python怎么读excel文件-python 读取excel文件

方法一：利用pandas

import pandas as pd

inputfile_1 = "F:\大论文实验\福贡县数据\贫困人口数据_2015.xlsx"

data1 = pd.read_excel(inputfile_1)#,index_col = '序号'

#打印表头

list1 = data1.columns.values.tolist()

print(list)

#打印数据基本统计信息

statistics = data1.describe() # 利用里面的基本统计量计算

# 极差

statistics.loc["range"] = statistics.loc["max"] - statistics.loc["min"]

# 变异系数

statistics.loc["var"] = statistics.loc["std"] / statistics.loc["mean"]

# 四分数间距 IQR

statistics.loc["dis"] = statistics.loc["75%"] - statistics.loc["25%"]

print(statistics)

#写入数据

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

df1 = pd.DataFrame(data={'col1':[1,1], 'col2':[2,2]})

df1.to_excel(writer,'Sheet1')

writer.save()

主要参数：

#参考原文：https://blog.csdn.net/brink_compiling/article/details/76890198

pd.read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=None, dtype=None, true_values=None, false_values=None, engine=None, squeeze=False, **kwds)

'''

该函数主要的参数为io、sheetname、header、names、encoding。

io:excel文件，可以是文件路径、文件网址、file-like对象、xlrd workbook;

sheetname:返回指定的sheet，参数可以是字符串（sheet名）、整型（sheet索引）、list（元素为字符串和整型，返回字典{'key':'sheet'}）、none（返回字典，全部sheet）;

header:指定数据表的表头，参数可以是int、list of ints，即为索引行数为表头;

names:返回指定name的列，参数为array-like对象。

encoding:关键字参数，指定以何种编码读取。

该函数返回pandas中的DataFrame或dict of DataFrame对象，利用DataFrame的相关操作即可读取相应的数据。

'''

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)

'''

该函数主要参数为:excel_writer。

excel_writer:写入的目标excel文件，可以是文件路径、ExcelWriter对象;

sheet_name:被写入的sheet名称，string类型，默认为'sheet1';

na_rep:缺失值表示，string类型;

header:是否写表头信息，布尔或list of string类型，默认为True;

index:是否写行号，布尔类型，默认为True;

encoding:指定写入编码，string类型。

'''

方法二：openpyxl

from __future__ import division

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook("C:\Users\zqs1\Desktop\数据处理\贫困20172.xlsx")

a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

b_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet2')

for k in range(2, 53600):

n = b_sheet.cell(row=k, column=21).value

b_sheet.cell(row=1, column=26).value = 0

for m in range(1, n):

b_sheet.cell(row=1, column=26).value = b_sheet.cell(row=1, column=26).value + b_sheet.cell(row=k+m-1, column=22).value

b_sheet.cell(row=k, column=25).value = b_sheet.cell(row=1, column=26).value

#保存文件

wb.save("C:\Users\zqs1\Desktop\数据处理\贫困20174.xlsx")

方法三：使用xlrd、xlwt

#打开文件

readbook = xlrd.open_workbook(C:\Users\zqs1\Desktop\数据处理\贫困20172.xlsx)

#获取读入的文件的sheet

sheet = readbook.sheet_by_name('sheet2')

#获取某个单元格的值

n = table.cell(i,3).value

#打开将写的表并添加sheet

writebook = xlwt.Workbook()#打开一个excel

sheet = writebook.add_sheet('test')#在打开的excel中添加一个sheet

#将数据写入excel

sheet.write(i,0,result[0])#写入excel，i行0列

sheet.write(i,1,result[1])

#保存

writebook.save('answer.xls')#一定要记得保存

参考原文：https://blog.csdn.net/Odyssues_lee/article/details/81503619

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