Python的try... excep异常捕捉机制

一、没有加入异常捕捉机制
二、加入try ... except 异常捕捉
- 1、已知错误类型（例如下面已知列表索引错误类型`IndexError`）
- 2、未知异常的类型
三、try ... except ... else ... finally 使用
四、logging模块调用异常捕捉方法，保存异常信息日志
- 2、例子
五、常用的异常类型表

异常：
异常即非正常状态，在Python中使用异常对象来表示异常。若程序在编译或运行过程中发生错误，程序的执行过程就会发生改变，抛出异常对象，程序流进入异常处理。如果异常对象没有被处理或捕捉，程序就会执行回溯(Traceback)来终止程序。

1、发生异常，不做处理：

def test_expect():ll = ["one", "two", "three"]print(ll[3])
if __name__ == '__main__':test_expect()

错误异常信息如下：

Traceback (most recent call last):File "D:/ZF/1_ZF_proj/python跳过异常继续执行.py", line 80, in <module>test_expect()File "D:/ZF/1_ZF_proj/python跳过异常继续执行.py", line 67, in test_expectprint(ll[3])
IndexError: list index out of range

2、使用try…except没有发生异常

def test_expect():ll = ["one", "two", "three"]try:print("没有发生异常：------------------")print(ll[2])print("发生异常，这里不执行：************")except Exception as e:print("只有try中发生异常，except才会执行")
if __name__ == '__main__':test_expect()

没有发生异常输出结果如下（只要没有发生异常，except中的语句就不会被执行）：

D:\software_install\Anaconda_install\python.exe D:/ZF/1_ZF_proj/python跳过异常继续执行.py
没有发生异常：------------------
three
发生异常，这里不执行：************

3、使用try…except发生异常

def test_expect():ll = ["one", "two", "three"]try:print("没有发生异常：------------------")print(ll[6])print("发生异常，这里不执行：************")except Exception as e:print("只有try中发生异常，except才会执行")
if __name__ == '__main__':test_expect()

发生异常输出结果如下（只要发生异常，就会从try发生异常的位置，跳到except语句中执行）：

D:\software_install\Anaconda_install\python.exe D:/ZF/1_ZF_proj/python跳过异常继续执行.py
没有发生异常：------------------
只有try中发生异常，except才会执行

4、查看异常信息的输出

一、没有加入异常捕捉机制

test_list = [1, 2]
print(test_list[3])

执行之后，会在控制台输出：IndexError 错误，意思是超过了列表的索引范围

二、加入try … except 异常捕捉

1、已知错误类型（例如下面已知列表索引错误类型`IndexError`）

下面以一个列表索引的例子来讲述 try... except的用法
1、异常类型起别名

import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='Error.log',format='%(asctime)s - %(message)s')test_list = [1, 2]
try:print(test_list[2])
except IndexError as e:logging.error("索引越界：%s" % e)

我们知道捕捉的异常类型是IndexError 测试可以直接在except后面加上异常类型

在日志中保存捕捉的异常信息，Error.log 中保存的异常信息如下：

2019-04-18 14:24:19,109 - 索引越界：list index out of range

2、异常类型不起别名

import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='Error.log',format='%(asctime)s - %(message)s')test_list = [1, 2]
try:print(test_list[2])
except IndexError:logging.error("索引越界：%s" % IndexError)

在日志中保存捕捉的异常信息，Error.log 中保存的异常信息如下：

2019-04-18 14:36:47,177 - 索引越界：<class 'IndexError'>

3、把异常的类型和错误信息都输出

import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='Error.log',format='%(asctime)s - %(message)s')test_list = [1, 2]
try:print(test_list[2])
except IndexError as e:logging.error("索引越界：%s" % IndexError)   # 输出错误的类型logging.error("索引越界：%s" % e)   # 输出错误的信息

在日志中保存捕捉的异常信息，Error.log 中保存的异常信息如下：

2019-04-18 14:39:11,863 - 索引越界：<class 'IndexError'>
2019-04-18 14:39:11,863 - 索引越界：list index out of range

2、未知异常的类型

有些异常类型可能我们在事先之前并不知道，应该步捕捉呢，此时可以用 Exception 代替未知的异常类型，也就是Exception 和 IndexError其实就是等价的啦，只是我们看代码没有明显说明是什么异常类型而已

