ('b', NULL), ('b', '16'),-> ('c', '17'),-> ('d', null),->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| a    | 14   |
| a    | 15   |
| a    | 15   |
| b    | NULL |
| b    | 16   |
| c    | 17   |
| d    | NULL |
| e    |      |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))-> from counttest-> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
| b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
| c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
| d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
| e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

额外参考资料：

http://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/68485838

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好文章，我在看❤️