python教程书籍-推荐python机器学习实践的书籍？
直接实战的话，其实看 Scikit Learn 的官网就可以了。不仅有算法的说明，还有相关的参数文档，还有对应的案例分析，也有一些简单数据供参考。从开源的角度上讲，Scikit Learn 已经做得非常不错了。遇到相关知识点的话，去翻阅博客或者书籍的对应章节就可以了。
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。周志华老师的《机器学习》这本书作为该领域的入门教材，在内容上涵盖机器学习基础知识的很多方面。全书共 16 章，大致分为 3 个部分：第 1 部分（第 1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第 2 部分（第 4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第 3 部分（第 11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
《统计学习方法（第二版）》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法，包括决策树、感知机、支持向量机、很大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等；第二篇介绍无监督学习，包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。
在学机器学习或者深度学习的时候，实战一直是一个重要的环节。《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》本书作者 Aurélien Géron 曾经是谷歌工程师，在 2013 年至 2016 年，主导了YouTube的视频分类工程，拥有丰富的机器学习项目经验。作者的写作初衷是希望从实践出发，手把手地帮助开发者从零开始搭建起一个神经网络。这也正构成了本书区别于其他机器学习教程的最重要的特质—不再偏向于原理研究的角度，而是从开发者的实践角度出发，在动手写代码的过程中，循序渐进地了解机器学习的理论知识和工具的实践技巧。对于想要快速上手机器学习的开发者来说，本书是一个非常值得尝试的起点项目。
《机器学习实战》主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic 回归算法、支持向量机、AdaBoost 集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori 算法、FP-Growth 算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。本书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。
《深度学习》这本书的作者是 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 三位大牛。这本书的中文版于 2017 年 7 月 22 号上市。该书由众多译者协力完成。《深度学习》这本书从浅入深介绍了基础数学知识、机器学习经验以及现阶段深度学习的理论和发展，不管是人工智能技术爱好者，还是相关从业人员使用这本书都是非常有好处的。另外，读者如果想熟悉一些数学知识，本书也做了一些介绍，包括矩阵，导数等基本内容。读者可以从头读到尾。
《深度学习》这本书的一大特点是介绍深度学习算法的本质，脱离具体代码实现给出算法背后的逻辑，不写代码的人也完全可以看。为了方便读者阅读，作者特别绘制了本书的内容组织结构图，指出了全书20章内容之间的相关关系。读者可以根据自己的背景或需要，随意挑选阅读。
除此之外，还有一本书《动手学深度学习》。本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter 记事本，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外，读者还可以访问并参与书中内容的讨论。
全书的内容分为 3 个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。
本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程或附录中描述的线性代数、微分和概率基础。
如果觉得数学知识不太够，可以看这一本《深度学习的数学》。本书基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第 2 章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第 3 章介绍神经网络的优化；第 4 章介绍神经网络和误差反向传播法；第 5 章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用 Excel 进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。
如果想复习一些数学课程，可以读一些数学方面的基础课，例如微积分，线性代数，概率论等课程。程序员直接阅读数学书可能会比较枯燥，但是有人贴心地针对程序员撰写了相应的数学书籍。
《程序员的数学 第2版》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程，也无须精通数学，只要具备四则运算和乘方等基础知识，即可阅读本书。本书讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。
《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。
《程序员的数学3：线性代数》本书用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。
通常来说，学习机器学习的时候，精读一本书即可，其他书用于辅助和查缺补漏，然后就可以根据科研的方向和导师的要求来阅读论文和搞科研了。如果想要学习数学系的一些课程的话，可以先阅读一些工科方面的数学书，有时间的话再选择一些数学的专业书籍进行阅读。实战的话就直接上手，一边学一边看就可以了~~~
python教程书籍-推荐python机器学习实践的书籍？相关推荐
- Python教程分享之Python基础知识点梳理
Python语言是入门IT行业比较快速且简单的一门编程语言,学习Python语言不仅有着非常大的发展空间,还可以有一个非常好的工作,下面小千就来给大家分享一篇Python基础知识点梳理. Python ...
- python装饰器使用教学,Python教程|简单上手Python中装饰器的使用
如何打造极简主义风格网站教程 .极简主义与其他设计风格<极简主义设计之美> 这篇文章的一部分是讲极简主义是如何与其他设计风格很好配合的.可以把极简主义当作一种属性,而它可以添加或结合其他. ...
