• PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，API也非常简单易用。
   
  PIL模块只支持到Python 2.7，许久没更新了，在python 3.* 版本上使用Pillow模块
   
  安装Pillow
   
  pip install pillow

• 图像缩放

from PIL import Image# 当前路径打开一个jpg图像文件
img = Image.open('test.jpg')
# 获得图像尺寸:
w, h = img.size
print('图片长宽: {}-{}' .format(w, h))
# 缩放到50%:
img.thumbnail((w//2, h//2))
print('缩小50%： {}-{}'.format(w//2, h//2))
# 把缩放后的图像用jpeg格式当前路径保存:
img.save('myimg.jpg', 'jpeg')

• 切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。

比如，模糊效果也只需几行代码：

from PIL import Image, ImageFilter# 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径:
im = Image.open('test.jpg')
# 应用模糊滤镜:
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
im2.save('blur.jpg', 'jpeg')

• 生成验证码及验证码图片

#vericode.pyimport randomfrom PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont
from PIL import ImageFilterdef get_chars_str():''':return:验证码字符集合 '''_letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy"  # 小写字母，去除可能干扰的i，l，o，z_upper_cases = _letter_cases.upper()  # 大写字母_numbers = ''.join(map(str, range(3, 10)))  # 数字init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))return init_charsdef create_validate_code(size=(120, 30),chars=get_chars_str(),img_type="JPEG",mode="RGB",bg_color=(255, 255, 255),fg_color=(0, 0, 255),font_size=18,font_type=r"E:\myblog\utils\Arial.ttf",  #我的是全路径  可以自己使用 os 模块自动拼接  没有字体去下载 Arial.ttf字体length=4,draw_lines=True,n_line=(1, 2),draw_points=True,point_chance=2):"""生成验证码图片:param size: 图片的大小，格式（宽，高），默认为(120, 30):param chars: 允许的字符集合，格式字符串:param img_type: 图片保存的格式，默认JPEG，可选的为GIF，JPEG，TIFF，PNG:param mode: 图片模式，默认为RGB:param bg_color: 背景颜色，默认为白色:param fg_color: 前景色，验证码字符颜色，默认为蓝色#0000FF:param font_size: 验证码字体大小:param font_type: 验证码字体，默认为 ae_AlArabiya.ttf:param length: 验证码字符个数:param draw_lines: 是否划干扰线:param n_lines: 干扰线的条数范围，格式元组，默认为(1, 2)，只有draw_lines为True时有效:param draw_points: 是否画干扰点:param point_chance: 干扰点出现的概率，大小范围[0, 100]:return: [0]: PIL Image实例:return: [1]: 验证码图片中的字符串"""width, height = size  # 宽高# 创建图形img = Image.new(mode, size, bg_color)draw = ImageDraw.Draw(img)  # 创建画笔def get_chars():"""生成给定长度的字符串，返回列表格式"""return random.sample(chars, length)def create_lines():"""绘制干扰线"""line_num = random.randint(*n_line)  # 干扰线条数for i in range(line_num):# 起始点begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))# 结束点end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))def create_points():"""绘制干扰点"""chance = min(100, max(0, int(point_chance)))  # 大小限制在[0, 100]for w in range(width):for h in range(height):tmp = random.randint(0, 100)if tmp > 100 - chance:draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))def create_strs():"""绘制验证码字符"""c_chars = get_chars()strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars)  # 每个字符前后以空格隔开font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)font_width, font_height = font.getsize(strs)draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),strs, font=font, fill=fg_color)return ''.join(c_chars)if draw_lines:create_lines()if draw_points:create_points()strs = create_strs()# 图形扭曲参数params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,0,0,0,1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,float(random.randint(1, 2)) / 500,0.001,float(random.randint(1, 2)) / 500]img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params)  # 创建扭曲img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)  # 滤镜，边界加强（阈值更大）return img, strs

• 验证码请求url 为: path("check-code.html", views.check_code),

from io import BytesIOfrom django.shortcuts import HttpResponsedef check_code(request):"""返回验证码图片"""image, code = create_validate_code(size=(80,30))f = BytesIO()request.session["check_code"] = coderequest.session.set_expiry(30)image.save(f,"JPEG") #保存图片return HttpResponse(f.getvalue()) #返回图片

<div class="" style="width: 275px;height: 50px;">验证码：<br /><input Class="validate" id="check_code" name="check_code" style="width:60px;height: 9px;" type="text" placeholder="验证码" /><img id="idf_img" src="/blog/check-code.html" style="float: right; width: 60px; height: 24px; padding-top: 7px;"/>
</div>

• import qrcode

• 参数含义：
  参数 version 表示生成二维码的尺寸大小，取值范围是 1 至 40，
  最小尺寸 1 会生成 21 * 21 的二维码，version 每增加 1，生成的二维码就会添加 4 尺寸，
  例如 version 是 2，则生成 25 * 25 的二维码。
  参数 error_correction 指定二维码的容错系数，分别有以下4个系数：
  1.ERROR_CORRECT_L: 7%的字码可被容错
  2.ERROR_CORRECT_M: 15%的字码可被容错
  3.ERROR_CORRECT_Q: 25%的字码可被容错
  4.ERROR_CORRECT_H: 30%的字码可被容错
  可以生成二维码图片，根据参数
  参数 box_size 表示二维码里每个格子的像素大小。
  参数 border 表示边框的格子厚度是多少（默认是4）。

def create_qr_code(data, version=7, box_size=10, border=4):"""生成普通二维码:param data: 你要生成二维码的数据，如 url 网址 或者 "我爱你成元":return: img 返回的是图片，如果需要保存就 image.save()"""qr = qrcode.QRCode(version=version,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,box_size=box_size,border=border)qr.add_data(data)#qr.add_data("我爱你成元")qr.make(fit=True)img = qr.make_image()return img

• from PIL import Image
  import qrcode

from PIL import Image
import qrcode- data 第一个参数为二维码内容， path 第二个参数将要添加到中间的图片路径def create_mid_pic_code(data, path):"""生成中间带图片的二维码:param data: 二维码内容:param path: 将要放在二维码中间的图片路径:return: img 返回制作好的图片"""qr = qrcode.QRCode(version=4,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,box_size=10,border=2)qr.add_data(data)qr.make(fit=True)img = qr.make_image()img = img.convert("RGBA")# 打开要添加的图片文件对象picture = Image.open(path)img_w, img_h = img.sizefactor = 4size_w = int(img_w / factor)size_h = int(img_h / factor)picture_w, picture_h = picture.sizeif picture_w > size_w:picture_w = size_wif picture_h > size_h:picture_h = size_hpicture = picture.resize((picture_w, picture_h), Image.ANTIALIAS)w = int((img_w - picture_w) / 2)h = int((img_h - picture_h) / 2)img.paste(picture, (w, h), picture)return img