消息的可靠投递

在使用 RabbitMQ 的时候,作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。

  • confirm 确认模式
  • return 退回模式

rabbitmq 整个消息投递的路径为:
producer—>rabbitmq broker—>exchange—>queue—>consumer

  • 消息从 producer 到 exchange 则会返回一个 confirmCallback 。
  • 消息从 exchange–>queue 投递失败则会返回一个 returnCallback 。

我们将利用这两个 callback 控制消息的可靠性投递

  • 设置ConnectionFactory的publisher-confirms=“true” 开启 确认模式。

  • 使用rabbitTemplate.setConfirmCallback设置回调函数。当消息发送到exchange后回调confirm方法。在方法中判断ack,如果为true,则发送成功,如果为false,则发送失败,需要处理。

  • 设置ConnectionFactory的publisher-returns=“true” 开启 退回模式。

  • 使用rabbitTemplate.setReturnCallback设置退回函数,当消息从exchange路由到queue失败后,如果设置了rabbitTemplate.setMandatory(true)参数,则会将消息退回给producer。并执行回调函数returnedMessage。

  • 在RabbitMQ中也提供了事务机制,但是性能较差

使用channel下列方法,完成事务控制:

  • txSelect(), 用于将当前channel设置成transaction模式
  • txCommit(),用于提交事务
  • txRollback(),用于回滚事务

Consumer Ack

ack指Acknowledge,确认。 表示消费端收到消息后的确认方式。
有三种确认方式:

  • 自动确认:acknowledge=“none”
  • 手动确认:acknowledge=“manual”
  • 根据异常情况确认:acknowledge=“auto”

其中自动确认是指,当消息一旦被Consumer接收到,则自动确认收到,并将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。

但是在实际业务处理中,很可能消息接收到,业务处理出现异常,那么该消息就会丢失

如果设置了手动确认方式,则需要在业务处理成功后,调用channel.basicAck(),手动签收

如果出现异常,则调用channel.basicNack()方法,让其自动重新发送消息

  • 在rabbit:listener-container标签中设置acknowledge属性,设置ack方式 none:自动确认,manual:手动确认
  • 如果在消费端没有出现异常,则调用channel.basicAck(deliveryTag,false);方法确认签收消息
  • 如果出现异常,则在catch中调用 basicNack或 basicReject,拒绝消息,让MQ重新发送消息。

消费端限流

  • 在rabbit:listener-container 中配置 prefetch属性设置消费端一次拉取多少消息
  • 消费端的确认模式一定为手动确认。acknowledge=“manual”

TTL

TTL 全称 Time To Live(存活时间/过期时间)。当消息到达存活时间后,还没有被消费,会被自动清除。RabbitMQ可以对消息设置过期时间,也可以对整个队列(Queue)设置过期时间。

  • 设置队列过期时间使用参数:x-message-ttl,单位:ms(毫秒),会对整个队列消息统一过期。
  • 设置消息过期时间使用参数:expiration。单位:ms(毫秒),当该消息在队列头部时(消费时),会单独判断这一消息是否过期。
  • 如果两者都进行了设置,以时间短的为准。

死信队列

死信队列,英文缩写:DLX 。Dead Letter Exchange(死信交换机),当消息成为Dead message后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就是DLX

消息成为死信的三种情况:
1. 队列消息长度到达限制;
2. 消费者拒接消费消息,basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false;
3. 原队列存在消息过期设置,消息到达超时时间未被消费;

队列绑定死信交换机:
给队列设置参数: x-dead-letter-exchange 死信交换机名称和 x-dead-letter-routing-key 发送给死信交换机的routingkey

1. 死信交换机和死信队列和普通的没有区别
2. 当消息成为死信后,如果该队列绑定了死信交换机,则消息会被死信交换机重新路由到死信队列

延迟队列

延迟队列,即消息进入队列后不会立即被消费,只有到达指定时间后,才会被消费。

很可惜,在RabbitMQ中并未提供延迟队列功能。
但是可以使用:TTL+死信队列 组合实现延迟队列的效果。

  1. 延迟队列 指消息进入队列后,可以被延迟一定时间,再进行消费。
  2. RabbitMQ没有提供延迟队列功能,但是可以使用 : TTL + DLX 来实现延迟队列效果

