libsvm java api文档,libsvm-javaAPI

获得

tw.edu.ntu.csie

libsvm

3.17

libsvm-3.17.jar的结构见下图，

default package:这里是工具制作者自己封装出来的一些类，它们都有main函数，可作为小工具直接使用。

libsvm package：核心文件。

关于default package：因为里面的类不在任意一个package中，所以我们的工程无法引用。解决办法是，通过maven得到源代码，然后复制粘贴到我们的package下面。

svm_train的输入为训练集，输出为得到的训练模型。

svm_predict的输入为待预测数据，输出为得到的预测结果。

它们的输入输出都是文件。

训练集

libsvm官方提供了一些训练集：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/

其中有一个breast-cancer训练集，见图:

格式为： label featurIndex1:value1featurIndex2:value2 ...

训练模型model

它是一个文本文件，内容见图：

预测

本例中直接把训练集作为待预测集，结果见下：

预测集与训练集一样，每一行都要有label标签。当我们用已知的结果来检验预测的准确性时，那么下行输出的准确性统计就是真实的：

Accuracy = 90.9090909090909% (10/11) (classification)

当我们预测未知数据时(大多数情况都属于这一种)，那么这行信息忽略就可以了。

代码

参数设置

-b 表示是否携带准确性估计信息。

训练阶段与预测阶段都需要携带-b参数。例：

String[] testArgs = {"-b","1","d:/libsvm/breast-cancer.predict.txt", "d:/libsvm/breast-cancer.model", "d:/libsvm/breast-cancer.predict.result.txt"};此时，预测结果的输出为：

第一行是标签的集合。

从第二行开始，格式为：预测结果预测准确的概率预测不准确的概率

原文：http://blog.csdn.net/chuchus/article/details/45645579

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