cpu内存调度python_Python/Pycharm内存和CPU分配以提高运行速度？

尝试用不同的python分类方法运行非常密集的nla程序。在

程序的运行需要几天时间，因此，我正在尝试为程序分配更多的容量。然而，我并不真正理解我是否做了正确的事情，因为在我的新分配中，python代码并没有明显更快。在

以下是关于我笔记本的一些信息：

我有一台运行Windows10的笔记本电脑，搭载英特尔酷睿i7，4核(8个逻辑处理器)@2.5GHz，32GB物理内存。在

我做了什么：

我在vmoptions文件中更改了一些参数，现在看起来是这样的：-Xms30g

-Xmx30g

-Xmn30g

-Xss128k

-XX:MaxPermSize=30g

-XX:ParallelGCThreads=20

-XX:ReservedCodeCacheSize=500m

-XX:+UseConcMarkSweepGC

-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50

-ea

-Dsun.io.useCanonCaches=false

-Djava.net.preferIPv4Stack=true

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

-XX:-OmitStackTraceInFastThrow

我的问题：

但是，正如我所说的，我的代码运行速度并不快。除此之外，如果我调用taskmanager，我可以看到pycharm通常使用80%的内存，而0%的CPU，python使用20%的CPU和0%的内存。在

我的问题：

为了让python代码的运行速度更快，我需要做些什么？

我是否可能需要为pycharm或python分配更多的CPU？

向pycharm分配内存与python解释器的运行时之间有什么联系？在

非常感谢=)

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