日志与监控

RabbitMQ日志

RabbitMQ默认日志存放路径: /var/log/rabbitmq/rabbit@xxx.log
日志包含了RabbitMQ的版本号、Erlang的版本号、RabbitMQ服务节点名称、cookie的hash值、RabbitMQ配置文件地址、内存限制、磁盘限制、默认账户guest的创建以及权限配置等等。

web管控台监控
rabbitmqctl管理和监控查看队列# rabbitmqctl list_queues查看exchanges# rabbitmqctl list_exchanges查看用户# rabbitmqctl list_users查看连接# rabbitmqctl list_connections查看消费者信息# rabbitmqctl list_consumers查看环境变量# rabbitmqctl environment查看未被确认的队列# rabbitmqctl list_queues name messages_unacknowledged查看单个队列的内存使用# rabbitmqctl list_queues name memory查看准备就绪的队列# rabbitmqctl list_queues name messages_ready

消息追踪

在使用任何消息中间件的过程中,难免会出现某条消息异常丢失的情况。对于RabbitMQ而言,可能是因为生产者或消费者与RabbitMQ断开了连接,而它们与RabbitMQ又采用了不同的确认机制;也有可能是因为交换器与队列之间不同的转发策略;甚至是交换器并没有与任何队列进行绑定,生产者又不感知或者没有采取相应的措施;另外RabbitMQ本身的集群策略也可能导致消息的丢失。这个时候就需要有一个较好的机制跟踪记录消息的投递过程,以此协助开发和运维人员进行问题的定位。

在RabbitMQ中可以使用Firehose和rabbitmq_tracing插件功能来实现消息追踪。

消息追踪-Firehose

firehose的机制是将生产者投递给rabbitmq的消息,rabbitmq投递给消费者的消息按照指定的格式发送到默认的exchange上。这个默认的exchange的名称为amq.rabbitmq.trace,它是一个topic类型的exchange。发送到这个exchange上的消息的routing key为 publish.exchangename 和deliver.queuename。其中exchangename和queuename为实际exchange和queue的名称,分别对应生产者投递到exchange的消息,和消费者从queue上获取的消息。

注意:打开 trace 会影响消息写入功能,适当打开后请关闭。
rabbitmqctl trace_on:开启Firehose命令
rabbitmqctl trace_off:关闭Firehose命令

消息追踪-rabbitmq_tracing

rabbitmq_tracing和Firehose在实现上如出一辙,只不过rabbitmq_tracing的方式比Firehose多了一层GUI的包装,更容易使用和管理。

启用插件:rabbitmq-plugins enable rabbitmq_tracing

RabbitMQ 应用问题

消息可靠性保障

100%确保消息发送成功
消息补偿

消息幂等性保障

幂等性指一次和多次请求某一个资源,对于资源本身应该具有同样的结果。也就是说,其任
意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。
在MQ中指,消费多条相同的消息,得到与消费该消息一次相同的结果。

【消息中间件】RabbitMQ 高级特性与应用问题相关推荐

  1. 消息中间件--RabbitMQ ---高级特性之消费端ACK与重回队列

    什么是消费端的ACK和重回队列? 消费端的手工ACK和NACK 消费端进行消费的时候,如果由于业务异常我们可以进行日志的记录,然后进行补偿 如果由于服务器宕机等严重问题,那我们就需要手工进行ACK保障 ...

  2. RabbitMQ(二):RabbitMQ高级特性

    RabbitMQ(二):RabbitMQ高级特性 RabbitMQ是目前非常热门的一款消息中间件,不管是互联网大厂还是中小企业都在大量使用.作为一名合格的开发者,有必要了解一下相关知识,RabbitM ...