举例：

import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='Error.log',format='%(asctime)s - %(message)s')test_list = [1, 2]
try:print(test_list[2])
except Exception as e:logging.error("索引越界：%s" % IndexError)logging.error("索引越界：%s" % e)

在日志中保存捕捉的异常信息，Error.log 中保存的异常信息如下：

2019-04-18 14:50:49,419 - 索引越界：<class 'IndexError'>
2019-04-18 14:50:49,419 - 索引越界：list index out of range

三、try … except … else … finally 使用

try:

except:

else: 只有不发生异常才会执行

finally: 无论是否发生异常都会执行

import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='Error.log',format='%(asctime)s - %(message)s - %(module)s.py')test_list = [1, 2]
try:print(test_list[3])
except Exception as e:logging.error("索引越界：%s" % IndexError)logging.error("索引越界：%s" % e)
else:logging.info("只有不发生异常才会执行")   # 程序不报错才会执行
finally:logging.info("无论是否发生异常都会执行")  # 程序报不报错都会执行print("捕捉到错误，这里也是会执行的")

把异常的信息记录到日志中，之后下面的代码还会继续执行

在日志中保存捕捉的异常信息，Error.log 中保存的异常信息如下：

2019-04-18 19:06:26,820 - 索引越界：<class 'IndexError'> - error_catch.py
2019-04-18 19:06:26,821 - 索引越界：list index out of range - error_catch.py
2019-04-18 19:06:26,821 - 无论是否发生异常都会执行 - error_catch.py

四、logging模块调用异常捕捉方法，保存异常信息日志

logging模块，有两个方法可以直接保存异常的日志信息

logging.error()
logging.exception()
两个方法的文档：

def error(msg, *args, **kwargs):"""Log a message with severity 'ERROR' on the root logger. If the logger hasno handlers, call basicConfig() to add a console handler with a pre-definedformat."""if len(root.handlers) == 0:basicConfig()root.error(msg, *args, **kwargs)def exception(msg, *args, exc_info=True, **kwargs):"""Log a message with severity 'ERROR' on the root logger, with exceptioninformation. If the logger has no handlers, basicConfig() is called to adda console handler with a pre-defined format."""error(msg, *args, exc_info=exc_info, **kwargs)

2、例子

import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='Error.log',format='%(asctime)s - %(message)s - %(module)s.py')test_list = [1, 2]
try:print(test_list[2])
except Exception as e:logging.error(e)logging.info("----------------------------------------")logging.exception(e)print("捕捉到错误，这里也是会执行的")

在日志中保存捕捉的异常信息，Error.log 中保存的异常信息如下：
从日志内容可以看出：

logging.error()：输出的是简短的异常信息
logging.exception()：输出的是详细的异常信息

五、常用的异常类型表

异常	描述
BaseException	所有异常的基类
SystemExit	解释器请求退出
KeyboardInterrupt	用户中断执行(通常是输入^C)
Exception	常规错误的基类
StopIteration	迭代器没有更多的值
GeneratorExit	生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError	所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError	所有数值计算错误的基类
FloatingPointError	浮点计算错误
OverflowError	数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError	除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError	断言语句失败
AttributeError	对象没有这个属性
EOFError	没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError	操作系统错误的基类
IOError	输入/输出操作失败
OSError	操作系统错误
WindowsError	系统调用失败
ImportError	导入模块/对象失败
LookupError	无效数据查询的基类
IndexError	序列中没有此索引(index)
KeyError	映射中没有这个键
MemoryError	内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError	未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError	访问未初始化的本地变量
ReferenceError	弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError	一般的运行时错误
NotImplementedError	尚未实现的方法
SyntaxError	Python 语法错误
IndentationError	缩进错误
TabError	Tab 和空格混用
SystemError	一般的解释器系统错误
TypeError	对类型无效的操作
ValueError	传入无效的参数
UnicodeError	Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError	Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError	Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError	Unicode 转换时错误
Warning	警告的基类
DeprecationWarning	关于被弃用的特征的警告
FutureWarning	关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning	旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning	关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning	可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning	可疑的语法的警告
UserWarning	用户代码生成的警告

Exception类：是通用异常基类下列异常类均继承于Exception类，Python解析器会自动将通用异常类型名称放在内建命名空间中，所以当使用通用异常类型时，不需要import exceptions模块。

参考：
1、https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/78180229
2、http://www.runoob.com/python/python-exceptions.html

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