Python入门:常用模块—logging模块
logging日志可以分为:debug(),info(),warning(),error(),critical() 5个级别
最简单用法
import logginglogging.warning("user [mike] attempted wrong password more than 3 times")
logging.critical("server is down")
输出:
WARNING:root:user [mike] attempted wrong password more than 3 times
CRITICAL:root:server is down
日志级别分别代表什么意思
Level | when it's used |
DEBUG | 打印详细信息,只有调试的时候才有意义 |
INFO | 打印正常信息 |
WARNING | 打印警告信息 |
ERROR | 打印错误信息 |
CRITICAL | 打印严重的错误信息,比如系统奔溃的错误信息 |
日志写到文件里
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.INFO)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')
其中level=logging.INFO意思是:把日志记录级别设置为INFO,也就是说,只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被记录到文件里,在上面debug是不会被记录的
输出
INFO:root:So should this
WARNING:root:And this, too
自定义日志格式
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
logging.warning('is when this event was logged.')
输出
05/25/2018 09:37:33 AM is when this event was logged.
除了加时间,还可以子定义各种格式
%(name)s | Logger的名字 |
---|---|
%(levelno)s | 数字形式的日志级别 |
%(levelname)s | 文本形式的日志级别 |
%(pathname)s | 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 |
%(filename)s | 调用日志输出函数的模块的文件名 |
%(module)s | 调用日志输出函数的模块名 |
%(funcName)s | 调用日志输出函数的函数名 |
%(lineno)d | 调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
%(created)f | 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
%(relativeCreated)d | 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 |
%(asctime)s | 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
%(thread)d | 线程ID。可能没有 |
%(threadName)s | 线程名。可能没有 |
%(process)d | 进程ID。可能没有 |
%(message)s | 用户输出的消息 |
日志同时输出到屏幕和文件
Python使用logging模块记录日志涉及四个主要类:
- logger提供了应用程序可以直接使用的接口
- handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出
- filter提供了细度设备累决定输出哪条日志记录
- formatter决定日志记录的最终输出格式
他们之间的关系如下:
每个组件的主要功能
logger
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的logger:
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样:
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
还可以绑定handler和filters
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别
handler
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Handler可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:
- logging.StreamHandler 使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。
- logging.FileHandler 和StreamHandler 类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件
logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的函数是:
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
- maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
- backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的函数是:
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval
是时间间隔。when
参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:- S 秒
- M 分
- H 小时
- D 天
- W 每星期(interval==0时代表星期一)
- midnight 每天凌晨
formatter 组件
日志的formatter是个独立的组件,可以跟handler组合
fh = logging.FileHandler("access.log")
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')fh.setFormatter(formatter)
filter 组件
如果你想对日志内容进行过滤,就可自定义一个filter
class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):"""忽略带db backup 的日志"""def filter(self, record): #固定写法return "db backup" not in record.getMessage()
注意filter函数会返加True or False,logger根据此值决定是否输出此日志
然后把这个filter添加到logger中
logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter())
下面的日志就会把符合filter条件的过滤掉
logger.debug("test ....")
logger.info("test info ....")
logger.warning("start to run db backup job ....")
logger.error("test error ....")
一个同时输出到屏幕、文件、带filter的完成例子
class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):"""忽略带db backup的日志"""def filter(self, record): # 固定写法return "db backup" not in record.getMessage()# console handler
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)
fh = logging.FileHandler('mysql.log')# formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)logger = logging.getLogger("Mysql")
logger.setLevel(logging.DEBUG) # logger优先级高于其它输出途径的# add handler to logger instance
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)# add filter
logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter())logger.debug("test....")
logger.info("test info...")
logger.warning("start to run db backup job...")
logger.error("test error")
文件自动截断例子
import loggingfrom logging import handlerslogger = logging.getLogger(__name__)log_file = "timelog.log"
#fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3)formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')fh.setFormatter(formatter)logger.addHandler(fh)logger.warning("test1")
logger.warning("test12")
logger.warning("test13")
logger.warning("test14")
转载于:https://www.cnblogs.com/mike-liu/p/9087012.html
Python入门:常用模块—logging模块相关推荐
- Python的日志记录-logging模块的使用
一.日志 1.1什么是日志 日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法,软件开发者在代码中调用日志函数,表明发生了特定的事件,事件由描述性消息描述,同时还包含事件的重要性,重要性也称为级别或严重性. ...
- fatal python error: aborted_Python中logging模块
logging模块简介 logging是python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可是设置输出日志的等级.日志保存路径等,相比于print,具备如下优点: 1.可以通过设置不同的日志等级,在r ...
- python日志处理(logging模块)
文章非原创,搬运自@云游道士博客: https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html 另外,这篇文章可以作为参考: https://www.jianshu.com ...
- python三十九:logging模块
import logginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG # 设置日志级别, 默认为 WARNING,filename="logger.lo ...
- python中常用的序列化模块_第六章 常用模块(5):python常用模块(序列化模块:pickle,json,shelve,xml)...
6.3.7 序列化模块 (pickle,json,shelve,xml) 文件写入,数据传输时,我们都是以字符串形式写入的(因为字符串可以encode成bytes). 那其他类型(比如字典,列表等)想 ...
- python中常用的序列化模块_python 序列化,常用模块
生成器与迭代器 生成器 在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator). 跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是 ...
- python 输出log_python:logging模块(记录打印日志)
logging.basicConfig(**kwargs):创建默认处理器从而将调试消息写至文件,它接受一个字典 filename:指定文件名,把记录输出定向的文件里面,如果不指定文件名就会直接打印到 ...
- python中常用的序列化模块_Python 中的序列化模块
封面图片来源:沙沙野 序列化模块前面讲到解码编码的时候提过,网络数据传输只能通过 bytes 类型.而文件写入内容(不是指存储)既可以是 bytes,也可以是 string.这些操作都可以使用 eva ...
- 60集Python入门视频PPT整理 | 模块
学习视频来源:<马哥教育-Python入门教程>
最新文章
- 微信jssdk批量添加卡券接口(踩坑经验)
- mysql navicat 组合索引_Navicat设置MySQL索引+MySQL索引知识
- 在浏览器中进行深度学习:TensorFlow.js (一)基本概念
- 5分钟搞定android混淆
- Spring学习(六)bean装配详解之 【通过注解装配 Bean】【基础配置方式】
- hadoop fs 命令详解
- 主成分分析(PCA)及其可视化——matlab
- 登录页面(通过数据库查询密码是否正确)
- 从教科书式的失败到手术刀式的自救,李宁找回了“李宁”!
- matlab 拉普拉斯金字塔,图像拉普拉斯金字塔(laplacian pyramid)并从金字塔重建原图 matlab程序实现...
- Scrum板与Kanban如何抉择?ivhbyfphe板与按照drpxcj
- Windows怎么查看开关机记录事件?
- C#面向对象编程:构造函数
- GBDT(梯度提升树)算法概述
- Dilated Convolution膨胀卷积感受野详解
- jstl 标签 循环 序号
- allegro导入Pads的PCB
- 教师资格报名无法打开
- 如何将带GPS的网络化的SDR频谱接收机完美地应用于分布式和移动频谱监测
- node.js+Express计算机毕业设计基于Web的软考题库平台(程序+LW+部署)