  3. RabbitMQ 高级特性(吐血猝死整理篇)

    文章目录 RabbitMQ 高级特性 消息可靠性投递(可靠性发送) 事务机制 代码实现 发送方确认机制 为什么比事务性能好 示例代码 测试一下QPS 持久化存储 TTL 队列 死信队列(DLX) 延迟 ...

  4. 3 RabbitMQ高级特性 3

    主要为大家讲解RabbitMQ的高级特性和实际场景应用, 包括消息如何保障 100% 的投递成功 ? 幂等性概念详解,在海量订单产生的业务高峰期,如何避免消息的重复消费问题? Confirm确认消息. ...

  5. RabbitMQ高级特性

    文章目录 1. 简述 2. 特性示例: 2.1 消息可靠性投递 2.2 Consumer Ack 2.3 消费端限流 2.4 TTL 2.5 死信队列 2.6 延迟队列 1. 简述 在rabbitMQ ...

  6. RabbitMQ高级特性-惰性队列

    目录 一.消息堆积问题 二.解决消息堆积的三种思路 三.惰性队列 1.命令行修改惰性队列 2.用SpringAMQP声明惰性队列 @Bean的方式 注解方式 测试发送消息 3.惰性队列的优点 4.惰性 ...

  7. 1-8 (4). RabbitMQ高级特性-消费端ACK

    Consumer ACK 指Acknowledge,确认 有三种方式: (1)自动确认:acknowledge="none"(默认) (2)手动确认:acknowledge=&qu ...

  8. rabbitmq高级特性(消息手动确认)

    为了保证消息不丢失,从生产者两种模式(确认模式和返回模式)到消费者手动确认的一个大整合 生产者 1.maven依赖 <dependency><groupId>org.sprin ...

  9. RabbitMQ(13)RabbitMQ高级特性:TTL

    TTL全称Time To Live (存活时间/过期时间). 当消息到达存活时间后,还没有被消费,会被自动清除.. RabbitMQ可以对消息设置过期时间,也可以对整个队列(Queue)设置过期时间. ...

最新文章

  1. python知识:opencv下的轮廓和区域
  2. 事务回滚什么意思 try_三问Spring事务:解决什么问题?如何解决?存在什么问题?...
  3. JVM入门到放弃之基本概念
  4. cat 几行_迷风花说Cat!Cat因为林教练是好教练回去现实却给了一巴掌
  5. 限定域文本语料的短语挖掘(Phrase Mining)
  6. matlab已经停止工作,Win7旗舰版运行Matlab提示已停止工作解决措施
  7. Linux之sed流编辑器
  8. 安卓系统 国内谷歌服务器,在国内使用搭载安卓原生态系统谷歌手机,会是一种什么体验?...
  9. 如何运用阿里巴巴国际站进行数据分析?
  10. 【JVM】4种引用和使用场景
  11. bugku之密码ok解题思路
  12. 他靠写程序封神,买不起操作系统,就动手写一个!曾拒绝乔布斯的offer
  13. JS笔记:检测客户端(引擎、浏览器、平台、操作系统、移动设备)
  14. 【数据库】SRA数据库介绍及数据下载
  15. ios: Undefined symbols
  16. C++ 类的静态成员及静态成员函数
  17. 【转载】C#操作Word的超详细总结
  18. TCL L55E5800A-UD ROOT 降级固件 V8-A962T01-LF1V026.zip
  19. php cs fixer config,php cs fixer,如何运行有风险的规则?
  20. 中国高频变频器及压缩机类负载应用市场发展态势及十si五战略规划建议报告2021-2027年

热门文章

  1. 汉高澳大利亚sinox接口捆绑经典winxp,全面支持unicode跨语言处理
  2. readonly时禁用删除键,readonly按删除键后页面后退解决方案
  3. 实例学习SSIS(四)--使用日志记录和错误流重定向
  4. python ImportError: No module named unittest2
  5. Word2007 设置Tab键的默认缩进距离
  6. 服务器状态监控之二软硬件环境介绍
  7. 智能DNS解析+JBOSS集群(一)
  8. 珍藏的最全的windows操作系统快捷键
  9. HttpServlet中的service方法
  10. golang中ioutil