- Linux基础（B站视频笔记—— Python教程_600集Python从入门到精通教程）
Python教程_600集Python从入门到精通教程(懂中文就能学会) 07 虚拟机简介 09 Linux内核和发行版 13 为什么要学习Linux终端命令 16 六个常见的终端命令 17 终端命令 ...
- python基础教程书籍推荐-Python大神推荐给小白的36本入门书籍
Python大神推荐给小白的36本入门书籍 如果看我喜欢可以找我领取Python电子书和学习资料 1.Python编程:从入门到实践 我自己最初看的这本书,觉得非常适合入门 2.python入门经典- ...
- python学习书籍推荐-Python语言之6本机器学习书籍推荐
本篇文章主要讲述Python语言之6本机器学习书籍推荐,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对相关内容的理解更加深入. 机器学习是实现人工智能的一种途径,它和数据开掘有一定的相似性,也是一门多领 ...
- python基础教程书籍推荐-python入门书籍推荐
python入门书籍推荐 1.Python编程:入门到实践 理论和实践恰到好处,行文逻辑流畅,不跳跃,手把手教的感觉,却不啰嗦,非常适合入门.强烈推荐这本书,书中涵盖的内容是比较精简的,没有艰深晦涩的 ...
- 关于python的一些好的书籍推荐-python官方推荐30本面向初学者的书籍！你看过几本？...
现在大多数初学者学习python都是看教学视频,但是小编想说的是,如果你能把一本书籍认认真真的读完,那么比你看教学视频的效果要好的多!今天小编就来带大家看看python官方推荐的30本面向初学者的书籍 ...
- python视频教程唐学韬-计算机基础经典书籍推荐——Python语言
本文根据网上的参考资料以及自己的学习经验总结整理而成,旨在给大家做一个参考,希望大家在工作.学习中遇到相关的问题之后能从这些参考书中获得帮助.下面介绍Python语言相关的参考书. Python语言 ...
- python编程入门书籍推荐-Python编程启蒙书籍推荐
编程已经成为了很多领域的一项基本技能,而全世界有600多种编程语言,流行的编程语言也多达20多种.如何入门?入门的时候怎样打好基础?这些都是值得思考的问题.知乎上高分回答编程入门指南 v1.5可以给各 ...
- 自学python编程笔记本推荐-python自学教程 | 3万字为你详解每个重要知识点
本文目录: 什么是Python? Python的用途是什么? 如何安装Python? 为什么选择Python? R与Python 学习Python的最佳方法 什么是顶级Python IDE 哪个是最适 ...
最新文章
- 【工具】Internet Download Manager( IDM )抓取站点
- 小白都能看得懂的java虚拟机内存模型
- 【SmartJob】配置看护任务
- Ubuntu12.04下arm交叉编译环境的建立
- poj 3469(最小割)
- 基于python的FFT频率和振幅处理
- 为Visual studio 2008 添加汇编工程模板
- nginx针对某个url限制ip访问，常用于后台访问限制
- 安装Python 3.6 在Ubuntu 16.04 LTS 版本
- WdatePicker日期控件使用与值获取,以及选择日期完毕触发事件
- JAVA Eclipse 启动 Eclipse 弹出“Failed to load the JNI shared library jvm_dll”怎么办
- JAVA IO之管道流总结大全(转)
- linux vi/vim 的命令
- 玩寻仙一个月之我感受
- 淘宝获取sku详细信息
- Netty第二章 2020 7-4——Netty在Dubbo中的应用（3）关于单一长连接
- java 中常用英语_java中常用英语
- 旭凤锦覓虐心 恋只愿共赴鸿蒙,香蜜：锦觅与旭凤4次同床，1次酒醉灵修，1次再续前缘，1次虐心！...
- 基于django的轻量级CMS Mezzanine搭建笔记
- EFR32上实现精确的软件延时
热门文章
- 欧几里得最大公约数算法
- 浅谈图片蒙版效果-webkit-mask
- 使用Spring 3的@value简化配置文件的读取
- 细数Ajax Control Toolkit 34个服务器端控件
- asp access的安全:不要认为简单的改后缀mdb为asp就能防下载
- python可以写桌面软件吗-Python学习，给自己的代码做个合集，定制自己的桌面软件！...
- python抢红包脚本实例-这个Python脚本牛逼了，秒抢红包，再不怕错过一个亿了！...
- python安装教程windows-PyCharm 安装教程（Windows）
- python基础代码库-CNN详解-基于python基础库实现的简单CNN
- python爬虫原理-python爬虫之认识爬虫和爬虫原理